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Introduction

This study aimed to assess skull contents, brain appearance, and density on postmortem computed tomography in naturally mummified corpses.

Material and Methods

For this purpose, a retrospective multicentric study, including mummified corpses from two French centers (Brest and Nantes) and from the New Mexico Decedent Image Database (USA), was performed by analyzing postmortem computed tomography (PMCT) focused on the head and neck of partially or fully mummified corpses discovered between 2011 and 2022. The PMCT analysis provided data on the CT appearance of brains, allowing them to be classified into four different categories (desiccation, liquefaction, dura mater only (DMO), and absence), and to measure densities (HU) of the brain remains. In addition, data on postmortem intervals (PMI) from Nantes and Brest centers were collected and analyzed to test the link between brain densities and PMIs.

Results

54 cases of naturally mummified corpses were included. The brains were classified as liquefied (56%), desiccated (17 %), DMO (20 %), and absent (7 %) based on their CT appearance. Dehydrated brains were significantly (p < 0.004) denser (median 102 HU, interquartile range (IQR) 41) than either liquefied brains (median 39.5 HU, IQR 9) or brains with DMO (median -25 HU, IQR 57). However, the density of brain remains was not significantly affected by where the bodies were found (p = 0,41). Analysis of PMI and brain densities was performed on 22 cases. The results showed that brain remains were significantly (p = 0.039) denser when they were found after a PMI of more than six months.

Conclusion

Brain desiccation was the aspect with the highest densities on PMCT, and for which we were able to highlight great preservation of anatomical structures observable in living organisms.

Background and purpose

A significant decrease of cerebral blood flow (CBF) is a risk factor for hemorrhagic transformation (HT) in acute ischemic stroke (AIS). This study aimed to ascertain whether the ratio of different CBF thresholds derived from computed tomography perfusion (CTP) is an independent risk factor for HT after mechanical thrombectomy (MT).

Methods

A retrospective single center cohort study was conducted on patients with AIS undergoing MT at the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University from August 2018 to December 2023. The perfusion parameters before thrombectomy were obtained according to CTP automatic processing software. The low blood flow ratio (LFR) was defined as the ratio of brain volume with relative CBF <20 % over volume with relative CBF <30 %. HT was evaluated on the follow-up CT images. Binary logistic regression was used to analyze the correlation between parameters that differ between the two groups with regards to HT occurrence. The predictive efficacy was assessed utilizing the receiver operating characteristic curve.

Results

In total, 243 patients met the inclusion criteria. During the follow-up, 46.5 % of the patients (113/243) developed HT. Compared with the Non-HT group, the HT group had a higher LFR (0.47 (0.34–0.65) vs. 0.32 (0.07–0.56); P < 0.001). According to the binary logistic regression analysis, the LFR (aOR: 6.737; 95 % CI: 1.994–22.758; P = 0.002), Hypertension history (aOR: 2.231; 95 % CI: 1.201–4.142; P = 0.011), plasma FIB levels before MT (aOR: 0.641; 95 % CI: 0.456–0.902; P = 0.011), and the mismatch ratio (aOR: 0.990; 95 % CI: 0.980–0.999; P = 0.030) were independently associated with HT secondary to MT. The area under the curve of the regression model for predicting HT was 0.741.

Conclusion

LFR, a ratio quantified via CTP, demonstrates potential as an independent risk factor of HT secondary to MT.

Background and purpose

BT-RADS is a new framework system for reporting the treatment response of brain tumors. The aim of the study was to assess the diagnostic performance and reliability of the BT-RADS in predicting the recurrence of high-grade glioma (HGG).

Materials and Methods

This prospective single-center study recruited 81 cases with previously operated and pathologically proven HGG. The patients underwent baseline and follow-up contrast-enhanced MRI (CE-MRI). Two neuro-radiologists with ten years-experience in neuroimaging independently analyzed and interpreted the MRI images and assigned a BT-RADS category for each case. To assess the diagnostic accuracy of the BT-RADS for detecting recurrent HGG, the reference standard was the histopathology for BT-RADS categories 3 and 4, while neurological clinical examination and clinical follow up were used as a reference for BT-RADS categories 1 and 2. The inter-reader agreement was assessed using the Cohen's Kappa test.

