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Le mésothéliome paratesticulaire est une tumeur très rare qui représente 0,3 à 1,4 % de tous les mésothéliomes. Le mésothéliome provenant du cordon spermatique est extrêmement rare avec seulement quelques cas signalés dans la littérature. Nous rapportons un cas de mésothéliome du cordon spermatique chez un homme de 70 ans qui s’est présenté pour masse et douleur inguinales droites.

Paratesticular mesothelioma is a very rare tumour, accounting for 0.3 to 1.4% of all mesotheliomas. Mesothelioma arising from the spermatic cord is extremely rare with only a few cases reported in the literature. We report a case of spermatic cord mesothelioma in a 70-year-old man who presented with a right inguinal mass and pain.

Introduction

Le mélanome conjonctival, dont l’incidence augmente continuellement, représente environ 5 % de l’ensemble des mélanomes oculaires ; 30 à 50 % de ces mélanomes conjonctivaux présentent des mutations de l’oncogène BRAF et environ 20 % des mutations du gène NRAS (avec comme mutation récurrente V600E, Q61R respectivement).

Objectif

Le but de ce travail est d’étudier la sensibilité et la spécificité des anticorps ciblant les protéines mutantes BRAFV600E et NRASQ61R dans une cohorte de mélanomes conjonctivaux.

Matériel et méthode

À partir d’une cohorte de 25 mélanomes conjonctivaux diagnostiqués dans le service de pathologie oculaire de l’hôpital des 15–20 entre 2011 et 2022, une relecture centrale des diagnostics a été réalisée. Puis, un bloc de tissu paraffiné de chaque cas a été sélectionné pour permettre l’analyse immunohistochimique (anticorps prédilués anti-BRAFV600E clone IHC600 et anti-NRASQ61R clone RBT-NRAS, Diagomics) et en parallèle une analyse en biologie moléculaire (séquençage ciblé des mutations hotspots des gènes BRAF et NRAS). Après déparaffinage, un démasquage pendant 60 minutes à pH 8,5, puis une incubation de l’anticorps (20 minutes pour BRAF et 30 minutes pour NRAS) ont été réalisés. Une amplification a été nécessaire pour l’anticorps anti-NRAS. Enfin, les lames ont subi des étapes de lavage et contre-coloration à l’hématoxyline.

Résultats

Les résultats concernant l’immunohistochimie anti-NRAS et anti-BRAF montrent une sensibilité de 100 % pour les deux et une spécificité de 95 et 94 %. Quand elle était présente, cette expression était forte et diffuse pour les deux anticorps. Deux cas positifs en immunohistochimie (1 pour NRAS et 1 pour BRAF) n’ont pas été confirmés en biologie moléculaire.

Discussion/conclusion

Ce travail constitue la première série étudiant la valeur prédictive de l’immunohistochimie dans la détection des mutations BRAF et NRAS dans les mélanomes conjonctivaux. L’immunohistochimie anti-BRAF V600E a montré par le passé sa valeur diagnostique dans plusieurs types tumoraux dont les mélanomes cutanés. En revanche, l’immunohistochimie anti-NRASQ61R a révélé des résultats contradictoires quant à sa spécificité dans la littérature en dehors des tumeurs oculaires. Nos résultats montrent une bonne corrélation entre expression des protéines mutées BRAF/NRAS et la présence des mutations en biologie moléculaire. Ceci pourrait constituer alors un outil rapide, peu onéreux et préservant le matériel tissulaire pour réaliser le profilage de ces tumeurs.

Introduction

Le nævus dysplasique est un sujet controversé. Bien qu’il soit classé parmi les lésions bénignes, il présente un risque d’évolution accru vers un mélanome. Il peut survenir dans un contexte sporadique ou syndromique. Son diagnostic est le plus souvent suspecté cliniquement mais la confirmation reste histopathologique.

Objectif

Notre travail consiste à étudier la corrélation entre la clinique et les caractéristiques histopathologiques.

Matériel et méthode

Il s’agit d’une étude rétrospective de 253 cas colligés sur une période de 26 ans allant de 1997 à 2023.

Résultats

Les patients étaient 200 de sexe masculin et 53 de sexe féminin avec 158 de phénotype I et 95 de phénotype II. L’âge moyen était de 33 ans. Cliniquement, les patients consultaient pour une ou de multiples lésions pigmentées d’évolution rapide ou ayant changé d’allure. Devant l’aspect le plus souvent inquiétant (198 patients) ou un antécédent de mélanome (165 patients), une prise en charge chirurgicale est préconisée. La forme héréditaire est très rare, découverte chez un seul patient. La localisation au niveau du tronc est la plus fréquente. Le diagnostic final était posé en se basant sur des critères architecturaux et cytologiques atypiques. Dans notre série, l’immunohistochimie était effectuée dans 150 cas avec absence de perte de p16. Par contre, la biologie moléculaire n’avait pas de place.

Discussion/conclusion

Le diagnostic de naevus dysplasique reste difficile car il nécessite une expertise rigoureuse dans le domaine. Cette entité reste à cheval entre le naevus classique et le mélanome avec risque majoré de transformation maligne. La corrélation entre la clinique et l’aspect histopathologique se limite à 65 % dans notre série. De ce fait, il faut biopsier toute lésion atypique ou ancienne avec modification récente. Malgré l’intérêt de la biologie moléculaire, elle n’est pas d’utilisation courante pour le nævus dysplasique.

Introduction

La grande majorité des lésions malignes en dermatopathologie sont des carcinomes basocellulaires (CBC), des carcinomes épidermoïdes (CEC), ou des mélanomes.

Objectif

La détection automatique de telles lésions et la mesure automatisée de l’épaisseur de la lésion et des marges pourraient aider les pathologistes à établir des diagnostics plus rapides et plus précis.

Matériel et méthode

Nous avons rassemblé et annoté 1795 lames digitalisées contenant à la fois des lésions malignes et bénignes, ainsi que des tissus sains. Nous utilisons une méthode basée sur le Deep Feature Learning [1] pour entraîner un classificateur sur des patchs à un zoom × 20 afin d’identifier le mélanome, le CBC ou le CEC. Des méthodes basées sur la vision par ordinateur permettent ensuite de mesurer automatiquement l’épaisseur de la lésion, la marge profonde et latérale.

Le dataset test comprend 392 lames des lésions malignes les plus courantes, ainsi que 500 lames de tissu sain ou de lésions bénignes.

Résultats

Le score F1 de notre modèle de classification pour la détection de lésions malignes est de 0,892. La précision équilibrée de notre modèle à prédire le diagnostic du mélanome, du CBC ou du CEC est de 0,965. Au niveau des patchs, il est capable de détecter une lésion maligne avec une AUC (aire sous la courbe) de précision-rappel de 0,946. Les mesure obtenues sont concordantes avec celles mesurées à l’oculomètre par les médecins anatomopathologistes, et une étude de validation clinique est en cours.

Discussion/conclusion

Nous proposons le premier algorithme capable de localiser et identifier les lésions malignes cutanées sur lame numérisée, tout en mesurant automatiquement l’épaisseur et les marges. Les développements en cours devraient encore améliorer les résultats, permettre la détection de lésions bénignes et de sous-typer les lésions malignes, et classer les dossiers par type de lésion.