首页 > 最新文献

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University最新文献

英文 中文
Elektrik direnç punta kaynağı ile üçlü birleştirilen FEP05/DP600/FEP05 çelik saclarda kaynak parametrelerinin mekanik özelliklere ve mikroyapı üzerindeki etkilerin araştırılması 电阻点焊焊接参数对 FEP05/DP600/FEP05 三层钢板机械性能和微观结构影响的研究
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.17341/gazimmfd.1217239
Levent SELOVA, Oğuz TUNÇEL, Oktay ÇAVUŞOĞLU, Çiğdem DİNDAR, Hakan AYDIN
Günümüz otomotiv endüstrisinde, farklı malzemelerin elektrik direnç punta kaynağı ile ikili ve üçlü birleştirmelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Araba gövdelerinin a-, b- ve c sütunlarında çift fazlı (DP) 600 çelikleri ve FEP05 çelikleri sıklıkla birbirine kaynaklanır. Bu çalışmada kaynak akımı, kaynak zamanı ve elektrot kuvveti gibi elektrik direnç punta kaynağı proses parametrelerinin yük taşıma kapasitesi, uzama, çekirdek çapı ve üçlü kaynaklı sac bağlantıların (FEP05 + DP600 + FEP05) çökme miktarı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Kaynaklı birleştirmenin mekanik özelliklerini belirlemek için çekme testleri ve mikrosertlik ölçümleri yapılmıştır. Kaynak kalitesini analiz etmek için mikroyapısal karakterizasyon kullanılmıştır. Ayrıca üçlü kaynaklı birleştirmelerde kaynak zamanının, kaynak akımının ve elektrot kuvvetinin önemli faktörler olduğu gösterilmiştir. Sonuç olarak, Kaynak parametreleri uygun seçilerek FEP05 + DP600 + FEP05 levhalarının elektrik direnç punta kaynağı ile üçlü olarak başarılı şekilde birleştirilebileceği görülmüştür.
在当今的汽车工业中,通过电阻点焊对不同材料进行双层和三层焊接的方法得到了广泛应用。在车身的 a、b 和 c 柱中,双相 (DP) 600 钢和 FEP05 钢经常被焊接在一起。本研究调查了电阻点焊工艺参数,如焊接电流、焊接时间和电极力对三层焊接金属板接头(FEP05 + DP600 + FEP05)的承载能力、伸长率、芯部直径和塌陷量的影响。为确定焊接接头的机械性能,进行了拉伸试验和显微硬度测量。微结构表征用于分析焊接质量。研究还表明,焊接时间、焊接电流和电极强度是影响三层焊接接头的重要因素。结果发现,通过适当选择焊接参数,FEP05 + DP600 + FEP05 板材可以成功地通过电阻点焊连接成三层。
{"title":"Elektrik direnç punta kaynağı ile üçlü birleştirilen FEP05/DP600/FEP05 çelik saclarda kaynak parametrelerinin mekanik özelliklere ve mikroyapı üzerindeki etkilerin araştırılması","authors":"Levent SELOVA, Oğuz TUNÇEL, Oktay ÇAVUŞOĞLU, Çiğdem DİNDAR, Hakan AYDIN","doi":"10.17341/gazimmfd.1217239","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1217239","url":null,"abstract":"Günümüz otomotiv endüstrisinde, farklı malzemelerin elektrik direnç punta kaynağı ile ikili ve üçlü birleştirmelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Araba gövdelerinin a-, b- ve c sütunlarında çift fazlı (DP) 600 çelikleri ve FEP05 çelikleri sıklıkla birbirine kaynaklanır. Bu çalışmada kaynak akımı, kaynak zamanı ve elektrot kuvveti gibi elektrik direnç punta kaynağı proses parametrelerinin yük taşıma kapasitesi, uzama, çekirdek çapı ve üçlü kaynaklı sac bağlantıların (FEP05 + DP600 + FEP05) çökme miktarı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Kaynaklı birleştirmenin mekanik özelliklerini belirlemek için çekme testleri ve mikrosertlik ölçümleri yapılmıştır. Kaynak kalitesini analiz etmek için mikroyapısal karakterizasyon kullanılmıştır. Ayrıca üçlü kaynaklı birleştirmelerde kaynak zamanının, kaynak akımının ve elektrot kuvvetinin önemli faktörler olduğu gösterilmiştir. Sonuç olarak, Kaynak parametreleri uygun seçilerek FEP05 + DP600 + FEP05 levhalarının elektrik direnç punta kaynağı ile üçlü olarak başarılı şekilde birleştirilebileceği görülmüştür.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"166 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135861438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Enine darbe yükü altındaki tel halatların peridinamik teorisi ile modellenmesi ve analizi 利用围动力理论对横向冲击载荷下的钢丝绳进行建模和分析
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.17341/gazimmfd.1225810
Adem CANDAŞ, Erkan OTERKUS, Cevat Erdem İMRAK
Çelik tel halatlarda hasar modellemesi çeşitli sayısal yöntemler kullanılarak literatürde geniş çapta incelenmiştir. Bununla birlikte, yapının karmaşıklığından dolayı dinamik yükleme ile ilgili nispeten az sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, bir tel halat kesitindeki çatlak ilerlemesini modellemek için Peridinamik (PD) teorisi kullanılmıştır. Enine darbe yüküne maruz kalan tel halat Peridinamik teorisi ile modellenmiştir. Önceden tanımlanmış iki çatlak çizgisi tel kesiti içine yerleştirilmiştir. Kırık ilerleme hızı ve dalga yayılımı, parametrelerin etkisini değerlendirmek için kullanılmıştır. En önemli sonuçlardan biri ufuk yarıçapının aynı aile üyesi sayısı kullanılarak azaltıldığında kırık ilerleme hızında azalış meydana gelmesidir. Bir diğer sonuç darbe yükününün yapıya etkidiği temas yüzeyinin küçülmesi ile yüzeydeki hasarın artmasıdır. Bunlarla beraber, dalga yayılımının çatlak başlangıcı ve gelişimi üzerindeki etkisinin Peridinamik yöntemi ile modellenebileceği gösterilmiştir.