Results

The study included 81 cases of HGG, of which 42 were recurrent and 39 were non-recurrent HGG cases based on the reference test. BT-RADS 3B was the best cutoff for predicting recurrent HGG with a sensitivity of 90.5 % to 92.9 %, specificity of 76.9 % to 84.6 %, and accuracy of 83.9 % to 88.9 %, based on both readers. The BT-RADS showed a substantial inter-reader agreement with a K of 0.710 (P = 0.001).

Conclusions

The BT-RADS is a valid and reliable framework for predicting recurrent HGG. Moreover, BT-RADS can help neuro-oncologists make clinical decisions that can potentially improve the patient's outcome.

Introduction

Data on prior use of Tenecteplase versus Alteplase in acute stroke management by mechanical thrombectomy are controversial. Our primary objective was to make a comprehensive comparative assessment of clinical and angiographic efficacy and safety outcomes in a large prospective observational study.

Methods

We included stroke patients who were eligible for intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy between 2019 and 2021, from an ongoing registry in twenty comprehensive stroke centers in France. We divided patients into two groups based on the thrombolytic agent used (Alteplase vs Tenecteplase). We then compared their treatment times, and their angiographic (TICI scale), clinical (mRS at three months and sICH) and safety outcomes after controlling for potential confounders using propensity score methods.

Results

We evaluated 1131 patients having undergone thrombectomy for the final analysis, 250 received Tenecteplase and 881 Alteplase. Both groups were of the same median age (75 vs 74 respectively), and had the same baseline NIHSS score (16) and ASPECTS (8). There was no significant difference for First Pass Effect (OR 0.93, 95 % CI 0.76–1.14, p = 0.75), time required for reperfusion (OR 0.03, 95 % CI 0.09–0.16, p = 0.49), or for final reperfusion status. Clinically, functional independence at 90 days was similar in both groups (OR 0.82, 95 % CI 0.61–1.10, p = 0.18) with the same risk of sICH (OR 1.36, 95 % CI 0.77–2.41, p = 0.28). However, Tenecteplase patients had shorter imaging-to-groin puncture times (99 vs 142 min, p < 0.05).

Conclusions

Tenecteplase showed no better clinical or angiographic impact on thrombectomy compared to Alteplase. Nevertheless, it appeared associated with a shorter thrombolysis-to-groin puncture time.

Background and purpose

Olfaction is an early marker of neurodegenerative disease. Standard olfactory function is essential due to the importance of olfaction in human life. The psychophysical evaluation assesses the olfactory function commonly. It is patient-reported, and results rely on the patient's answers and collaboration. However, methodological difficulties attributed to the psychophysical evaluation of olfactory-related cerebral areas led to limited assessment of olfactory function in the human brain.

Materials and Methods

The current study utilized clustering approaches to assess olfactory function in fMRI data and used brain activity to parcellate the brain with homogeneous properties. Deep neural network architecture based on ResNet convolutional neural networks (CNN) and Long Short-Term Model (LSTM) designed to classify healthy with olfactory disorders subjects.

Results

The fMRI result obtained by k-means unsupervised machine learning model was within the expected outcome and similar to those found with the conn toolbox in detecting active areas. There was no significant difference between the means of subjects and every subject. Proposing a CRNN deep learning model to classify fMRI data in two different healthy and with olfactory disorders groups leads to an accuracy score of 97 %.

Conclusions

The K-means unsupervised algorithm can detect the active regions in the brain and analyze olfactory function. Classification results prove the CNN-LSTM architecture using ResNet provides the best accuracy score in olfactory fMRI data. It is the first attempt conducted on olfactory fMRI data in detail until now.

Objectifs

Le but de notre travail est de préciser le spectre radiologique des lésions de la tuberculose neuroméningée (TNM) pédiatrique et de souligner la place des différentes imageries, en particulier l'IRM cérébrale.

Méthodes

Étude rétrospective de 2021 à 2023 portant sur 13 patients atteints de tuberculose neuro-méningée confirmée ou suspectée sur un faisceau d'arguments clinico-biologiques et radiologiques. Tous les enfants ont eu un scanner cérébral (13), une IRM de diagnostic chez 8 patients.

