Pub Date : 2023-06-01DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5800
Juan Fernando Salazar García, Diana Sirley Guzmán Aguilar, Daniel Arturo Hoyos Nieto
La prima de la tarifación en un seguro para el sector salud está influenciada por la siniestralidad de sus suscriptores, lo que genera altos niveles de fluctuación e incertidumbre. El objetivo de esta investigación es la aplicación de los modelos actuariales riesgo individual, riesgo colectivo y modelo de credibilidad, junto con la aplicación del modelo tecnológico de tasa de falla y el modelo de opciones financieras de Black-Scholes como herramientas de estimación de la prima de la tarifación para la industria aseguradora y de la salud en Colombia. A partir de las reclamaciones y de los costos totales de los siniestros históricos se aplican los modelos que permita asegurar primas óptimas para una cobertura a las pérdidas agregadas de los siniestros. Al final, se comparan dichos modelos y se aproxima a una definición de un método óptimo. La importancia de la investigación radica en el alto compromiso, responsabilidad e incidencia financiera de gestionar y mitigar el impacto del riesgo actuarial, planteando nuevas metodologías mediante un nivel de estimación óptima en las primas para certificar un correcto funcionamiento a las entidades del sector en temas de costos, sostenibilidad y cumplimiento al servicio en el sector.
{"title":"Modelación de una prima de seguros mediante la aplicación de métodos actuariales, teoría de fallas y Black-Scholes en la salud en Colombia","authors":"Juan Fernando Salazar García, Diana Sirley Guzmán Aguilar, Daniel Arturo Hoyos Nieto","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5800","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5800","url":null,"abstract":"La prima de la tarifación en un seguro para el sector salud está influenciada por la siniestralidad de sus suscriptores, lo que genera altos niveles de fluctuación e incertidumbre. El objetivo de esta investigación es la aplicación de los modelos actuariales riesgo individual, riesgo colectivo y modelo de credibilidad, junto con la aplicación del modelo tecnológico de tasa de falla y el modelo de opciones financieras de Black-Scholes como herramientas de estimación de la prima de la tarifación para la industria aseguradora y de la salud en Colombia. A partir de las reclamaciones y de los costos totales de los siniestros históricos se aplican los modelos que permita asegurar primas óptimas para una cobertura a las pérdidas agregadas de los siniestros. Al final, se comparan dichos modelos y se aproxima a una definición de un método óptimo. La importancia de la investigación radica en el alto compromiso, responsabilidad e incidencia financiera de gestionar y mitigar el impacto del riesgo actuarial, planteando nuevas metodologías mediante un nivel de estimación óptima en las primas para certificar un correcto funcionamiento a las entidades del sector en temas de costos, sostenibilidad y cumplimiento al servicio en el sector.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41391340","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-01DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6439
Wisnu Yuwono, Daniel Danito, Ferdinan Nainggolan
The employee turnover rate in the industrial world has increased sharply, especially in medium-sized companies. This turnover rate is closely related to employee psychological welfare. This study aims to analyze the effect of authentic leadership variables and transparent organizational communication on employee welfare mediated by employee trust in medium-sized companies. The sample in this study amounted to 150 employees who work in medium-sized companies in the city of Batam City, Indonesia Country. Through data analysis with the help of the SmartPLS version of 3.0, it is shown that all the variables tested in this research model have a significant effect, both direct and indirect. That to improve the psychological well-being of employees optimally, authentic leadership variables and transparent organizational communication must go through employee trust as a mediating variable. The results of this study can be used as a reference by the manager of medium-sized business group companies in Batam in designing matters relating to the welfare of their employees.