文献中使用各种数值方法对钢丝绳的损伤模型进行了广泛研究。然而,由于结构的复杂性,有关动态载荷的研究相对较少。本研究采用 Peridynamic (PD) 理论来模拟钢丝绳断面的裂纹扩展。采用 Peridynamic 理论对承受横向冲击载荷的钢丝绳进行建模。在钢丝绳断面内设置了两条预定义裂纹线。断裂传播速度和波传播用于评估参数的影响。其中一个最重要的结果是,在使用相同数量的族成员时,当水平半径减小时,断裂传播速度降低。另一个结果是,随着冲击载荷作用在结构上的接触面的减小,表面的损伤也会增加。此外,研究还表明,波的传播对裂纹萌发和传播的影响可以用 Peridynamic 方法来模拟。
{"title":"Enine darbe yükü altındaki tel halatların peridinamik teorisi ile modellenmesi ve analizi","authors":"Adem CANDAŞ, Erkan OTERKUS, Cevat Erdem İMRAK","doi":"10.17341/gazimmfd.1225810","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1225810","url":null,"abstract":"Çelik tel halatlarda hasar modellemesi çeşitli sayısal yöntemler kullanılarak literatürde geniş çapta incelenmiştir. Bununla birlikte, yapının karmaşıklığından dolayı dinamik yükleme ile ilgili nispeten az sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, bir tel halat kesitindeki çatlak ilerlemesini modellemek için Peridinamik (PD) teorisi kullanılmıştır. Enine darbe yüküne maruz kalan tel halat Peridinamik teorisi ile modellenmiştir. Önceden tanımlanmış iki çatlak çizgisi tel kesiti içine yerleştirilmiştir. Kırık ilerleme hızı ve dalga yayılımı, parametrelerin etkisini değerlendirmek için kullanılmıştır. En önemli sonuçlardan biri ufuk yarıçapının aynı aile üyesi sayısı kullanılarak azaltıldığında kırık ilerleme hızında azalış meydana gelmesidir. Bir diğer sonuç darbe yükününün yapıya etkidiği temas yüzeyinin küçülmesi ile yüzeydeki hasarın artmasıdır. Bunlarla beraber, dalga yayılımının çatlak başlangıcı ve gelişimi üzerindeki etkisinin Peridinamik yöntemi ile modellenebileceği gösterilmiştir.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135861435","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Proximity monitoring of collocated satellites based on real time measurement 基于实时测量的并网卫星近距离监测
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.17341/gazimmfd.1181262
İbrahim ÖZ
Uydu işletmecileri birçok uydudan iletilen başta televizyon yayınları olmak üzere her türlü sinyalin tek bir uydu anteni ile alınabilmesi için çok sayıda haberleşme uydusunu eş konumda (aynı boylamda) işletmektedir. Çok sayıda eş konumlu uydunun ±0,1° kontrol penceresi içinde tutulması daha hassas yörünge belirleme ve oldukça karmaşık yörünge dinamiği problemlerinin çözümünü gerektirmektedir. Uyduların uzaydaki anlık pozisyonlarının ölçülerek aralarındaki fiziksel mesafenin hesaplanması benzetim yöntemlerindeki özellikle zamana bağlıbazı hataları azaltacaktır. Bu çalışmada eş konumda işletilen uydular arasındaki mesafenin hesaplanmasında gerçek zamanlı ölçüm (GZÖ) yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemde uyduların anlık yan, yükseliş ve yer istasyonuna mesafe ölçümleri yapılmış ve o anda uzaydaki konumları X, Y, Z olarak hesaplanmıştır. Önerilen yöntem uydu işletmecilerin yaygın olarak kullandığı yörünge dinamiği benzetim (YDS) yazılımı ile karşılaştırılmıştır. Eş konumda işletilen iki uydu, Uydu-A ve Uydu-B için iki yöntem arasındaki ortalama mesafe farkı 0,068 km ve kök ortalama kare hata (KOKH) 0,290 km olarak görülmektedir. Benzer şekilde eş konumda işletilen dört uydu için Uydu-1 ve Uydu-2, Uydu-3, Uydu-4 arasındaki yöntemler arası fark KOKH değerleri sırasıyla 0,257 km, 0,201 km ve 0,219 km’dir. Önerilen GZÖ yöntemi eş konumda işletilen uydular için oldukça başarılı sonuç üretmektedir. Bu yöntem uyduların uzaydaki konumunu anlık olarak verdiği için birçok hatadan arınmış olup ayrıca itki sistemindeki küçük sızıntılar, küçük meteor çarpmaları gibi etkenlerin neden olabileceği beklenmedik yörünge değişiklikleri de ölçüm içerisindedir. Uydu işletmecileri GZÖ yöntemi ile eş konumlu uydular arası mesafeyi daha gerçekçi ve tahmin edilemeyen yörünge bozulmalarını da içerecek şekilde elde edebilecektir.
卫星运营商运营着大量共址(位于同一经度)通信卫星,以便用一根卫星天线接收从多颗卫星发射的各种信号,特别是电视广播。要使大量共定位卫星保持在 ±0.1° 的控制窗口内,需要更精确的轨道测定和解决高度复杂的轨道动力学问题。测量卫星在空间的瞬时位置并计算它们之间的物理距离将减少模拟方法中的一些误差,尤其是随时间变化的误差。本研究提出了一种实时测量(RTM)方法来计算共定位卫星之间的距离。在这种方法中,对卫星到地面站的瞬时侧向、仰角和距离进行测量,并计算出它们在该时刻的空间位置 X、Y、Z。建议的方法与卫星运营商广泛使用的轨道动力学模拟软件(EDS)进行了比较。对于卫星 A 和卫星 B 这两颗共址卫星,两种方法的平均距离差为 0.068 千米,均方根误差(RMSE)为 0.290 千米。同样,对于卫星-1 和卫星-2、卫星-3 和卫星-4 这四颗共址卫星,两种方法的距离差分别为 0.257 千米、0.201 千米和 0.219 千米。拟议的 VTE 方法对共定位卫星产生了非常成功的结果。 这种方法没有很多误差,因为它能即时给出卫星在太空中的位置,而且由推进系统中的小泄漏、小陨石撞击等因素引起的意外轨道变化也包括在测量中。卫星运营商将能够以包括不可预测的轨道干扰在内的方式更真实地获得共址卫星之间的距离。
{"title":"Proximity monitoring of collocated satellites based on real time measurement","authors":"İbrahim ÖZ","doi":"10.17341/gazimmfd.1181262","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1181262","url":null,"abstract":"Uydu işletmecileri birçok uydudan iletilen başta televizyon yayınları olmak üzere her türlü sinyalin tek bir uydu anteni ile alınabilmesi için çok sayıda haberleşme uydusunu eş konumda (aynı boylamda) işletmektedir. Çok sayıda eş konumlu uydunun ±0,1° kontrol penceresi içinde tutulması daha hassas yörünge belirleme ve oldukça karmaşık yörünge dinamiği problemlerinin çözümünü gerektirmektedir. Uyduların uzaydaki anlık pozisyonlarının ölçülerek aralarındaki fiziksel mesafenin hesaplanması benzetim yöntemlerindeki özellikle zamana bağlıbazı hataları azaltacaktır. Bu çalışmada eş konumda işletilen uydular arasındaki mesafenin hesaplanmasında gerçek zamanlı ölçüm (GZÖ) yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemde uyduların anlık yan, yükseliş ve yer istasyonuna mesafe ölçümleri yapılmış ve o anda uzaydaki konumları X, Y, Z olarak hesaplanmıştır. Önerilen yöntem uydu işletmecilerin yaygın olarak kullandığı yörünge dinamiği benzetim (YDS) yazılımı ile karşılaştırılmıştır. Eş konumda işletilen iki uydu, Uydu-A ve Uydu-B için iki yöntem arasındaki ortalama mesafe farkı 0,068 km ve kök ortalama kare hata (KOKH) 0,290 km olarak görülmektedir. Benzer şekilde eş konumda işletilen dört uydu için Uydu-1 ve Uydu-2, Uydu-3, Uydu-4 arasındaki yöntemler arası fark KOKH değerleri sırasıyla 0,257 km, 0,201 km ve 0,219 km’dir. Önerilen GZÖ yöntemi eş konumda işletilen uydular için oldukça başarılı sonuç üretmektedir.
