Pub Date : 2021-05-14DOI: 10.21754/IECOS.V21I1.1309
Raymundo Arnao Rondán
En Perú, las universidades públicas tienen dificultades para ejecutar sus proyectos de inversión. En el periodo 2016-2019 el conjunto de ellas ha tenido una baja ejecución algo ascendente, entre 44% y 69%; postergando la atención de necesidades insatisfechas importantes en formación académica, investigación, entre otras. La presente investigación parte de la idea avalada por la teoría y la evidencia empírica: que la percepción es un importante factor en la toma de decisión; y, la baja ejecución de inversiones en las universidades públicas. Su objetivo general es conocer si el sistema de control –a través de los agentes contralores– influye negativamente o no en la toma de decisión de los directivos de las universidades públicas directamente involucrados en la gestión de inversiones. Para su desarrollo, se revisó la normatividad que rige el sistema de control en el Perú, así como la que concierne a la gestión de inversiones. Seguidamente, se revisó la literatura pertinente, para luego con ambos insumos diseñar una encuesta que se aplicó a los antes mencionados directivos. El procesamiento de los datos recopilados mediante la encuesta proveyó información importante para determinar en qué modo la percepción del directivo respecto de la actuación de los agentes contralores, constituye un factor que dificulta o no su desempeño. Y sobre la base del respectivo análisis, se extrajo conclusiones y formuló recomendaciones, para coadyuvar en la mejor gestión de inversión en las universidades públicas para atender relevantes demandas en formación académica, investigación y otras del ámbito universitario público nacional.
{"title":"Los agentes contralores y la gestión de inversiones en las universidades públicas del Perú: percepción de los directivos universitarios","authors":"Raymundo Arnao Rondán","doi":"10.21754/IECOS.V21I1.1309","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V21I1.1309","url":null,"abstract":"En Perú, las universidades públicas tienen dificultades para ejecutar sus proyectos de inversión. En el periodo 2016-2019 el conjunto de ellas ha tenido una baja ejecución algo ascendente, entre 44% y 69%; postergando la atención de necesidades insatisfechas importantes en formación académica, investigación, entre otras. \u0000La presente investigación parte de la idea avalada por la teoría y la evidencia empírica: que la percepción es un importante factor en la toma de decisión; y, la baja ejecución de inversiones en las universidades públicas. Su objetivo general es conocer si el sistema de control –a través de los agentes contralores– influye negativamente o no en la toma de decisión de los directivos de las universidades públicas directamente involucrados en la gestión de inversiones. \u0000Para su desarrollo, se revisó la normatividad que rige el sistema de control en el Perú, así como la que concierne a la gestión de inversiones. Seguidamente, se revisó la literatura pertinente, para luego con ambos insumos diseñar una encuesta que se aplicó a los antes mencionados directivos. El procesamiento de los datos recopilados mediante la encuesta proveyó información importante para determinar en qué modo la percepción del directivo respecto de la actuación de los agentes contralores, constituye un factor que dificulta o no su desempeño. Y sobre la base del respectivo análisis, se extrajo conclusiones y formuló recomendaciones, para coadyuvar en la mejor gestión de inversión en las universidades públicas para atender relevantes demandas en formación académica, investigación y otras del ámbito universitario público nacional.","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130864619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-05-14DOI: 10.21754/IECOS.V21I1.1072
Eduardo Quiroz Vera
El objetivo de la presente investigación fue analizar el impacto del gasto en inversión pública sobre la reducción de la pobreza monetaria en el Perú para el periodo 2000-2018, la investigación es cuantitativa, de tipo descriptiva y explicativo, de diseño correlacional y de corte longitudinal, para cuantificar los efectos de la inversión pública sobre la pobreza se utilizó información secundaria de fuentes como las series de tiempo del Banco Central de Reserva del Perú y estadísticas del Banco de Proyectos del Ministerio de Economía y Finanzas y del Instituto Nacional de Estadística e Informática, los resultados indican que el gasto público en inversión y los niveles de pobreza poseen una relación inversa tanto a nivel total como a nivel de los sectores que conforman la inversión pública ejecutada, se concluye que la gestión de la inversión pública logro reducir la pobreza monetaria en el Perú a lo largo de periodo de estudio, siendo solo la inversión en el sector social la que ha tenido una participación significativa en la reducción de la pobreza.