{"title":"effect of authentic leadership and transparent organizational communication on employee welfare with mediation variables of employee trust in medium companies","authors":"Wisnu Yuwono, Daniel Danito, Ferdinan Nainggolan","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6439","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6439","url":null,"abstract":"The employee turnover rate in the industrial world has increased sharply, especially in medium-sized companies. This turnover rate is closely related to employee psychological welfare. This study aims to analyze the effect of authentic leadership variables and transparent organizational communication on employee welfare mediated by employee trust in medium-sized companies. The sample in this study amounted to 150 employees who work in medium-sized companies in the city of Batam City, Indonesia Country. Through data analysis with the help of the SmartPLS version of 3.0, it is shown that all the variables tested in this research model have a significant effect, both direct and indirect. That to improve the psychological well-being of employees optimally, authentic leadership variables and transparent organizational communication must go through employee trust as a mediating variable. The results of this study can be used as a reference by the manager of medium-sized business group companies in Batam in designing matters relating to the welfare of their employees.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49271698","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
This research study aims to obtain empirical evidence to the influence of company characteristics (firm size, profitability, leverage and liquidity) and good corporate governance (audit committee, board size, and public ownership structure) toward the risk management disclosure. This research study uses the Index of Enterprise Risk Management (IERM) as the parameter of risk management disclosure. This research study uses secondary data, the population of Property and Real Estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2013-2015. The sampling technique was conducted using purposive sampling, which produces 70 listed companies’ samples during the years of observation. The analytical method of this study uses multiple regression analysis of Econometric views 8. This research study concludes that partial testing shows that firm size, audit committees and board size are positively and significantly related to risk management disclosure. Profitability, leverage, liquidity have no significant influence on risk management disclosure. Hypothesis testing uses multiple linear regressions. Data are obtained using Eviews version 8 software application. Data analysis model done with multiple regression model aiming to examine the influence of audit committee size, board of commissioner size, firm size, profitability, and leverage toward risk management disclosure Based on the research study result that has been analyzed statistically using multiple linear regressions, it can be concluded that variables of firm size, leverage, audit committee, and board of commissioner size positively and significantly affect corporate risk management disclosure. Meanwhile, variables of profitability, liquidity, and public ownership do not positively and significantly affect risk management disclosure.
本研究旨在获得公司特征(公司规模、盈利能力、杠杆率和流动性)和良好的公司治理(审计委员会、董事会规模和公众持股结构)对风险管理披露影响的实证证据。本研究采用企业风险管理指数(IERM)作为风险管理披露的参数。本研究使用二手数据，即2013-2015年在印度尼西亚证券交易所(IDX)上市的房地产和房地产公司的人口。抽样技术采用有目的抽样，在多年的观察中产生了70家上市公司的样本。本研究的分析方法采用计量经济学观点的多元回归分析。本研究的结论是，部分检验表明，公司规模、审计委员会和董事会规模与风险管理披露存在显著正相关关系。盈利能力、杠杆率、流动性对风险管理披露无显著影响。假设检验使用多元线性回归。数据采用Eviews version 8软件获取。采用多元回归模型对审计委员会规模、董事会规模、公司规模、盈利能力和杠杆对风险管理披露的影响进行数据分析模型。根据采用多元线性回归进行统计分析的研究结果，可以得出公司规模、杠杆、审计委员会、董事会规模对公司风险管理信息披露具有显著的正向影响。同时，盈利能力、流动性和公众持股等变量对风险管理信息披露没有显著的正向影响。
{"title":"influence of corporate characteristics and Good Corporate Governance toward the risk management disclosure","authors":"Einde Evana, Ade Widiyanti, Yenni Agustina, Raida Fuadi, Edwin Mirfazli, Leire San-José","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6138","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6138","url":null,"abstract":"This research study aims to obtain empirical evidence to the influence of company characteristics (firm size, profitability, leverage and liquidity) and good corporate governance (audit committee, board size, and public ownership structure) toward the risk management disclosure. This research study uses the Index of Enterprise Risk Management (IERM) as the parameter of risk management disclosure. This research study uses secondary data, the population of Property and Real Estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2013-2015. The sampling technique was conducted using purposive sampling, which produces 70 listed companies’ samples during the years of observation. The analytical method of this study uses multiple regression analysis of Econometric views 8. This research study concludes that partial testing shows that firm size, audit committees and board size are positively and significantly related to risk management disclosure. Profitability, leverage, liquidity have no significant influence on risk management disclosure. Hypothesis testing uses multiple linear regressions. Data are obtained using Eviews version 8 software application. Data analysis model done with multiple regression model aiming to examine the influence of audit committee size, board of commissioner size, firm size, profitability, and leverage toward risk management disclosure Based on the research study result that has been analyzed statistically using multiple linear regressions, it can be concluded that variables of firm size, leverage, audit committee, and board of commissioner size positively and significantly affect corporate risk management disclosure. Meanwhile, variables of profitability, liquidity, and public ownership do not positively and significantly affect risk management disclosure.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135821217","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-01DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6507
J. Aristizábal, Edwin Tarapuez, Mario Hidalgo
This document explores the relationship between the structure of cities and entrepreneurial intention EI, supporting empirical evidence of the incidence of exogenous regional factors on business activities. From a sample of Master Business Administration (MBA) students in fourteen cities in Colombia, EI is studied in an urban setting using a two-level binary logistic regression with random intercepts. The purpose of this document is to show empirical evidence for Colombia of the influence of the urban structure on entrepreneurial intention EI, disaggregating hard and soft factors and controlling the initial endowments of a sample of MBA students. At the individual level, EI is driven by gender, age and the presence of family entrepreneurs. In relation to the educational level of the fathers, the EI of the students is not being influenced by the academic training of the mothers. In the same way, our results suggest that the approximate urban structure of cities through hard and soft amenities stimulates EI in MBA students. Our results suppose systematic evidence in order to adapt the business ecosystem to the form and urban conditions of the main cities in Colombia.