 Bu yöntem uyduların uzaydaki konumunu anlık olarak verdiği için birçok hatadan arınmış olup ayrıca itki sistemindeki küçük sızıntılar, küçük meteor çarpmaları gibi etkenlerin neden olabileceği beklenmedik yörünge değişiklikleri de ölçüm içerisindedir. Uydu işletmecileri GZÖ yöntemi ile eş konumlu uydular arası mesafeyi daha gerçekçi ve tahmin edilemeyen yörünge bozulmalarını da içerecek şekilde elde edebilecektir.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135861436","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Tektürel zaman pencereli araç rotalama problemi için eniyilenmiş altın oran sarmalı başlangıç çözümlü uyarlanmış büyük komşuluk arama algoritması 针对具有异质时间窗口的车辆路由问题,采用优化黄金分割率螺旋初始解的适应性大邻域搜索算法
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-19 DOI: 10.17341/gazimmfd.1120447
Alperen Ekrem ÇELİKDİN
Zaman pencereli tektürel sığalı araç rotalama problemlerinde, müşteri taleplerini zamanında ve en düşük maliyetle karşılamak amaçlanmaktadır. NP-Zor olarak tanımlanan bu problem tipinde optimal çözümü bulmak her zaman mümkün olmadığından sezgisel yöntemlerle en makul çözüm aranmaktadır. Uygulama kolaylığı ve çeşitli yerel arama araçları nedeniyle sıklıkla tercih edilen bu buluşsal çözümlerden biri de büyük komşuluk arama algoritmasıdır. Genellikle müşterilerin araçlara ilk ataması rastlantısal yapılır ve ardından yerel arama operatörleri ile iyileştirmeler sağlanır. Çağın ihtiyaçlarına bağlı olarak karmaşıklık düzeyi arttıkça, komşuluk yerel arama alanının belirli bir algoritmaya göre başlatılması çözüm hızını ve kalitesini artırmada önem taşımaktadır. Belirtilen sebeplerle, bu çalışma ile daha çok mimarlık ve sanatsal alanda kullanımıyla daha sık karşılaşılan altın oran yaklaşımı yenilikçi bir buluşsal yönteme eklenerek ARP alan yazınına katkıda bulunmak amaçlandı. Altın oran sarmalının müşterilere en yakın noktalardan dönüş yapacak şekilde eniyilenmiş sarmalı ile ilk çözümün başlatıldığı bir uyarlama yapıldı. Müşterilerin araçlara ilk ataması, bu yenilikçi yöntemde kümeleme ile başlamaktadır ve güzergahlar yerel arama operatörleri tarafından iyileştirilmektedir. Bu uyarlama ile alan yazında sıklıkla tercih edilen Solomon test problemlerinin en iyi bilinen sonuçlarında %6,53 e varan önemli iyileşmeler sağlanmıştır.
在时间窗单调浅层车辆路由问题中,目标是以最低成本准时满足客户需求。由于在这种 NP 难问题类型中不可能总是找到最优解,因此需要采用启发式方法寻求最合理的解。大邻域搜索算法是这些启发式方法中的一种,由于其易于实施并具有各种局部搜索工具,因此经常受到人们的青睐。 通常,客户与车辆的初始分配是随机进行的,然后使用局部搜索运算符进行细化。随着时代需求复杂程度的增加,必须根据特定算法初始化邻域局部搜索空间,以提高求解速度和质量。基于上述原因,本研究旨在为 ARP 文献做出贡献,在一种创新的启发式方法中加入在建筑和艺术领域较为常见的黄金比例方法。本研究采用了黄金比例螺旋的改编,优化了从最靠近客户的点返回的方式,从而启动了第一个解决方案。在这种创新方法中,客户与车辆的初始分配从聚类开始,路线则通过本地搜索运算符进行优化。通过这种调整,所罗门测试问题的最佳结果得到了显著改善,改善幅度高达 6.53%,这在文献中经常被作为首选。
{"title":"Tektürel zaman pencereli araç rotalama problemi için eniyilenmiş altın oran sarmalı başlangıç çözümlü uyarlanmış büyük komşuluk arama algoritması","authors":"Alperen Ekrem ÇELİKDİN","doi":"10.17341/gazimmfd.1120447","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1120447","url":null,"abstract":"Zaman pencereli tektürel sığalı araç rotalama problemlerinde, müşteri taleplerini zamanında ve en düşük maliyetle karşılamak amaçlanmaktadır. NP-Zor olarak tanımlanan bu problem tipinde optimal çözümü bulmak her zaman mümkün olmadığından sezgisel yöntemlerle en makul çözüm aranmaktadır. Uygulama kolaylığı ve çeşitli yerel arama araçları nedeniyle sıklıkla tercih edilen bu buluşsal çözümlerden biri de büyük komşuluk arama algoritmasıdır. 
 Genellikle müşterilerin araçlara ilk ataması rastlantısal yapılır ve ardından yerel arama operatörleri ile iyileştirmeler sağlanır. Çağın ihtiyaçlarına bağlı olarak karmaşıklık düzeyi arttıkça, komşuluk yerel arama alanının belirli bir algoritmaya göre başlatılması çözüm hızını ve kalitesini artırmada önem taşımaktadır. Belirtilen sebeplerle, bu çalışma ile daha çok mimarlık ve sanatsal alanda kullanımıyla daha sık karşılaşılan altın oran yaklaşımı yenilikçi bir buluşsal yönteme eklenerek ARP alan yazınına katkıda bulunmak amaçlandı. Altın oran sarmalının müşterilere en yakın noktalardan dönüş yapacak şekilde eniyilenmiş sarmalı ile ilk çözümün başlatıldığı bir uyarlama yapıldı. Müşterilerin araçlara ilk ataması, bu yenilikçi yöntemde kümeleme ile başlamaktadır ve güzergahlar yerel arama operatörleri tarafından iyileştirilmektedir. Bu uyarlama ile alan yazında sıklıkla tercih edilen Solomon test problemlerinin en iyi bilinen sonuçlarında %6,53 e varan önemli iyileşmeler sağlanmıştır.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135861437","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Kapasiteli araç rotalama problemi için makine öğrenmesi ve matematiksel programlama temelli hibrid bir çözüm önerisi 基于机器学习和数学编程的容车路由问题混合解决方案
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-18 DOI: 10.17341/gazimmfd.1120276
Özgür SANLI, Zühal KARTAL
Bu çalışmada, kapasiteli araç rotalama probleminin (KARP) çözümü için makine öğrenmesi teknikleri ile matematiksel programlama formülasyonlarını hibridleştiren iki aşamalı bir yaklaşım önerilmiştir. KARP'ın çözümü için ilk aşamada makine öğrenmesi algoritmaları ile düğümlerin hangi araçlara atanacağına karar verildikten sonra ortaya çıkan kümelerin toplam talep miktarının her bir aracın kapasitesini aşmaması kapasite dengeleme algoritması adı verilen bir metot tarafından garantilenmiştir. İkinci aşamada ise, her bir araç depodan tur oluşturmak için başlar ve gezgin satıcı problemi (GSP) matematiksel modelini kullanarak en kısa kat edilen mesafeyi bulmak için atanan tüm düğümleri ziyaret eder. KARP 'ın nihai çözümü, tüm TSP rotalarının birleştirilmesiyle oluşturulmuştur. Bu çalışmada kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları denetimli öğrenme kategorisi altında; K-En yakın Komşuluk algoritması (K-NN) ve lojistik regresyon (LR) algoritmalarıyken; denetimsiz öğrenme kategorisi için, K-Ortalamalar (K-Means) algoritmasıdır. Önerilen yaklaşım için, farklı araç sayıları ile literatürden farklı veri setleri kullanılarak duyarlılık analizleri gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak önerilen hibrid yaklaşımın test problemlerinin çoğunda KARP'ın matematiksel modelinin çözümüne göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
本研究提出了一种混合了机器学习技术和数学编程公式的两阶段方法,用于解决带容量的车辆路由问题(KARP)。在第一阶段,使用机器学习算法来决定将节点分配给哪些车辆,然后使用一种称为容量平衡算法的方法来保证由此产生的集群的总需求不超过每辆车的容量。在第二阶段,每辆车从车库出发形成一个巡回,并访问所有分配的节点,利用旅行推销员问题(GSP)数学模型找出最短距离。KARP 的最终解决方案由所有 TSP 路线组合而成。本研究中使用的机器学习算法有监督学习类的 K-Nearest Neighbour 算法(K-NN)和逻辑回归算法(LR),以及无监督学习类的 K-Means 算法。对于所提出的方法,使用文献中不同车辆数量的不同数据集进行了敏感性分析。结果表明,在大多数测试问题中,所提出的混合方法比 KARP 数学模型的求解结果更好。