{"title":"El gasto en la inversión pública y su impacto en la reducción de la pobreza monetaria en el Perú. Periodo 2000-2018","authors":"Eduardo Quiroz Vera","doi":"10.21754/IECOS.V21I1.1072","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V21I1.1072","url":null,"abstract":"El objetivo de la presente investigación fue analizar el impacto del gasto en inversión pública sobre la reducción de la pobreza monetaria en el Perú para el periodo 2000-2018, la investigación es cuantitativa, de tipo descriptiva y explicativo, de diseño correlacional y de corte longitudinal, para cuantificar los efectos de la inversión pública sobre la pobreza se utilizó información secundaria de fuentes como las series de tiempo del Banco Central de Reserva del Perú y estadísticas del Banco de Proyectos del Ministerio de Economía y Finanzas y del Instituto Nacional de Estadística e Informática, los resultados indican que el gasto público en inversión y los niveles de pobreza poseen una relación inversa tanto a nivel total como a nivel de los sectores que conforman la inversión pública ejecutada, se concluye que la gestión de la inversión pública logro reducir la pobreza monetaria en el Perú a lo largo de periodo de estudio, siendo solo la inversión en el sector social la que ha tenido una participación significativa en la reducción de la pobreza.","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"426 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-05-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123047374","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-05-08DOI: 10.21754/IECOS.V21I1.1073
Hermán Garrafa Aragón, Iván Soto-Rodríguez
El presente trabajo de investigación usó información no estructurada generada en las unidades académicas de la Universidad Nacional de Ingeniería, a fin de predecir el nivel de riesgo académico de un estudiante, haciendo uso de técnicas de Machine Learning. Las fases en que se consideraron fueron: Construcción del datamart: En esta fase se realizó integración de datos de las diferentes fuentes para construir el repositorio de datos objetivo, el cual se dividió en datos de entrenamiento y datos de prueba. Entrenamiento del modelo: Elaboración del modelo de entrenamiento basado en los datos del datamart, aplicando Maquina de Soporte Vectorial. Validación y prueba del modelo: Evaluación del modelo obtenido anteriormente, usando los datos de prueba del datamart.
{"title":"Modelo de pronóstico de riesgo académico de los alumnos de pregrado de la Universidad Nacional de Ingeniería","authors":"Hermán Garrafa Aragón, Iván Soto-Rodríguez","doi":"10.21754/IECOS.V21I1.1073","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V21I1.1073","url":null,"abstract":"El presente trabajo de investigación usó información no estructurada generada en las unidades académicas de la Universidad Nacional de Ingeniería, a fin de predecir el nivel de riesgo académico de un estudiante, haciendo uso de técnicas de Machine Learning. \u0000Las fases en que se consideraron fueron: \u0000 \u0000Construcción del datamart: En esta fase se realizó integración de datos de las diferentes fuentes para construir el repositorio de datos objetivo, el cual se dividió en datos de entrenamiento y datos de prueba. \u0000Entrenamiento del modelo: Elaboración del modelo de entrenamiento basado en los datos del datamart, aplicando Maquina de Soporte Vectorial. \u0000Validación y prueba del modelo: Evaluación del modelo obtenido anteriormente, usando los datos de prueba del datamart. \u0000","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-05-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134098906","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-04-24DOI: 10.21754/IECOS.V21I1.1071
Rodolfo Gallo
La presente investigación denominada Habilidades blandas en estudiantes de ingeniería, un estudio comparativo 2020, tuvo como objetivo describir, medir y comparar el nivel de habilidades blandas en estudiantes de ingeniería en dos universidades públicas de Lima, una denominada A y otra denominada B. El estudio fue de tipo cuantitativo, transversal, de diseño no experimental con una muestra de 244 estudiantes entre las dos universidades. Se aplicó un cuestionario de 22 preguntas, validado por Claudet (2018), vía on line. Los resultados fueron: que los estudiantes de la Universidad A y los de la Universidad presentan habilidades blandas en Asertividad en un 55% en nivel aceptable, en Liderazgo 45% nivel bueno y en Conciencia y actualidad un 45% medianamente aceptable. Presentan diferencias no muy notorias en las habilidades en general, y en las dimensiones entre +, - 5 % en. Siendo las de menor desarrollo, dominio del idioma inglés, comunicación fluida y los trabajos con proyectos.