{"title":"A multilevel approach to understanding the relationship between entrepreneurship and the urban environment","authors":"J. Aristizábal, Edwin Tarapuez, Mario Hidalgo","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6507","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6507","url":null,"abstract":"This document explores the relationship between the structure of cities and entrepreneurial intention EI, supporting empirical evidence of the incidence of exogenous regional factors on business activities. From a sample of Master Business Administration (MBA) students in fourteen cities in Colombia, EI is studied in an urban setting using a two-level binary logistic regression with random intercepts. The purpose of this document is to show empirical evidence for Colombia of the influence of the urban structure on entrepreneurial intention EI, disaggregating hard and soft factors and controlling the initial endowments of a sample of MBA students. At the individual level, EI is driven by gender, age and the presence of family entrepreneurs. In relation to the educational level of the fathers, the EI of the students is not being influenced by the academic training of the mothers. In the same way, our results suggest that the approximate urban structure of cities through hard and soft amenities stimulates EI in MBA students. Our results suppose systematic evidence in order to adapt the business ecosystem to the form and urban conditions of the main cities in Colombia.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42126689","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-29DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6478
Magnolia Miriam Sosa Castro, E. Ortiz, Alejandra Cabello-Rosales
We analyze volatility contagion between the U.S. and Chinese stock markets and international capital markets. The volatility is modeled using: GARCH, TARCH, EGARCH, APARCH, IGARCH, FIGARCH, ACGARCH and GAS models under Gaussian, GED and t-Student distributions. 21,000 intraday observations of thirteen markets from January/1st to June/25th 2020 are employed. Once volatility is modeled, the incidence of Chinese and American markets on the rest of the bourses is tested employing Vector Autoregressive Markov Switching Models. Evidence confirms incidence of the Chinese and American capital markets volatility in other markets volatility; common breakpoints and Intermarket incidence in high volatility periods stand out.
{"title":"COVID19 Outbreak Impact on International Stock Markets Volatility Contagion","authors":"Magnolia Miriam Sosa Castro, E. Ortiz, Alejandra Cabello-Rosales","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6478","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6478","url":null,"abstract":"We analyze volatility contagion between the U.S. and Chinese stock markets and international capital markets. The volatility is modeled using: GARCH, TARCH, EGARCH, APARCH, IGARCH, FIGARCH, ACGARCH and GAS models under Gaussian, GED and t-Student distributions. 21,000 intraday observations of thirteen markets from January/1st to June/25th 2020 are employed. Once volatility is modeled, the incidence of Chinese and American markets on the rest of the bourses is tested employing Vector Autoregressive Markov Switching Models. Evidence confirms incidence of the Chinese and American capital markets volatility in other markets volatility; common breakpoints and Intermarket incidence in high volatility periods stand out.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46848085","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-27DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.7256
Andy Carrasco Preciado, Jorge García Regalado, Gino Cornejo Marcos
El objetivo del presente trabajo es la construcción de un modelo credit scoring de probabilidad con la finalidad de minimizar el riesgo de incumplimiento de pago de la cartera de clientes, para lo que se utilizó variables dependientes (cliente “bueno o malo”) y como independientes (características de los clientes) para proporcionar un análisis correcto para determinar si la empresa concede o no un crédito. Se aplicó la metodología descriptiva y enfoques cuantitativos y cualitativos tomando como fuentes primarias los datos de la cartera de clientes de la empresa SEGUMAR S.A. La base de datos consiste de la información de 100 personas solicitantes de un crédito y se incluye en la medición de 7 variables para cada persona. Cada solicitante se clasifica en una de dos categorías posibles, "buen cliente" (70 casos) o "mal cliente" (30 casos). Se desarrolló una regla de credit scoring para determinar si un nuevo solicitante es “Bueno” o “Malo” cliente, basándose en los valores de una o más variables explicativas resultantes del modelo final. Este estudio evaluó las características que tienen los clientes al momento de pedir un crédito y según las características de cada cliente se puede realizar predicciones, clasificarlos como un buen o un mal cliente. En los resultados obtenidos del modelo Logit se puede concluir que las variables seleccionadas que se aplicaron en el modelo arrojaron un 76% de éxito que nos permite clasificar a cada uno de nuestros clientes como un buen cliente o mal cliente en nuestro modelo.