{"title":"Kapasiteli araç rotalama problemi için makine öğrenmesi ve matematiksel programlama temelli hibrid bir çözüm önerisi","authors":"Özgür SANLI, Zühal KARTAL","doi":"10.17341/gazimmfd.1120276","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1120276","url":null,"abstract":"Bu çalışmada, kapasiteli araç rotalama probleminin (KARP) çözümü için makine öğrenmesi teknikleri ile matematiksel programlama formülasyonlarını hibridleştiren iki aşamalı bir yaklaşım önerilmiştir. KARP'ın çözümü için ilk aşamada makine öğrenmesi algoritmaları ile düğümlerin hangi araçlara atanacağına karar verildikten sonra ortaya çıkan kümelerin toplam talep miktarının her bir aracın kapasitesini aşmaması kapasite dengeleme algoritması adı verilen bir metot tarafından garantilenmiştir. İkinci aşamada ise, her bir araç depodan tur oluşturmak için başlar ve gezgin satıcı problemi (GSP) matematiksel modelini kullanarak en kısa kat edilen mesafeyi bulmak için atanan tüm düğümleri ziyaret eder. KARP 'ın nihai çözümü, tüm TSP rotalarının birleştirilmesiyle oluşturulmuştur. Bu çalışmada kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları denetimli öğrenme kategorisi altında; K-En yakın Komşuluk algoritması (K-NN) ve lojistik regresyon (LR) algoritmalarıyken; denetimsiz öğrenme kategorisi için, K-Ortalamalar (K-Means) algoritmasıdır. Önerilen yaklaşım için, farklı araç sayıları ile literatürden farklı veri setleri kullanılarak duyarlılık analizleri gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak önerilen hibrid yaklaşımın test problemlerinin çoğunda KARP'ın matematiksel modelinin çözümüne göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"200 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135972302","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Solution of green simultaneous pickup and delivery vehicle routing problem with time window using metaheuristic methods 用元启发式方法求解带时间窗口的绿色同时取货车辆路径问题
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-18 DOI: 10.17341/gazimmfd.1180965
Esra BOZ, Ahmet ÇALIK, Yusuf ŞAHİN
Araç rotalama problemi, merkezi bir depodan farklı koordinatlarda yer alan müşterilere belirli kapasiteye sahip araçlarla yapılacak dağıtım için en kısa dağıtım rotasının belirlendiği bütünleşik bir optimizasyon problemidir. Artan çevresel duyarlılık ve problemin gerçek hayata daha uygun hale getirilmesi için zaman, eş zamanlı toplama ve dağıtım, rota uzunluğu, çoklu depo, teslimat bölme, yakıt tüketimi ve karbon emisyonu gibi kısıtlar probleme eklenerek yeni varyantlar ortaya konmuştur. Bu çalışmada, çevresel duyarlılığın ön plana çıktığı yeşil araç rotalama problemi, zaman pencereli ve eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemleri bütünleşik olarak ele alınmaktadır. Bu noktada, toplama ve dağıtım talepleri, siparişlerin teslim zamanları ve dağıtım esnasında sürdürülebilirliğin sağlanabilmesi için çevresel faktörler de önemli bir etken olarak göz önüne alınmıştır. Çalışma kapsamında Yeşil Zaman Pencereli ve Eş Zamanlı Topla Dağıt Araç Rotalama Problemi (YZPETDARP) için yeni karma tamsayılı doğrusal olmayan matematiksel model oluşturulmuş, belirli şartlar altında model doğrusallaştırılarak farklı yöntemler ile çözüm aranmıştır. YZPETPARP’nin çözümü için metasezgisel arama algoritmaları olan Genetik Algoritma (GA) ve Ağırlıklı Süperpozisyon Çekim Algoritması (ASÇA) önerilmiş, literatürdeki ilgili veriler entegre edilerek test verileri oluşturulmuştur. Deneysel çalışmalar sonucunda çözüm uygunluk değeri ve çözüm süresi bakımından GA ile daha iyi sonuçlara ulaşılmış, or-opt sezgiseli ile entegre edilen ASÇA ise GA ile elde edilen sonuçlara yakın ve tatmin edici sonuçlar vermiştir.
车辆行驶路线问题是一个综合优化问题,在这个问题中,需要确定最短的配送路线,以便用一定容量的车辆从中心仓库配送到位于不同坐标的客户处。随着环境敏感性的不断提高,为了使问题更适合现实生活,人们通过增加时间、同时收集和分配、路线长度、多个仓库、交付分割、燃料消耗和碳排放等约束条件,引入了新的变体。在本研究中,将环保意识放在首位的绿色车辆路由问题与时间窗口和同时集散车辆路由问题综合考虑。此时,环境因素也作为一个重要因素被考虑在内,以确保取货和配送需求、订单交付时间和配送的可持续性。在研究范围内,为绿色时间窗口和同步集散车辆路由问题(YZPETDARP)创建了一个新的混合整数非线性数学模型,在特定条件下对模型进行线性化,并采用不同的方法寻求解决方案。针对 YZPETPARP 的求解提出了遗传算法(GA)和加权叠加吸引算法(WSA)这两种元启发式搜索算法,并通过整合文献中的相关数据生成了测试数据。实验研究结果表明,GA 在求解符合值和求解时间方面取得了较好的结果,而 ASÇA 与 or-opt 启发式的集成则取得了接近 GA 的令人满意的结果。
{"title":"Solution of green simultaneous pickup and delivery vehicle routing problem with time window using metaheuristic methods","authors":"Esra BOZ, Ahmet ÇALIK, Yusuf ŞAHİN","doi":"10.17341/gazimmfd.1180965","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1180965","url":null,"abstract":"Araç rotalama problemi, merkezi bir depodan farklı koordinatlarda yer alan müşterilere belirli kapasiteye sahip araçlarla yapılacak dağıtım için en kısa dağıtım rotasının belirlendiği bütünleşik bir optimizasyon problemidir. Artan çevresel duyarlılık ve problemin gerçek hayata daha uygun hale getirilmesi için zaman, eş zamanlı toplama ve dağıtım, rota uzunluğu, çoklu depo, teslimat bölme, yakıt tüketimi ve karbon emisyonu gibi kısıtlar probleme eklenerek yeni varyantlar ortaya konmuştur. Bu çalışmada, çevresel duyarlılığın ön plana çıktığı yeşil araç rotalama problemi, zaman pencereli ve eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemleri bütünleşik olarak ele alınmaktadır. Bu noktada, toplama ve dağıtım talepleri, siparişlerin teslim zamanları ve dağıtım esnasında sürdürülebilirliğin sağlanabilmesi için çevresel faktörler de önemli bir etken olarak göz önüne alınmıştır. Çalışma kapsamında Yeşil Zaman Pencereli ve Eş Zamanlı Topla Dağıt Araç Rotalama Problemi (YZPETDARP) için yeni karma tamsayılı doğrusal olmayan matematiksel model oluşturulmuş, belirli şartlar altında model doğrusallaştırılarak farklı yöntemler ile çözüm aranmıştır. YZPETPARP’nin çözümü için metasezgisel arama algoritmaları olan Genetik Algoritma (GA) ve Ağırlıklı Süperpozisyon Çekim Algoritması (ASÇA) önerilmiş, literatürdeki ilgili veriler entegre edilerek test verileri oluşturulmuştur. Deneysel çalışmalar sonucunda çözüm uygunluk değeri ve çözüm süresi bakımından GA ile daha iyi sonuçlara ulaşılmış, or-opt sezgiseli ile entegre edilen ASÇA ise GA ile elde edilen sonuçlara yakın ve tatmin edici sonuçlar vermiştir.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"81 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135972220","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Design of the ONERA M6 wing by shape optimization under uncertainty 不确定条件下ONERA M6机翼形状优化设计
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-18 DOI: 10.17341/gazimmfd.1190263
Görkem DEMİR, Recep Muhammet GÖRGÜLÜARSLAN, Selin ARADAĞ ÇELEBİOĞLU
Aerodinamik şekil optimizasyon süreçleri, tekli veya çoklu tasarım hedeflerini sağlayan kompleks problemler için sıklıkla kullanılmaktadır. Geleneksel ve belirsizliğin dahil edilmediği problemlere nazaran belirsizliklerin dahil edildiği ve yüksek değişken sayısına sahip sağlam optimizasyon yöntemlerinin hesaplama yükü oldukça yüksektir. Bu problemin önüne geçmek için, bu çalışmada, temel bileşenler analizi, tümevarımsal tasarım araştırma yöntemi ile entegre edilerek ONERA M6 kanadının sağlam şekil optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Temel bileşenler analizi yöntemi, kanat geometrisinin tasarım değişkeni sayısını azaltmak için tercih edilmiştir. Hesaplamalı akışkanlar dinamiği analizi kullanımı sonucunda ortaya çıkan yüksek çözüm süreleri ise, temel bileşenler analizi yönteminin bir vekil model tekniği olan radyal bazlı fonksiyon ile birlikte kullanılmasıyla oluşturulan bir veri tahmin modeli ile azaltılmıştır. Transonik akış rejimi için Mach sayısındaki belirsizlikler, önerilen tümevarımsal tasarım araştırma yöntemi tabanlı yönteme dahil edilerek sağlam optimizasyon gerçekleştirilmiştir. Sağlam tasarımların performans tahminlerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği analiz sonuçlarına oldukça yakın elde edilmesi, önerilen yöntemin etkinliğini göstermiştir.
