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Chemie in Unserer Zeit最新文献

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Inhalt: Chemie in unserer Zeit 6/2024 《我们时代的化学》2016年第6期。
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202470602
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Glas
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202470601

Großes Geheimnis Glas

Glas gab es schon im alten Rom. Vom damaligen Luxusgut hat es sich zu einem gefragten Werkstoff für vielfältige Anwendungen entwickelt. So dient Glaskeramik als Material für Kochfelder, aber auch für astronomische Teleskope, und Borosilikatglas mit seiner hohen chemischen und thermischen Beständigkeit ist aus Labor und Küche nicht mehr wegzudenken. Auch die moderne Architektur ist ohne großflächige Flachglasscheiben undenkbar.

Das Titelbild zeigt Weihnachtsschmuck aus Lauscha in Thüringen.

玻璃在古罗马就已经是一个巨大的秘密,它已经从一种奢侈品发展成为一种受欢迎的材料,用于各种应用。例如,玻璃陶瓷被用作炊具的材料,也被用作天文望远镜的材料,而硼硅酸盐玻璃由于其高的化学和热稳定性,在实验室和厨房中是必不可少的。即使是现代建筑,如果没有大面积的平板玻璃窗,也是不可想象的。封面图片展示了来自图林根州劳沙的圣诞装饰品。
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Julius-Adolph-Stöckhardt-Preis Julius-Adolph-Stöckhardt-Preis
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202470604
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Vorschau auf Heft 1/2025 检索日期:2015-05-01。
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202470603
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Quantenphysik spielerisch lernen mit Katze Q 与猫Q玩耍学习量子物理
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202410018

Ob der Physiker Erwin Schrödinger ein Katzenfreund war, ist nicht eindeutig dokumentiert. Sein weltberühmtes Gedankenexperiment mit der Katze war wohl eher eine theoretische Konstruktion, um die Paradoxien der Quantenmechanik in der makroskopischen Welt zu verdeutlichen, und weniger ein Hinweis auf seine persönlichen Vorlieben für Haustiere. Katze Q als Protagonistin eines digitalen Lernspiels und inzwischen auch eines Escape-Rooms zur Quantenpysik scheint jedenfalls für das schwierige Thema zu begeistern.

物理学家欧文Schrodinger是否是猫的朋友还没有明确的记录。他举世闻名的猫思想实验与其说是他个人对宠物偏好的暗示,不如说是为了说明宏观世界中量子力学的悖论而进行的理论构建。猫Q作为一个数字学习游戏的主角,同时也是一个量子物理学的逃生室,似乎对这个困难的话题很感兴趣。
{"title":"Quantenphysik spielerisch lernen mit Katze Q","authors":"","doi":"10.1002/ciuz.202410018","DOIUrl":"https://doi.org/10.1002/ciuz.202410018","url":null,"abstract":"<p>Ob der Physiker Erwin Schrödinger ein Katzenfreund war, ist nicht eindeutig dokumentiert. Sein weltberühmtes Gedankenexperiment mit der Katze war wohl eher eine theoretische Konstruktion, um die Paradoxien der Quantenmechanik in der makroskopischen Welt zu verdeutlichen, und weniger ein Hinweis auf seine persönlichen Vorlieben für Haustiere. Katze Q als Protagonistin eines digitalen Lernspiels und inzwischen auch eines Escape-Rooms zur Quantenpysik scheint jedenfalls für das schwierige Thema zu begeistern.</p>","PeriodicalId":9911,"journal":{"name":"Chemie in Unserer Zeit","volume":"58 6","pages":"373"},"PeriodicalIF":0.9,"publicationDate":"2024-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"142764332","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Riesige Elementarzelle mitten in Brüssel 布鲁塞尔中心的巨大初级细胞
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-12-04 DOI: 10.1002/ciuz.202400037
Frederike Saal, Jonas Florian Wunsch

Die hier vorgestellte Aufgabe soll eine Einführung in grundlegende Berechnungen zu Elementarzellen und Kernspaltungsprozessen geben. Inspiration dazu stiftet die Architektur und Bedeutungsebene des Atomiums.