{"title":"Construcción de un modelo Scoring de Probabilidad: el caso de la empresa SEGUMAR S.A.","authors":"Andy Carrasco Preciado, Jorge García Regalado, Gino Cornejo Marcos","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.7256","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.7256","url":null,"abstract":"El objetivo del presente trabajo es la construcción de un modelo credit scoring de probabilidad con la finalidad de minimizar el riesgo de incumplimiento de pago de la cartera de clientes, para lo que se utilizó variables dependientes (cliente “bueno o malo”) y como independientes (características de los clientes) para proporcionar un análisis correcto para determinar si la empresa concede o no un crédito. Se aplicó la metodología descriptiva y enfoques cuantitativos y cualitativos tomando como fuentes primarias los datos de la cartera de clientes de la empresa SEGUMAR S.A. La base de datos consiste de la información de 100 personas solicitantes de un crédito y se incluye en la medición de 7 variables para cada persona. Cada solicitante se clasifica en una de dos categorías posibles, \"buen cliente\" (70 casos) o \"mal cliente\" (30 casos). Se desarrolló una regla de credit scoring para determinar si un nuevo solicitante es “Bueno” o “Malo” cliente, basándose en los valores de una o más variables explicativas resultantes del modelo final. Este estudio evaluó las características que tienen los clientes al momento de pedir un crédito y según las características de cada cliente se puede realizar predicciones, clasificarlos como un buen o un mal cliente. En los resultados obtenidos del modelo Logit se puede concluir que las variables seleccionadas que se aplicaron en el modelo arrojaron un 76% de éxito que nos permite clasificar a cada uno de nuestros clientes como un buen cliente o mal cliente en nuestro modelo.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46311102","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-28DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6305
Fabiola González-Betanzos, Francisco Quiñonez-Tapia, María de Lourdes Vargas-Garduño
La investigación se centró en aportar evidencias de validez de constructo, convergente y de criterio, así como de fiabilidad para la Escala de autoeficacia empresarial (ESE) y analizar la equivalencia factorial por grupos participantes: sexo, rangos de edad, estadios de desarrollo, semestre y universidades. Participaron 1,525 estudiantes de dos universidades públicas mexicanas. Se aplicó la versión adaptada al español usando el procedimiento de traducción inversa, así como la escala de emprendimiento social (SEAS). La adaptación del ESE al español reproduce los seis factores propuestos por los autores originales en un modelo de segundo orden que muestra un buen ajuste (χ² = 2,367, p < 0.05), gl = 229, RMSEA = .08, SRMR = ,04, CFI = .95, TLI = .94, AIC = 81,521). Se encontró que la autoeficacia empresarial predice el 23.3% de la intención de emprendimiento y presenta una correlación moderada con la autoeficacia del SEAS (r = 0.48). En general se encontró invarianza configuracional y métrica en cada uno de los grupos analizados (ΔCFI > -.01). El valor del coeficiente de omega McDonald fue de .94. La Escala de Autoeficacia Empresarial aplicada a los universitarios en contextos de pobreza en México es confiable, con evidencias de validez e invariante para los distintos grupos analizados.
