{"title":"Large seasonal variation in fine root economics, ectomycorrhizal and hydraulic strategies in Pinus koraiensis—Partly dependent on tree life stages and root orders","authors":"Yu Qin, Mingyang Fu, Guangze Jin, Zhili Liu, Grégoire T. Freschet","doi":"10.1111/1365-2745.70256","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70256","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146153586","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Reduced foliar disease promotes mycorrhizal mutualism in invasive plants and their native counterparts: The role of root exudate chemistry","authors":"Fanjiao Kong, Jianqing Ding, Luwei Wang, Evan Siemann","doi":"10.1111/1365-2745.70254","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70254","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146145959","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sara Winterfeldt, Richard D. Bardgett, Albert C. Brangarí, Nico Eisenhauer, Lettice C. Hicks, Shangshi Liu, Johannes Rousk
植物多样性是许多生态系统功能的重要驱动力（Fornara & Tilman, 2008; Hooper et al., 2012; Van Ruijven & Berendse, 2003）。更高的多样性可以通过增加碳(C)输入来稳定温度和增加资源可用性，从而为土壤微生物提供更有利的条件（Eisenhauer等人，2013；Huang等人，2024；Mellado-Vázquez等人，2016）。因此，植物多样性可以影响微生物对分解（Hooper et al., 2012）、养分供应（Balvanera et al., 2006）和土壤C储存（Fornara & Tilman, 2008; Lange et al., 2015）的调节，从而将植物和微生物的功能联系起来。然而，干旱等极端气候的频率和强度都在增加，对植物微生物系统构成威胁，并对微生物功能产生负面影响（Chiang等人，2021；Chomel等人，2022；Thuiller等人，2005；Trenberth等人，2014）。植物多样性可以通过提高生产力来影响地下碳。较高的植物生产力增加了根系生物量，进而增加了根系凋落物的数量和通过根系分泌物输入的碳（Eisenhauer等人，2013；Mueller等人，2013；Ravenek等人，2014）。不同的植物群落也更有可能包含具有不同根系特征的物种，这些物种可以探索更大的土壤体积（Tilman et al., 2014）并到达更深的土层（Mueller et al., 2013）。然而，植物多样性对根系生物量的增加在表层土壤中最为明显（Ravenek等，2014），这表明植物多样性可能对不同土壤深度的微生物群落产生不同的影响（Fornara & Tilman, 2008； Lange等，2023）。此外，已知植物多样性可以增强微生物生物量和呼吸作用（Eisenhauer et al., 2010; Steinauer et al., 2015; Thakur et al., 2015），以及微生物生长，从而加快微生物周转（Prommer et al., 2020）。微生物活动的增加可能是由于从根际输入中获得更多数量和质量更高的植物源性碳（Eisenhauer等人，2017；Fornara等人；Tilman, 2008； Lange等人，2015；Mellado-Vázquez等人，2016），其中包括微生物群落可以利用的易吸收的不稳定资源（Mellado-Vázquez等人，2016；Xu等人，2014）。反过来，较高的微生物生长可以通过将C转化为更持久的形式来促进土壤C的积累，最终可能导致更高的土壤C储量（Bradford et al., 2013; Liang et al., 2020; Wang et al., 2021）。微生物C利用效率（CUE），即C在生长和呼吸之间的分配（Geyer等人，2020；Manzoni等人，2012），也被认为是C储存的关键调节因子（Tao等人，2023）。高CUE反映了碳在微生物生物量生产中的更大分配，这反过来有利于微生物坏死块及其与矿物质的关联，从而导致碳的稳定（Tao等人，2023；Wang等人，2021）。虽然过去的研究发现CUE不受植物多样性的影响（Prommer et al., 2020），但在干旱期间，植物多样性可能通过提供更高的资源可用性来增强微生物CUE。例如，更高的资源可用性可以支持用于抗旱的渗透调节和细胞外聚合物物质的生产（Malik等人，2020；Schimel等人，2007），这可能有助于微生物维持生长，从而导致干旱期间植物多样性相对较高的CUE。越来越多的人认识到，干旱暴露和植物群落组成都可以塑造微生物群落并影响其抗旱能力（Bardgett & Caruso, 2020; m<s:2> ller & Bahn, 2022； Oram等人，2023）。然而，人们对它们之间的相互作用知之甚少，特别是植物多样性如何影响地下微生物群落的敏感性及其对干旱的功能。将干旱试验与植物多样性相结合的研究发现了微生物抗旱性的不同影响。一些研究报道，随着植物多样性的增加，微生物组成和生物量的抗旱性更高（Bennett等人，2020；Xi等人，2023），而另一项研究发现真菌群落组成的抗旱性增加，但细菌没有（Li等人，2022）。