{"title":"Habilidades blandas en estudiantes de ingeniería, un estudio comparativo","authors":"Rodolfo Gallo","doi":"10.21754/IECOS.V21I1.1071","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V21I1.1071","url":null,"abstract":"La presente investigación denominada Habilidades blandas en estudiantes de ingeniería, un estudio comparativo 2020, tuvo como objetivo describir, medir y comparar el nivel de habilidades blandas en estudiantes de ingeniería en dos universidades públicas de Lima, una denominada A y otra denominada B. El estudio fue de tipo cuantitativo, transversal, de diseño no experimental con una muestra de 244 estudiantes entre las dos universidades. Se aplicó un cuestionario de 22 preguntas, validado por Claudet (2018), vía on line. Los resultados fueron: que los estudiantes de la Universidad A y los de la Universidad presentan habilidades blandas en Asertividad en un 55% en nivel aceptable, en Liderazgo 45% nivel bueno y en Conciencia y actualidad un 45% medianamente aceptable. Presentan diferencias no muy notorias en las habilidades en general, y en las dimensiones entre +, - 5 % en. Siendo las de menor desarrollo, dominio del idioma inglés, comunicación fluida y los trabajos con proyectos.","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133937175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-24DOI: 10.21754/IECOS.V10I0.1260
Gamero Requena, Julio Hernán
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参见文章摘要
{"title":"El empleo precario en el Perú, 1980-2008","authors":"Gamero Requena, Julio Hernán","doi":"10.21754/IECOS.V10I0.1260","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V10I0.1260","url":null,"abstract":"Ver resumen en artículo","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127630445","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-19DOI: 10.21754/IECOS.V4I0.1150
Carlos Abanto Valle
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{"title":"Modelaje de la Volatilidad en el mercado peruano de acciones","authors":"Carlos Abanto Valle","doi":"10.21754/IECOS.V4I0.1150","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V4I0.1150","url":null,"abstract":"Ver resumen en artículo","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121783884","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-19DOI: 10.21754/IECOS.V19I0.1164
Adolfo Chang Medina, Hamilton Galindo Gil
The CAPM is one of the main models in asset pricing due to its simplicity of calculation and popularity into academics and practitioners. However, the empirical evidence has shown its weakness in explaining the stylized facts -behaviors observed in the data- of cross section of the performance of stocks. One of the current theoretical proposals that overcomes the weaknesses of the CAPM is the (C) CAPM, which is a merger of the CAPM and the approach Consumption-based Asset Pricing Model. Since it takes the best of both models, the (C) CAPM has shown better performance for the US data. However, the question remains whether this performance is just as good or better in emerging markets. In this research we answer this question using data for the MILA (Integrated Latin American Market). Likewise, we evaluated the model at an aggregate level (Peru, Mexico, Colombia, and Chile) and sectorial level. The results of this research are complementary to what exists in the literature and would provide a better understanding of the behavior of the performance of the stocks to the academic environment and to the regulatory authorities.
{"title":"(C)CAPM vs CAPM: ¿Qué modelo refleja mejor el comportamiento de las acciones en mercados emergentes?","authors":"Adolfo Chang Medina, Hamilton Galindo Gil","doi":"10.21754/IECOS.V19I0.1164","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/IECOS.V19I0.1164","url":null,"abstract":"The CAPM is one of the main models in asset pricing due to its simplicity of calculation and popularity into academics and practitioners. However, the empirical evidence has shown its weakness in explaining the stylized facts -behaviors observed in the data- of cross section of the performance of stocks. One of the current theoretical proposals that overcomes the weaknesses of the CAPM is the (C) CAPM, which is a merger of the CAPM and the approach Consumption-based Asset Pricing Model. Since it takes the best of both models, the (C) CAPM has shown better performance for the US data. However, the question remains whether this performance is just as good or better in emerging markets. In this research we answer this question using data for the MILA (Integrated Latin American Market). Likewise, we evaluated the model at an aggregate level (Peru, Mexico, Colombia, and Chile) and sectorial level. The results of this research are complementary to what exists in the literature and would provide a better understanding of the behavior of the performance of the stocks to the academic environment and to the regulatory authorities.","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133987911","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 1900-01-01DOI: 10.21754/iecos.v8i0.1207
Eduardo Fernando Quiroz Vera, José Espinoza Suárez
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{"title":"La educación y la posibilidad de ser pobre en el Perú","authors":"Eduardo Fernando Quiroz Vera, José Espinoza Suárez","doi":"10.21754/iecos.v8i0.1207","DOIUrl":"https://doi.org/10.21754/iecos.v8i0.1207","url":null,"abstract":"Ver resumen en artículo","PeriodicalId":296414,"journal":{"name":"Revista IECOS","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114671403","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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