{"title":"Propiedades psicométricas de la Escala de Autoeficacia Empresarial en universitarios de México","authors":"Fabiola González-Betanzos, Francisco Quiñonez-Tapia, María de Lourdes Vargas-Garduño","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6305","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.6305","url":null,"abstract":"La investigación se centró en aportar evidencias de validez de constructo, convergente y de criterio, así como de fiabilidad para la Escala de autoeficacia empresarial (ESE) y analizar la equivalencia factorial por grupos participantes: sexo, rangos de edad, estadios de desarrollo, semestre y universidades. Participaron 1,525 estudiantes de dos universidades públicas mexicanas. Se aplicó la versión adaptada al español usando el procedimiento de traducción inversa, así como la escala de emprendimiento social (SEAS). La adaptación del ESE al español reproduce los seis factores propuestos por los autores originales en un modelo de segundo orden que muestra un buen ajuste (χ² = 2,367, p < 0.05), gl = 229, RMSEA = .08, SRMR = ,04, CFI = .95, TLI = .94, AIC = 81,521). Se encontró que la autoeficacia empresarial predice el 23.3% de la intención de emprendimiento y presenta una correlación moderada con la autoeficacia del SEAS (r = 0.48). En general se encontró invarianza configuracional y métrica en cada uno de los grupos analizados (ΔCFI > -.01). El valor del coeficiente de omega McDonald fue de .94. La Escala de Autoeficacia Empresarial aplicada a los universitarios en contextos de pobreza en México es confiable, con evidencias de validez e invariante para los distintos grupos analizados.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48605535","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-28DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5304
Luis Alberto Benites Gutiérrez, Alexis Matheu Pérez, Rafael Espinoza Mosqueda, Claudio Ruff Escobar, Martin Inca Alayo, Marcelo Ruiz Toledo, Roberto Cortés Cancino
Un Clúster Industrial constituye una estrategia para desarrollar políticas industriales de mejora de la competitividad, especialmente para la pequeña y mediana empresa (PYMES). El objetivo de la investigación fue realizar el diagnóstico de la cadena de suministro en el clúster de curtiembre, cuero y calzado en la provincia de Trujillo (Perú), considerando su estrategia en torno a 14 temáticas de análisis sobre el funcionamiento de cada empresa. A través de los métodos estadísticos multivariables, se analizó el rubro del calzado y curtiembre a partir de una muestra de diez pymes del sector manufactura. El procesamiento de los datos se realizó mediante las correlaciones de Pearson y el coeficiente de correlación de Kendall. Se observó que las variables organizacionales con más impacto en la rentabilidad del clúster son la capacidad de innovación, liderazgo y la cultura emprendedora. Asimismo, los factores que favorecen el desarrollo del clúster cuero-calzado son la calidad y la confianza para el intercambio de información y la viabilidad de constituir el clúster. Para finalizar, los resultados del análisis estadístico multivariable arrojaron que, para el desarrollo de un modelo de cluster en el negocio del cuero y el calzado, es necesario fomentar y apoyar la cooperación entre las instituciones, sus finanzas, la confianza de los trabajadores en los procesos productivos y vincular los recursos tecnológicos con los procesos administrativos y de operaciones.
{"title":"Los clústeres como alternativa estratégica para la competitividad de las pymes: caso industria cuero y calzado en Perú","authors":"Luis Alberto Benites Gutiérrez, Alexis Matheu Pérez, Rafael Espinoza Mosqueda, Claudio Ruff Escobar, Martin Inca Alayo, Marcelo Ruiz Toledo, Roberto Cortés Cancino","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5304","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5304","url":null,"abstract":"Un Clúster Industrial constituye una estrategia para desarrollar políticas industriales de mejora de la competitividad, especialmente para la pequeña y mediana empresa (PYMES). El objetivo de la investigación fue realizar el diagnóstico de la cadena de suministro en el clúster de curtiembre, cuero y calzado en la provincia de Trujillo (Perú), considerando su estrategia en torno a 14 temáticas de análisis sobre el funcionamiento de cada empresa. A través de los métodos estadísticos multivariables, se analizó el rubro del calzado y curtiembre a partir de una muestra de diez pymes del sector manufactura. El procesamiento de los datos se realizó mediante las correlaciones de Pearson y el coeficiente de correlación de Kendall. Se observó que las variables organizacionales con más impacto en la rentabilidad del clúster son la capacidad de innovación, liderazgo y la cultura emprendedora. Asimismo, los factores que favorecen el desarrollo del clúster cuero-calzado son la calidad y la confianza para el intercambio de información y la viabilidad de constituir el clúster. Para finalizar, los resultados del análisis estadístico multivariable arrojaron que, para el desarrollo de un modelo de cluster en el negocio del cuero y el calzado, es necesario fomentar y apoyar la cooperación entre las instituciones, sus finanzas, la confianza de los trabajadores en los procesos productivos y vincular los recursos tecnológicos con los procesos administrativos y de operaciones.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47910533","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-02-27DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5377
Bruno de Jesús Rahmer, Hernando Garzón Saénz, Gustavo Ortiz Piedrahita, José Solana Garzón
El uso de técnicas cuantitativas para la clasificación de segmentos poblacionales es una fase crítica para evaluar sus condiciones de materiales de existencia, información que sirve como input para los procesos de planificación de estrategias dirigidas a paliar la pobreza y la intervención discrecional de tales grupos, bajo los criterios de racionalidad económica e instrumental. En este artículo se construye un modelo de máquinas de soporte vectorial, entendido éste como un algoritmo de aprendizaje supervisado que proporciona un clasificador lineal no probabilístico con un superlativo nivel de precisión. De este modo, se segmenta una muestra de núcleos familiares residentes en Cartagena de Indias, en función de ciertas variables económicas y sociodemográficas. La obtención de los resultados analíticos refrenda el hecho de que los factores con mayor poder de discriminación entre los agentes económicos son el estatus laboral, la accesibilidad a servicios públicos y la renta percibida por los núcleos familiares. Por otra parte, se corrobora que las condiciones de vecindario y la recepción de transferencias monetarias corrientes tienen un poder clasificatorio reducido.