Résultat

La moyenne d'âge était de 10,2 ans, avec des extrêmes allant de 10 mois à 15 ans et une prédominance masculine (75,7 %). À l'étape clinique, le syndrome méningé fébrile était la circonstance de découverte dominante. Les signes d'HTIC étaient présents chez 5 patients. La TDM a évoqué le diagnostic de TNM dans 2 cas. L'imagerie basée essentiellement sur une IRM cérébrale a retrouvé: une leptoméningite dans 5 cas, des tuberculomes intracrâniens dans 2 cas, une méningo-encéphalite dans 5 cas. Des complications ont été signalées dans 7 cas de type vascularite, une hydrocéphalie dans 3 cas, une atteinte des nerfs crâniens et une ventriculite dans un seul.

Discussion

La tuberculose neuroméningée est une situation d'urgence diagnostique et thérapeutique. L'imagerie en particulier l'IRM permet de faire à la fois le diagnostic positif, lésionnel et évolutif. Le spectre radiologique est constitué d'une part d'une atteinte méningée: la leptoméningite est la forme commune, la pachyméningite est rare. D'autre part, l'atteinte intra-parenchymateuse de la tuberculose regroupe les tuberculomes, la miliaire tuberculeuse, les abcès tuberculeux,la rhombencéphalite et l'encéphalite tuberculeuse. Ainsi, les complications à rechercher systématiquement sont l'hydrocéphalie, l'atteinte des paires crâniennes, la vascularite et la thrombose veineuse. Le traitement doit être rapide car il conditionne le pronostic fonctionnel et vital de l'enfant (figs 1-2), [1-2].

INTRODUCTION

L'encéphalomyélite aigue disséminée (ADEM) est une maladie démyélinisante du système nerveux central de cause présumée auto-immune souvent précédée d'une infection virale ou d'une vaccination.

Objectif de l'étude: Connaitre la sémiologie IRM des ADEM.

Connaitre la place de l'IRM dans le diagnostic, le pronostic et la surveillance des ADEM.

Savoir différencier l'ADEM des autres pathologies démyélinisantes.

MATERIELS ET METHODE

Il s'agit d'une étude rétrospective de 28 cas d'ADEM colligés au service de Radiologie de l'hôpital mère et enfant du centre hospitalier universitaire (CHU) Mohammed VI de Marrakech, durant la période allant du mois de Janvier 2010 au mois de Septembre 2023. Tous les patients ont bénéficié d'une IRM cérébrale avec les séquences suivantes : T1, T2, FLAIR, Diffusion avec ADC, 3D GADO.

RESULTATS

L’âge moyen des patients était de 5 ans et 3 mois. Le sexe ratio H/F était de 4. Un antécédent d'infection récente était présent chez 64% des cas, et de vaccination récente chez 12%. Les principaux symptômes étaient les nausées/vomissements (56%), les troubles de conscience (52%), l'impotence fonctionnelle (52%). L'IRM cérébrale réalisée chez tous les patients était pathologique pour 100% des cas pour lesquelles elle montrait des lésions multiples, diffuses, et multifocales de la substance blanche en hypersignal T2 et T2 FLAIR, avec un rehaussement après injection de Gadolinium dans 40% des cas. Les lésions siégeaient au niveau de la substance blanche sous corticale (65%), en péri ventriculaire (22%) et au niveau des noyaux gris centraux chez 50%.

CONCLUSION

L'ADEM est un trouble à médiation immunitaire du système nerveux central, qui survient le plus souvent chez l'enfant. L'IRM permet d’évoquer le diagnostic d'une ADEM, d’étudier l’étendue des lésions, de rechercher d’éventuelles complications et de surveiller l’évolution sous traitement (figs 1-2), [1-5].

Introduction

Les malformations artério-veineuses (MAV) cérébrales sont rares chez l'enfant. Elles sont associées à un risque hémorragique accru par rapport aux adultes avec un taux de mortalité pouvant atteindre 80% en l'absence de traitement (1). L'objectif de ce travail était de décrire les caractérisques épidémiologiques, cliniques, et radiologiques ainsi que l’évolution à court terme après traitement endovasculaire.