空气动力学形状优化过程经常用于满足单一或多重设计目标的复杂问题。与不包含不确定性的传统问题相比,包含大量变量和不确定性的鲁棒优化方法的计算负担要高得多。为克服这一问题,本研究将主成分分析法与归纳设计探索法相结合,对 ONERA M6 机翼进行鲁棒形状优化。选择主成分分析方法是为了减少机翼几何形状的设计变量数量。通过使用主成分分析方法结合径向基函数(一种代用建模技术)的数据预测模型,减少了因使用计算流体动力学分析而导致的高求解时间。跨音速流动状态下马赫数的不确定性被纳入到所提出的基于归纳设计探索法的方法中,以实现稳健优化。稳健设计的性能预测结果与计算流体动力学分析结果非常接近,证明了所提方法的有效性。
{"title":"Design of the ONERA M6 wing by shape optimization under uncertainty","authors":"Görkem DEMİR, Recep Muhammet GÖRGÜLÜARSLAN, Selin ARADAĞ ÇELEBİOĞLU","doi":"10.17341/gazimmfd.1190263","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1190263","url":null,"abstract":"Aerodinamik şekil optimizasyon süreçleri, tekli veya çoklu tasarım hedeflerini sağlayan kompleks problemler için sıklıkla kullanılmaktadır. Geleneksel ve belirsizliğin dahil edilmediği problemlere nazaran belirsizliklerin dahil edildiği ve yüksek değişken sayısına sahip sağlam optimizasyon yöntemlerinin hesaplama yükü oldukça yüksektir. Bu problemin önüne geçmek için, bu çalışmada, temel bileşenler analizi, tümevarımsal tasarım araştırma yöntemi ile entegre edilerek ONERA M6 kanadının sağlam şekil optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Temel bileşenler analizi yöntemi, kanat geometrisinin tasarım değişkeni sayısını azaltmak için tercih edilmiştir. Hesaplamalı akışkanlar dinamiği analizi kullanımı sonucunda ortaya çıkan yüksek çözüm süreleri ise, temel bileşenler analizi yönteminin bir vekil model tekniği olan radyal bazlı fonksiyon ile birlikte kullanılmasıyla oluşturulan bir veri tahmin modeli ile azaltılmıştır. Transonik akış rejimi için Mach sayısındaki belirsizlikler, önerilen tümevarımsal tasarım araştırma yöntemi tabanlı yönteme dahil edilerek sağlam optimizasyon gerçekleştirilmiştir. Sağlam tasarımların performans tahminlerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği analiz sonuçlarına oldukça yakın elde edilmesi, önerilen yöntemin etkinliğini göstermiştir.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135972303","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Dizel bir motorun reaktivite kontrollü sıkıştırma ateşlemeli bir motora dönüşümünde farklı oranlarda propan kullanımının ve yanma başlangıç zamanının performans, emisyon ve silindir içi yanma karakteristiklerine olan etkilerinin incelenmesi 在将柴油发动机转换为反应控制压燃发动机的过程中,丙烷使用量和燃烧开始时间的不同比例对性能、排放和缸内燃烧特性的影响研究
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-18 DOI: 10.17341/gazimmfd.1193551
Fatih AKTAŞ, Nuri YÜCEL
İçten yanmalı motorlarda silindir içi yanmanın modellenmesi hala karmaşık bir konudur. Benzin veya dizel gibi geleneksel yakıtların dışındaki yakıtların performansını, yanma rejimlerini ve emisyon davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için daha fazla geliştirme çalışmalarına ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, 0/1-boyutlu AVL Boost programı kullanılarak sayısal modeli doğrulamak için tam yükte dizel yanma rejimindeki deneysel veriler kullanılmıştır. Doğrulama çalışmaları sırasında Vibe 2-Zone yanma modeli kullanılmıştır. Analizler sonucunda performans ve emisyon değerleri incelendiğinde % 94’e yakın uyum olduğu görülmüştür. Dizel yanma rejiminde sayısal doğrulama yapıldıktan sonra, emme portuna propan enjeksiyonu için enjektör ilavesi ile sistemin reaktivite kontrollü sıkıştırma ateşlemeli (RCCI) motora dönüştürülmesi sağlanmıştır. Sonrasında toplam yakıt kütlesi sabit tutularak farklı propan oranlarının kullanımının ve farklı yanma başlangıç zamanının RCCI bir motorda performans, yanma karakteristiği ve emisyon değerlerine etkileri incelenmiştir. Sonuç olarak %90 propan ve %10 dizel yakıt kullanımı ile performansta %11 iyileşme sağlanırken, emisyon değerleri için de katalitik egzoz ekipmanlarının kullanımına gerek kalmadığı görülmüştür. Ayrıca performans ve emisyon değerleri için en iyi yanma başlangıç zamanının üst ölü noktadan -6 °KA sonra olduğu saptanmıştır.