本文介绍的任务是介绍基本细胞和核分裂过程的基本计算。原子的结构和意义水平提供了灵感。
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Die Regulation der Genaktivität durch mikroRNA 微RNA调控基因活性
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-11-21 DOI: 10.1002/ciuz.202410016
Annette Hille-Rehfeld

Die Entwicklungsbiologen Victor Ambros und Gary Ruvkun entdeckten das Prinzip der posttranskriptionalen Regulation von Genaktivitäten durch mikroRNA. Dieser Regulationsmechanismus ist bei vielzelligen Tieren nicht nur für die Individualentwicklung, sondern auch für die Physiologie adulter Organismen bedeutsam. Die Arbeitsteilung von Geweben innerhalb eines Organismus basiert auf der Ausbildung spezialisierter Zellen, deren unterschiedliche Funktionen die jedem Zelltyp eigene Ausstattung an Proteinen sicherstellt. Dessen ungeachtet ist das Genom aller Zellen primär identisch. Für die Differenzierung von Zellen während der Embryonalentwicklung müssen deshalb Proteine kodierende Gene zeitlich und zellspezifisch aktiviert werden.

发育生物学家维克多·安布罗斯(Victor Ambros)和加里·鲁夫昆(Gary Ruvkun)发现了microRNA转录后基因活性调控的原理。在多细胞动物中,这种调节机制不仅对个体发育很重要,而且对成虫的生理也很重要。生物体内部组织的工作分工是基于特化细胞的形成,特化细胞的不同功能确保了每种细胞类型都有自己的蛋白质供应。然而,所有细胞的基因组在本质上是相同的。因此,为了在胚胎发育过程中分化细胞,编码蛋白质的基因必须在时间和细胞特异性上被激活。
{"title":"Die Regulation der Genaktivität durch mikroRNA","authors":"Annette Hille-Rehfeld","doi":"10.1002/ciuz.202410016","DOIUrl":"https://doi.org/10.1002/ciuz.202410016","url":null,"abstract":"<p>Die Entwicklungsbiologen Victor Ambros und Gary Ruvkun entdeckten das Prinzip der posttranskriptionalen Regulation von Genaktivitäten durch mikroRNA. Dieser Regulationsmechanismus ist bei vielzelligen Tieren nicht nur für die Individualentwicklung, sondern auch für die Physiologie adulter Organismen bedeutsam. Die Arbeitsteilung von Geweben innerhalb eines Organismus basiert auf der Ausbildung spezialisierter Zellen, deren unterschiedliche Funktionen die jedem Zelltyp eigene Ausstattung an Proteinen sicherstellt. Dessen ungeachtet ist das Genom aller Zellen primär identisch. Für die Differenzierung von Zellen während der Embryonalentwicklung müssen deshalb Proteine kodierende Gene zeitlich und zellspezifisch aktiviert werden.</p>","PeriodicalId":9911,"journal":{"name":"Chemie in Unserer Zeit","volume":"58 6","pages":"332-333"},"PeriodicalIF":0.9,"publicationDate":"2024-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"142764373","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Künstliche Intelligenz in der Proteinforschung 蛋白质研究中的人工智能
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-11-21 DOI: 10.1002/ciuz.202400038
Kira Welter

Der Nobelpreis für Chemie 2024 geht an drei Wissenschaftler, die bahnbrechende Ergebnisse in der Proteinforschung erzielt haben. David Baker wird für seine Arbeit zum Design von Proteinstrukturen ausgezeichnet. Mit computergestützten Methoden ist es ihm gelungen, völlig neue Proteine mit gewünschter Form zu entwerfen. Seit seiner Entdeckung sind Forscherteams weltweit in der Lage, immer neue Strukturen gezielt zu bilden. John Jumper und Demis Hassabis werden für die Entwicklung von Google DeepMinds Software AlphaFold2 geehrt, die als Revolution bei der Vorhersage von dreidimensionalen Proteinstrukturen aus der Aminosäuresequenz gilt. Das Deep-Learning-Tool wurde bisher von mehr als 2 Millionen Menschen aus 190 Ländern benutzt. Mittlerweile gibt es eine neue Version (AlphaFold3), die zusätzlich in der Lage ist, die Interaktionen von Proteinen mit anderen Biomolekülen vorauszusagen.