Méthodes

Une étude descriptive rétrospective a été menée, incluant 12 enfants traités par embolisation pour une MAV cérébrale entre 2021 et 2023 au service de de Neuroradiologie de l'Institut National de Neurologie, Mongi Ben Hamida, Tunis.

Résultats

L’âge moyen des patients était de 12 ± 4 ans avec un sex-ratio de 0,7. Les céphalées brutales étaient le mode de révélation chez tous les patients. Le scanner cérébral a objectivé un hématome parenchymateux (n=10) de localisation sus tentorielle (n=7). L'hémorragie sous arachnoïdienne (HSA) isolée était plus rare (n=2). Sur l'angiographie conventionnelle, les afférences artérielles étaient multiples dans huit cas. La taille moyenne du nidus était de 23± 11 mm avec un drainage veineux profond (n=6), superficiel (n=3) ou mixte (n=3). Ces MAV étaient de grade I (n=1), grade II (n=3), grade III (n=6) et IV (n=1) selon la classification Spetzler-Martin. Une occlusion complète de la MAV en une seule séance a été obtenue dans six cas. Une deuxième séance d'embolisation est programmée dans cinq cas avec proposition d'un complément de radiothérapie ou de chirurgie pour le dernier patient. Une rupture vasculaire au cours de l'acte a été notée dans deux cas, sans retentissement clinique. Aucun incident n'a été rapporté à court terme.

Discussion

Les MAV pédiatriques se manifestent essentiellement par des céphalées ou des crises épileptiques symptomatiques d'hémorragie cérébrale en concordance avec nos résultats (2). Il a été prouvé que la localisation profonde ou infratentorielle et le drainage veineux profond étaient des facteurs de risque de rupture (2). Le traitement endovasculaire curatif des MAV pédiatriques peut atteindre un taux élevé (3). Dans notre série, nous retrouvons majoritairement des MAV de grade III traitées sans complication. Ce résultat était discordant avec les données de la littérature.

Conclusion

En l'absence de traitement, les MAV pédiatriques peuvent être d’évolution fatale. Une prise en charge multidisciplinaire est nécessaire. L'embolisation est une alternative thérapeutique peu invasive et efficace d'où son intérêt dans cette population.

De nombreux biomarqueurs de neuro-imagerie sont apparus au cours de la dernière décennie, fournissant des critères mesurables et objectifs pour le diagnostic différentiel et le suivi des pathologies neurologiques. Pixyl.Neuro.BV est un outil d'IA permettant d'effectuer automatiquement la segmentation de structures cérébrales pertinentes, et de calculer leur volume et leur évolution dans le temps. Ces valeurs sont ensuite comparées à celles d'une population normative saine d’âge égal.

Dans cette étude, nous évaluons comment cet outil peut assister le processus de diagnostic différentiel des maladies neurodégénératives.

L’évaluation est réalisée sur 265 patients cognitivement normaux, 114 patients atteints de la maladie d'Alzheimer (AD), et 150 patients souffrant de démence fronto-temporale (FTD) (bases de données ADNI et NIFD). Tout volume du patient en dehors des percentiles 5-95 est considéré comme anormal. La capacité de l'outil d'IA à classifier les patients entre le groupe sain et le groupe pathologique en question (AD vs FTD), uniquement à partir de l'IRM, est évaluée en termes de sensibilité et spécificité.

La Figure 1 illustre le potentiel de discrimination des mesures volumétriques contextualisées par la base normative fournies par l'outil d'IA.Selon les biomarqueurs considérés, l'outil d'IA distingue les patients sains des patients AD (resp. FTD) avec des valeurs de sensibilité et de spécificité variables (cf. Figure 2). L'outil d'IA différencie les patients AD des patients sains avec une sensibilité optimale de 85% et une spécificité associée de 85%. De la même façon, l'outil d'IA peut différencier les patients FTD des patients sains avec une sensibilité de 75% et une spécificité de 89%.

En conclusion, les mesures volumétriques fournies par l'outil d'IA permettent de différencier les patients sains des patients atteints de types de démences les plus communes (AD, FTD), grâce à la comparaison avec des valeurs normatives intégrées dans l'outil.