内燃机缸内燃烧建模仍然是一个复杂的问题。要准确预测汽油或柴油等传统燃料以外的其他燃料的性能、燃烧状态和排放行为,还需要进一步的开发工作。在本研究中,使用 0/1 维 AVL Boost 程序,利用柴油全负荷燃烧状态的实验数据来验证数值模型。在验证研究中使用了 Vibe 2 区燃烧模型。分析结果表明,性能和排放值的一致性接近 94%。在柴油燃烧条件下进行数值验证后,通过在进气口添加丙烷喷射器,将系统转换为反应控制压燃(RCCI)发动机。然后,在保持燃料总质量不变的情况下,研究了不同丙烷比例和不同燃烧开始时间对 RCCI 发动机性能、燃烧特性和排放值的影响。结果发现,在使用 90% 丙烷和 10% 柴油的情况下,性能提高了 11%,而排放值则无需使用催化排气设备。研究还发现,对性能和排放值而言,最佳燃烧开始时间为顶死中心后 -6 °KA。
{"title":"Dizel bir motorun reaktivite kontrollü sıkıştırma ateşlemeli bir motora dönüşümünde farklı oranlarda propan kullanımının ve yanma başlangıç zamanının performans, emisyon ve silindir içi yanma karakteristiklerine olan etkilerinin incelenmesi","authors":"Fatih AKTAŞ, Nuri YÜCEL","doi":"10.17341/gazimmfd.1193551","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1193551","url":null,"abstract":"İçten yanmalı motorlarda silindir içi yanmanın modellenmesi hala karmaşık bir konudur. Benzin veya dizel gibi geleneksel yakıtların dışındaki yakıtların performansını, yanma rejimlerini ve emisyon davranışını doğru bir şekilde tahmin etmek için daha fazla geliştirme çalışmalarına ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, 0/1-boyutlu AVL Boost programı kullanılarak sayısal modeli doğrulamak için tam yükte dizel yanma rejimindeki deneysel veriler kullanılmıştır. Doğrulama çalışmaları sırasında Vibe 2-Zone yanma modeli kullanılmıştır. Analizler sonucunda performans ve emisyon değerleri incelendiğinde % 94’e yakın uyum olduğu görülmüştür. Dizel yanma rejiminde sayısal doğrulama yapıldıktan sonra, emme portuna propan enjeksiyonu için enjektör ilavesi ile sistemin reaktivite kontrollü sıkıştırma ateşlemeli (RCCI) motora dönüştürülmesi sağlanmıştır. Sonrasında toplam yakıt kütlesi sabit tutularak farklı propan oranlarının kullanımının ve farklı yanma başlangıç zamanının RCCI bir motorda performans, yanma karakteristiği ve emisyon değerlerine etkileri incelenmiştir. Sonuç olarak %90 propan ve %10 dizel yakıt kullanımı ile performansta %11 iyileşme sağlanırken, emisyon değerleri için de katalitik egzoz ekipmanlarının kullanımına gerek kalmadığı görülmüştür. Ayrıca performans ve emisyon değerleri için en iyi yanma başlangıç zamanının üst ölü noktadan -6 °KA sonra olduğu saptanmıştır.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135972301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Derin sinir ağlarıyla Osmanlıca optik karakter tanıma 利用深度神经网络识别奥特曼光学字符
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-12 DOI: 10.17341/gazimmfd.1062596
İshak DÖLEK>, Atakan KURT>
Bu makalede "Osmanlıcadan Günümüz Türkçesine Uçtan Uca Aktarım Projesi" kapsamında geliştirilen ve nesih hattıyla basılmış Osmanlıca (Osmanlı Türkçesi) doküman görüntülerini derin sinir ağı modelleriyle metne dönüştüren web tabanlı bir optik karakter tanıma (OCR) sistemi sunulmuştur. Sistemin derin sinir ağı mimarisi görüntü tanımada yaygın kullanılan CNN katmanlarından ve doğal dil işlemede yaygın kullanılan bir RNN türü olan iki yönlü LSTM katmanlarından oluşmaktadır. Eğitim için orijinal, sentetik ve hibrit olmak üzere 3 farklı veri kümesi hazırlanmış ve bunlarla aynı isimde 3 farklı OCR modeli oluşturulmuştur. Orijinal veri seti yaklaşık 1.000 sayfadan, sentetik veri seti ise yaklaşık 23.000 sayfadan oluşmaktadır. Geneline Osmanlica.com OCR adı verilen bu 3 model Tesseract’ın Arapça ve Farsça, Google Docs’ın Arapça, Abby FineReader’ın Arapça ve Miletos firmasının OCR model/araçlarıyla test için hazırladığımız 21 sayfalık orijinal doküman kümesi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Kesin referans ve OCR çıktı metinleri kullanıcı ve yazılım kaynaklı hatalar içerdiğinden karşılaştırmadan önce metinler özel bir normalizasyon sürecinden geçirilmiştir. Karşılaştırma ham, normalize ve bitişik olmak üzere 3 farklı metin ve karakter, katar ve kelime tanıma olmak üzere 3 farklı ölçüt ile yapılmıştır. Osmanlica.com Hibrit modeli karakter tanımada %88,86 ham, %96,12 normalize ve %97,37 bitişik doğruluk oranlarıyla; bağlı karakter katarı tanımada %80,48 ham, %91,60 normalize ve %97,37 bitişik doğruluk oranlarıyla; kelime tanımada %44.08 ham ve %66.45 normalize doğruluk oranlarıyla diğer modellerden belirgin şekilde daha iyi sonuçlar üretmiştir. Makalede Osmanlı alfabesinin kendine özgü karakteristiklerinin OCR üstündeki etkilerini gözlemlemek için Osmanlıcanın karakter, katar ve kelime ölçütlerinde sıklık analizi çalışması yapılmıştır. Bu sıklık analizi çalışmasında alfabedeki karakterler bitişebilme, harf gövdesi, noktaların konumu ve sayıları, karakterin türü, kaynak dil vb. ayırt edici özelliklere göre gruplandırılmış grup bazında sıklıklar hesaplanmıştır. Yapılan karşılaştırma deneylerinde karakter tanıma doğruluk oranları grup bazında hesaplanarak ayrıca incelenmiştir. Deneylerde sadece karakter tanıma doğruluk oranlarıyla yetinilmemiş, hatalar detaylı olarak incelenmiş, harf bazındaki OCR hataları ekleme, silme ve yer değiştime işlemleri cinsinden ortaya konulmuştur. Böylece en çok hangi harfin hangi harflerle karıştırıldığı, en çok hangi harflerin gözden kaçırıldığı, hangi durumlarda hangi tür hataların daha çok ortaya çıktığı vb. durumlar sadece kendi OCR modelimizde değil diğer tüm modeller için ortaya konulmuştur. Bu bulguların hem verilerin ön/son işlemesinde hem de modellerin iyileştirmesinde değerli katkılar sağlayacağını düşünüyoruz. Karşılaştırmada kullanılan 21 sayfalık orijinal doküman görüntüleri, kesin referans metinleri, modellerin OCR çıktıları ve normalizasyonu yapıp doğruluk oranlarını hesaplayan Python programını içeren test veri küme