2024年诺贝尔化学奖颁给了三位在蛋白质研究方面取得突破性成果的科学家。大卫·贝克因其在蛋白质结构设计方面的工作而获奖。利用计算机辅助的方法,他成功地设计出了具有理想形状的全新蛋白质。自从它被发现以来,世界各地的研究团队一直能够有针对性地构建新的结构。约翰·朱珀(John Jumper)和德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因开发谷歌DeepMinds软件AlphaFold2而获奖,该软件被认为是氨基酸序列三维蛋白质结构预测方面的一场革命。到目前为止,深度学习工具已经被190个国家的200多万人使用。与此同时,一个新版本(AlphaFold3)已经发布,它还能够预测蛋白质与其他生物分子的相互作用。
{"title":"Künstliche Intelligenz in der Proteinforschung","authors":"Kira Welter","doi":"10.1002/ciuz.202400038","DOIUrl":"https://doi.org/10.1002/ciuz.202400038","url":null,"abstract":"<p>Der Nobelpreis für Chemie 2024 geht an drei Wissenschaftler, die bahnbrechende Ergebnisse in der Proteinforschung erzielt haben. David Baker wird für seine Arbeit zum Design von Proteinstrukturen ausgezeichnet. Mit computergestützten Methoden ist es ihm gelungen, völlig neue Proteine mit gewünschter Form zu entwerfen. Seit seiner Entdeckung sind Forscherteams weltweit in der Lage, immer neue Strukturen gezielt zu bilden. John Jumper und Demis Hassabis werden für die Entwicklung von Google DeepMinds Software AlphaFold2 geehrt, die als Revolution bei der Vorhersage von dreidimensionalen Proteinstrukturen aus der Aminosäuresequenz gilt. Das Deep-Learning-Tool wurde bisher von mehr als 2 Millionen Menschen aus 190 Ländern benutzt. Mittlerweile gibt es eine neue Version (AlphaFold3), die zusätzlich in der Lage ist, die Interaktionen von Proteinen mit anderen Biomolekülen vorauszusagen.</p>","PeriodicalId":9911,"journal":{"name":"Chemie in Unserer Zeit","volume":"58 6","pages":"328-331"},"PeriodicalIF":0.9,"publicationDate":"2024-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"142764372","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Partikelanalyse Leicht Gemacht: Künstliche Intelligenz und Elektronenmikroskopie
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-11-08 DOI: 10.1002/ciuz.202400012
Nina Gumbiowski, Kateryna Loza, Matthias Epple

Large amounts of data can be processed and analyzed by methods based on Artificial Intelligence (AI). Thus, many processes in the lab can become faster and more efficient. However, one should be aware of the limits of such computer-based applications. We demonstrate how an AI-based program can first be trained with real images to be able to recognize and analyze particles on electron microscopic images on its own with high precision.

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Labor oder Atelier 实验室或工作室
IF 0.9 4区 化学 Q4 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Pub Date : 2024-10-31 DOI: 10.1002/ciuz.202400017
Dr. Wolfgang Gerhartz, Prof. Dr. Heribert Offermanns

Chemists have a very special relationship to colours. They determined the structure of natural dyes, developed total syntheses for them, e.g., indigo, invented new dyes, e.g., Prussian blue or phthalocyanines, which do not occur in nature, and worked out dyeing processes. In analytics, they created colour indicators. Many important natural scientists, researched the theoretical basis for recording, processing, classifying and assigning colour phenomena and colouring principles and created colour theories. The crowning of their love to colours is probably, when chemists leave their laboratory temporarily or for good in order to paint in a studio or in nature, Part 1: Chemists and Painters “ (Chem. unserer Zeit 2023, 57 (1), 2).Many chemists have also distinguished themselves as art collectors and have compiled significant collections, Part 2: Chemists and art collectors.

化学家与颜色有着非常特殊的关系。他们确定了天然染料的结构,为它们开发了全合成染料,例如靛蓝,发明了新的染料,例如普鲁士蓝或酞菁,这些染料在自然界中不存在,并制定了染色工艺。在分析学中,他们创造了颜色指示器。许多重要的自然科学家研究了记录、处理、分类和分配颜色现象和着色原理的理论基础,创造了颜色理论。当化学家暂时或永久离开实验室,到画室或大自然中作画时,他们对颜色的热爱可能达到顶峰。许多化学家也以艺术收藏家的身份脱颖而出,并汇编了重要的收藏,第2部分:化学家和艺术收藏家。
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Chemie in Unserer Zeit
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