{"title":"Características del hogar y pobreza: una aplicación de las máquinas de soporte vectorial","authors":"Bruno de Jesús Rahmer, Hernando Garzón Saénz, Gustavo Ortiz Piedrahita, José Solana Garzón","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5377","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5377","url":null,"abstract":"El uso de técnicas cuantitativas para la clasificación de segmentos poblacionales es una fase crítica para evaluar sus condiciones de materiales de existencia, información que sirve como input para los procesos de planificación de estrategias dirigidas a paliar la pobreza y la intervención discrecional de tales grupos, bajo los criterios de racionalidad económica e instrumental. En este artículo se construye un modelo de máquinas de soporte vectorial, entendido éste como un algoritmo de aprendizaje supervisado que proporciona un clasificador lineal no probabilístico con un superlativo nivel de precisión. De este modo, se segmenta una muestra de núcleos familiares residentes en Cartagena de Indias, en función de ciertas variables económicas y sociodemográficas. La obtención de los resultados analíticos refrenda el hecho de que los factores con mayor poder de discriminación entre los agentes económicos son el estatus laboral, la accesibilidad a servicios públicos y la renta percibida por los núcleos familiares. Por otra parte, se corrobora que las condiciones de vecindario y la recepción de transferencias monetarias corrientes tienen un poder clasificatorio reducido.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48034563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
El estudio se centra en los fans que acaban de asistir a un gran evento deportivo. Se investigan las relaciones entre emociones, valor transferido del evento al patrocinador oficial, satisfacción, lealtad y respuesta al patrocinio. Una muestra de 364 fans que asisten al Gran Premio Teléfonica de Europa de Fórmula 1 responden a una encuesta a la salida de este evento. Se aplica la técnica de ecuaciones estructurales con el programa estadístico EQS 6.2 para contrastar las relaciones entre las variables del modelo teórico propuesto. Los resultados muestran que se da la trasferencia de valor entre evento y el patrocinador oficial. Dicha transferencia tiene como antecedente las emociones vividas en el evento, y como consecuencias la satisfacción, la lealtad y la respuesta al patrocinio.
{"title":"Emociones y valor: sus efectos en la satisfacción, lealtad y respuesta al patrocinio deportivo","authors":"Cristina Aragonés-Jericó, Inés Küster-Boluda, Natalia Vila-López","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5585","DOIUrl":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5585","url":null,"abstract":"El estudio se centra en los fans que acaban de asistir a un gran evento deportivo. Se investigan las relaciones entre emociones, valor transferido del evento al patrocinador oficial, satisfacción, lealtad y respuesta al patrocinio. Una muestra de 364 fans que asisten al Gran Premio Teléfonica de Europa de Fórmula 1 responden a una encuesta a la salida de este evento. Se aplica la técnica de ecuaciones estructurales con el programa estadístico EQS 6.2 para contrastar las relaciones entre las variables del modelo teórico propuesto. Los resultados muestran que se da la trasferencia de valor entre evento y el patrocinador oficial. Dicha transferencia tiene como antecedente las emociones vividas en el evento, y como consecuencias la satisfacción, la lealtad y la respuesta al patrocinio.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45059544","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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