在本文中,我们介绍了在 "从奥斯曼土耳其语到现代土耳其语的端到端传输项目 "范围内开发的基于网络的光学字符识别(OCR)系统,该系统利用深度神经网络模型将用内西书法印刷的奥斯曼土耳其语文档图像转换为文本。该系统的深度神经网络架构由 CNN 层和双向 LSTM 层组成,前者广泛应用于图像识别,后者则是一种广泛应用于自然语言处理的 RNN。为训练准备了三个不同的数据集,即原始数据集、合成数据集和混合数据集,并创建了三个同名的不同 OCR 模型。原始数据集约有 1,000 页,合成数据集约有 23,000 页。使用我们为测试准备的 21 页原始文档集,将这 3 个模型(一般称为 Osmanlica.com OCR)与 Tesseract 的阿拉伯语和波斯语、Google Docs 的阿拉伯语、Abby FineReader 的阿拉伯语以及 Miletos 的 OCR 模型/工具进行了比较。由于准确的参考文献和 OCR 输出文本包含用户和软件错误,因此在比较之前对文本进行了特殊的规范化处理。比较使用了 3 种不同的文本(原始文本、规范化文本和连续文本)和 3 种不同的标准(字符、字符串和单词识别)。在字符识别方面,Osmanlica.com 混合模型的原始准确率为 88.86%,规范化准确率为 96.12%,连续准确率为 97.37%;在连接字符串识别方面,原始准确率为 80.48%,规范化准确率为 91.60%,连续准确率为 97.37%;在单词识别方面,原始准确率为 44.08%,规范化准确率为 66.45%。在本文中,为了观察奥斯曼字母的独特性对 OCR 的影响,对奥斯曼字母的字符、字符串和单词标准进行了频率分析研究。在这一频率分析研究中,字母表中的字符根据不同的特征(如尾音、字母体、点的位置和数量、字符类型、源语言等)进行了分组,并在分组的基础上计算了频率。在对比实验中,字符识别准确率按组计算,并分别进行分析。在实验中,不仅对字符识别准确率进行了分析,还对错误进行了详细分析,并从插入、删除和替换操作等方面揭示了基于字母的 OCR 错误。因此,哪些字母与哪些字母混淆、哪些字母遗漏最多、哪些类型的错误在哪些情况下发生得更频繁等问题,不仅在我们的 OCR 模型中得到了揭示,而且在所有其他模型中也得到了揭示。我们相信,这些发现将为数据的前后处理和模型的改进做出宝贵贡献。测试数据集包括用于比较的 21 页原始文档图像、准确的参考文本、模型的 OCR 输出以及计算归一化和准确率的 Python 程序,可在 osmanlica.com/test 上共享。
{"title":"Derin sinir ağlarıyla Osmanlıca optik karakter tanıma","authors":"İshak DÖLEK>, Atakan KURT>","doi":"10.17341/gazimmfd.1062596","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1062596","url":null,"abstract":"Bu makalede \"Osmanlıcadan Günümüz Türkçesine Uçtan Uca Aktarım Projesi\" kapsamında geliştirilen ve nesih hattıyla basılmış Osmanlıca (Osmanlı Türkçesi) doküman görüntülerini derin sinir ağı modelleriyle metne dönüştüren web tabanlı bir optik karakter tanıma (OCR) sistemi sunulmuştur. Sistemin derin sinir ağı mimarisi görüntü tanımada yaygın kullanılan CNN katmanlarından ve doğal dil işlemede yaygın kullanılan bir RNN türü olan iki yönlü LSTM katmanlarından oluşmaktadır. Eğitim için orijinal, sentetik ve hibrit olmak üzere 3 farklı veri kümesi hazırlanmış ve bunlarla aynı isimde 3 farklı OCR modeli oluşturulmuştur. Orijinal veri seti yaklaşık 1.000 sayfadan, sentetik veri seti ise yaklaşık 23.000 sayfadan oluşmaktadır. Geneline Osmanlica.com OCR adı verilen bu 3 model Tesseract’ın Arapça ve Farsça, Google Docs’ın Arapça, Abby FineReader’ın Arapça ve Miletos firmasının OCR model/araçlarıyla test için hazırladığımız 21 sayfalık orijinal doküman kümesi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Kesin referans ve OCR çıktı metinleri kullanıcı ve yazılım kaynaklı hatalar içerdiğinden karşılaştırmadan önce metinler özel bir normalizasyon sürecinden geçirilmiştir. Karşılaştırma ham, normalize ve bitişik olmak üzere 3 farklı metin ve karakter, katar ve kelime tanıma olmak üzere 3 farklı ölçüt ile yapılmıştır. Osmanlica.com Hibrit modeli karakter tanımada %88,86 ham, %96,12 normalize ve %97,37 bitişik doğruluk oranlarıyla; bağlı karakter katarı tanımada %80,48 ham, %91,60 normalize ve %97,37 bitişik doğruluk oranlarıyla; kelime tanımada %44.08 ham ve %66.45 normalize doğruluk oranlarıyla diğer modellerden belirgin şekilde daha iyi sonuçlar üretmiştir. Makalede Osmanlı alfabesinin kendine özgü karakteristiklerinin OCR üstündeki etkilerini gözlemlemek için Osmanlıcanın karakter, katar ve kelime ölçütlerinde sıklık analizi çalışması yapılmıştır. Bu sıklık analizi çalışmasında alfabedeki karakterler bitişebilme, harf gövdesi, noktaların konumu ve sayıları, karakterin türü, kaynak dil vb. ayırt edici özelliklere göre gruplandırılmış grup bazında sıklıklar hesaplanmıştır. Yapılan karşılaştırma deneylerinde karakter tanıma doğruluk oranları grup bazında hesaplanarak ayrıca incelenmiştir. Deneylerde sadece karakter tanıma doğruluk oranlarıyla yetinilmemiş, hatalar detaylı olarak incelenmiş, harf bazındaki OCR hataları ekleme, silme ve yer değiştime işlemleri cinsinden ortaya konulmuştur. Böylece en çok hangi harfin hangi harflerle karıştırıldığı, en çok hangi harflerin gözden kaçırıldığı, hangi durumlarda hangi tür hataların daha çok ortaya çıktığı vb. durumlar sadece kendi OCR modelimizde değil diğer tüm modeller için ortaya konulmuştur. Bu bulguların hem verilerin ön/son işlemesinde hem de modellerin iyileştirmesinde değerli katkılar sağlayacağını düşünüyoruz. Karşılaştırmada kullanılan 21 sayfalık orijinal doküman görüntüleri, kesin referans metinleri, modellerin OCR çıktıları ve normalizasyonu yapıp doğruluk oranlarını hesaplayan Python programını içeren test veri küme","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"59 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135289843","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Makina öğrenmesi ile pencere parametrelerinin bina performansına etkisinin iklim değişikliği gözetilerek incelenmesi 利用机器学习分析窗户参数对建筑性能的影响(考虑气候变化因素
4区 工程技术 Q3 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2023-04-12 DOI: 10.17341/gazimmfd.1069164
Gizem AKKÖSE, Ayça DURAN, İpek GÜRSEL DİNO>, Çağla MERAL AKGÜL>
İklim ve yapılı çevre, güçlü ve dinamik bir ilişki içindedir. Bu ilişki, iklim değişikliği krizi ile son yıllarda daha da önem kazanmıştır. Bu bağlamda, binaların çevresel yüklerinin azaltılması ve bina kullanıcılarının ısıl konforunun ve sağlığının korunması daha da kritik bir hale gelmiştir. İklim değişikliği araştırmalarında eğitim binaları yüksek iç yükleri, kendine özgü bina kullanım profilleri ve ana kullanıcılarının öğrenciler olması sebebi ile diğer bina tipolojilerinden ayrılır. Ayrıca, öğrenciler yaşları, vücutları ve metabolizmalarındaki farklılıklar sebebi ile ısıl konfor ve iç ortam hava kalitesine karşı daha hassastır. Bu sebepler ile, eğitim binalarında iklim değişikliği çerçevesinde performans iyileştirmesi gerekli hale gelmektedir. Enerji kaybını azaltmak ve ısıl konfor dengesini sağlamak için en etkili yöntemlerden biri, pencerelerin parametrelerini optimize etmektir. Bu çalışma, iklim değişikliğinin eğitim binası enerji ve ısıl performansı üzerindeki etkilerini ve pencere performansına dayalı pasif iyileştirme senaryolarının etkinliğini makine öğrenmesi ve istatistiksel analizler ile incelemektedir. Araştırma bina simülasyonlarına dayalı, dört aşamalı bir yaklaşıma dayanmaktadır ve sırasıyla (i) iklim değişikliği senaryosu ile modifiye edilmiş iklim veri setlerinin oluşturulması ve analizi, (ii) mevcut bina üzerinde iklim değişikliği etki analizi, (iii) iyileştirme senaryolarının karşılaştırmalı analizi ve (iv) makine öğrenmesine dayalı tahmin modelleri analizi adımlarını takip eder. Seçilen performans göstergelerinin (bina enerji tüketimi ve kullanıcı ısıl konforu) değerlendirilmesi için Ankara'daki mevcut bir ortaokul binası örnek vaka olarak seçilmiştir. Farklı pencere parametreleriyle, olası 2025 farklı iyileştirme senaryosu parametrik olarak modellenmiştir. Performans simülasyonları sonucunda üretilen tüm veri betimsel istatistik yöntemleriyle incelendikten sonra, verinin bir alt kümesi ile Rastgele Orman (RO) tahmin modelleri eğitilmiştir. Her bir performans göstergesi için farklı pencere parametrelerinin önemi, 10 kat çapraz doğrulama yöntemiyle RO modelleri öznitelik önemleri hesaplanarak sıralanmıştır. RO modelleriyle yapılan performans tahminleri gerçek değerlerinden sadece ortalama %2 sapmakta ve yüksek tahmin kapasitesi göstermektedir. Öznitelik önem değerleri inceliğinde pencere SHGC değerinin test edilen değişkenler arasında performansa dayalı iyileştirme senaryolarının en önemli parametresi olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca güçlendirme senaryoları ile toplam enerji tüketimi %50'ye varan azalma gösterirken, iç mekan ısıl konforunda önemli bir iyileşme gözlemlenmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, mevcut eğitim binalarında maksimum etki için cam performans kriterlerinin ve en etkili kombinasyon seçiminin önemini vurgulamaktadır. Sonuçlar, binaların iklim değişikliğine adaptasyonu süreçlerinde makine öğrenmesinin etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Çalışmada kullanılan yöntem farklı bina parametrelerini
气候与建筑环境之间存在着密切的动态关系。近年来,随着气候变化危机的出现,这种关系变得更加重要。在这种情况下,降低建筑的环境负荷、保护建筑使用者的热舒适度和健康变得更加重要。在气候变化研究中,教育建筑因其较高的内部负荷、独特的建筑使用情况以及其主要用户是学生这一事实而有别于其他建筑类型。此外,由于年龄、身体和新陈代谢的差异,学生对热舒适度和室内空气质量更为敏感。因此,有必要在气候变化的框架内提高教育建筑的性能。减少能量损失和平衡热舒适度的最有效方法之一就是优化窗户的参数。本研究利用机器学习和统计分析,调查气候变化对教育建筑能耗和热性能的影响,以及基于窗户性能的被动式改造方案的有效性。该研究采用基于建筑模拟的四步方法,步骤如下:(i) 生成和分析根据气候变化情景修改的气候数据集;(ii) 分析气候变化对现有建筑的影响;(iii) 比较分析改造方案;(iv) 分析基于机器学习的预测模型。为评估所选性能指标(建筑能耗和居住者热舒适度),选择了安卡拉的一栋现有中学建筑作为案例研究。通过不同的窗户参数,对 2025 种可能的改进方案进行了参数建模。在使用描述性统计方法对性能模拟产生的所有数据进行分析后,使用数据子集对随机森林(RF)预测模型进行了训练。通过使用 10 倍交叉验证法计算 RO 模型的属性重要性,对每个性能指标的不同窗口参数的重要性进行排序。使用 RO 模型进行的性能预测与实际值的偏差平均仅为 2%,显示出较高的预测能力。对属性重要性值进行分析后发现,在基于性能的改造方案中,窗户 SHGC 值是测试变量中最重要的参数。此外,虽然改造方案的总能耗最多降低了 50%,但室内热舒适度也得到了显著改善。这项研究的结果强调了玻璃性能标准和选择最有效组合对现有教育建筑产生最大影响的重要性。研究结果表明,机器学习可以有效地用于建筑物适应气候变化的过程中。研究中使用的方法可以扩展到不同的建筑参数和建筑技术。
{"title":"Makina öğrenmesi ile pencere parametrelerinin bina performansına etkisinin iklim değişikliği gözetilerek incelenmesi","authors":"Gizem AKKÖSE, Ayça DURAN, İpek GÜRSEL DİNO>, Çağla MERAL AKGÜL>","doi":"10.17341/gazimmfd.1069164","DOIUrl":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1069164","url":null,"abstract":"İklim ve yapılı çevre, güçlü ve dinamik bir ilişki içindedir. Bu ilişki, iklim değişikliği krizi ile son yıllarda daha da önem kazanmıştır. Bu bağlamda, binaların çevresel yüklerinin azaltılması ve bina kullanıcılarının ısıl konforunun ve sağlığının korunması daha da kritik bir hale gelmiştir. İklim değişikliği araştırmalarında eğitim binaları yüksek iç yükleri, kendine özgü bina kullanım profilleri ve ana kullanıcılarının öğrenciler olması sebebi ile diğer bina tipolojilerinden ayrılır. Ayrıca, öğrenciler yaşları, vücutları ve metabolizmalarındaki farklılıklar sebebi ile ısıl konfor ve iç ortam hava kalitesine karşı daha hassastır. Bu sebepler ile, eğitim binalarında iklim değişikliği çerçevesinde performans iyileştirmesi gerekli hale gelmektedir. Enerji kaybını azaltmak ve ısıl konfor dengesini sağlamak için en etkili yöntemlerden biri, pencerelerin parametrelerini optimize etmektir. Bu çalışma, iklim değişikliğinin eğitim binası enerji ve ısıl performansı üzerindeki etkilerini ve pencere performansına dayalı pasif iyileştirme senaryolarının etkinliğini makine öğrenmesi ve istatistiksel analizler ile incelemektedir. Araştırma bina simülasyonlarına dayalı, dört aşamalı bir yaklaşıma dayanmaktadır ve sırasıyla (i) iklim değişikliği senaryosu ile modifiye edilmiş iklim veri setlerinin oluşturulması ve analizi, (ii) mevcut bina üzerinde iklim değişikliği etki analizi, (iii) iyileştirme senaryolarının karşılaştırmalı analizi ve (iv) makine öğrenmesine dayalı tahmin modelleri analizi adımlarını takip eder. Seçilen performans göstergelerinin (bina enerji tüketimi ve kullanıcı ısıl konforu) değerlendirilmesi için Ankara'daki mevcut bir ortaokul binası örnek vaka olarak seçilmiştir. Farklı pencere parametreleriyle, olası 2025 farklı iyileştirme senaryosu parametrik olarak modellenmiştir. Performans simülasyonları sonucunda üretilen tüm veri betimsel istatistik yöntemleriyle incelendikten sonra, verinin bir alt kümesi ile Rastgele Orman (RO) tahmin modelleri eğitilmiştir. Her bir performans göstergesi için farklı pencere parametrelerinin önemi, 10 kat çapraz doğrulama yöntemiyle RO modelleri öznitelik önemleri hesaplanarak sıralanmıştır. RO modelleriyle yapılan performans tahminleri gerçek değerlerinden sadece ortalama %2 sapmakta ve yüksek tahmin kapasitesi göstermektedir. Öznitelik önem değerleri inceliğinde pencere SHGC değerinin test edilen değişkenler arasında performansa dayalı iyileştirme senaryolarının en önemli parametresi olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca güçlendirme senaryoları ile toplam enerji tüketimi %50'ye varan azalma gösterirken, iç mekan ısıl konforunda önemli bir iyileşme gözlemlenmektedir. Bu çalışmanın sonuçları, mevcut eğitim binalarında maksimum etki için cam performans kriterlerinin ve en etkili kombinasyon seçiminin önemini vurgulamaktadır. Sonuçlar, binaların iklim değişikliğine adaptasyonu süreçlerinde makine öğrenmesinin etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Çalışmada kullanılan yöntem farklı bina parametrelerini","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135289844","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
期刊
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1