微生物的抗旱性被认为取决于植物来源的碳资源的可获得性，其中更高的碳资源可获得性和植物多样性可以增强微生物应对干旱的能力（Bennett等人，2020；Li等人，2022；Xi等人，2023）。然而，到目前为止，还没有研究评估植物多样性是否影响微生物生长和呼吸对干旱的抗性。考虑到这些微生物参数作为C循环调节因子的重要性，这代表了一个重要的知识空白。 研究还发现，更频繁的干旱暴露可以增强微生物的抗旱性（Brangarí et al., 2021; Evans & Wallenstein, 2014）。然而，干旱暴露程度因土壤深度而异，因为表层土壤由于蒸发率、根系吸水率和降水率较高而面临更频繁的水分波动。因此，与深层土壤相比，更高频率的干旱暴露可能会选择表层土壤中具有更高抗旱性的微生物群落（Brangarí等人，2022；Engelhardt等人，2018）。此外，尽管干旱通常会降低微生物CUE，因为底物扩散较低（Butcher et al., 2020）和更高的维护成本（Manzoni et al., 2012），但在抗旱能力更强的群落中，这些成本可能更小（Schimel et al., 2007）。鉴于此，土壤深度可用于测试干旱暴露差异对微生物过程的影响，以及植物多样性如何调节这种深度效应。由于微生物生长和呼吸在调节土壤C循环中起着重要作用，特别是在干旱期间，了解植物多样性如何影响这些过程是很重要的。为了解决这个问题，我们开始测试植物多样性如何在潮湿条件下和标准化干旱处理期间影响土壤微生物功能。我们解决了以下两个问题：一是植物多样性如何影响微生物对土壤有机碳积累的贡献；二是植物多样性如何改变微生物对干旱的抗性。为了解决这些问题，我们收集了耶拿实验的土壤样本，这是一项2002年建立的长期草地生物多样性实验，包括不同的植物物种丰富度水平（1、2、4、8、16和60种）和植物功能群（小草本、高草本、豆科植物和禾本科）（Roscher et al., 2004; Weisser et al., 2017）。在0-10 cm和10-30 cm两个深度采集80个样地的土壤样品。通过微观实验，评估了湿润条件下不同土壤深度的植物多样性对微生物生长、呼吸和生物量的影响，以及标准化干旱处理下微生物生长和呼吸的影响。我们假设更高的植物多样性将：(1)增加微生物生物量、生长和呼吸，导致更快的周转时间和更高的微生物CUE，因为植物来源的C输入的数量和质量更高；(2)微生物抗旱性增强，标准化干旱处理下微生物CUE更高；(3)对表层土壤微生物过程的影响大于对底土微生物过程的影响。
{"title":"Plant diversity increases microbial resistance to drought and soil carbon accumulation","authors":"Sara Winterfeldt, Richard D. Bardgett, Albert C. Brangarí, Nico Eisenhauer, Lettice C. Hicks, Shangshi Liu, Johannes Rousk","doi":"10.1111/1365-2745.70250","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70250","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1365-2745.70250","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146129249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Gang Yang, Lisa Capponi, Michael Bahn, Andreas Schaumberger, Zuzana Münzbergová
干旱是对生态系统最紧迫的威胁之一，在气候变化的影响下，干旱的频率和强度预计会增加（Ault, 2020； IPCC, 2023）。草原提供生物多样性和饲料服务，对水供应的变化特别敏感。这些系统面临的一个核心挑战是生产力和抗旱性之间的权衡：虽然高产、营养丰富的物种产量最大化，但更保守的物种忍受长期干旱，但产生的生物量较少（Roscher等人，2004;Volaire, 2018）。了解草原物种如何平衡这种权衡对于预测未来的生态系统功能至关重要。植物可能通过两种互补的途径来应对干旱：内在性状调整和与微生物伙伴的关联。在植物层面，特定叶面积（SLA）等特征的性状可塑性捕获了从获取性到保守性资源利用的策略（Berg &; Ellers, 2010； Famiglietti等，2024）。耐应力物种往往表现出低SLA、高叶片干物质含量（LDMC）和浓密的根系，通常具有更大的可塑性，能够适应波动的供水（Kramp等，2022；Mount等，2024;m<s:1> nzbergov<e:1>等，2025）。相比之下，竞争物种具有高SLA、高叶片氮浓度和低根组织密度的特征，这些特征在有利条件下使生产力最大化，但限制了抗旱性（Chieppa et al., 2022; p<s:1> rez- ramos et al., 2019）。除了性状调整外，植物通常还依赖微生物伙伴，通过多种机制支持抗旱性：增强养分和水分的获取，调节植物激素的产生和影响碳分配（Abdelaal等，2021;Xu & Coleman-Derr, 2019）。植物相关细菌和真菌的生态策略不同。细菌通常生长迅速，对植物分泌物的变化有反应，但它们的群落通常对干旱胁迫很敏感（Naylor & Coleman-Derr, 2018）。相比之下，真菌通过菌丝网络在压力下保持更稳定的功能，菌丝网络连接土壤微位点和酶的能力，以获取复杂的碳源（De Vries等，2018；Guhr等，2015）。这些差异意味着植物的策略可能不仅与性状可塑性有关，而且与对细菌和真菌伴侣的相对依赖有关。根层圈、根内圈和根际的微生物群落各不相同，它们各自对植物的干旱响应有独特的贡献（Compant等人，2021；Santos-Medellín等人，2017;van der Heijden & Schlaeppi, 2015）。在层层中，微生物可以通过调节气孔调节和产生保护性代谢物来增强抗旱性，禾本科植物中的叶内生菌如Epichloë等提供了充分的证据（Nagabhyru等人，2013；Saikkonen等人，2016；Vanani等人，2025）。在根内圈，微生物可能影响植物激素和抗氧化剂的产生，从而塑造宿主的应激生理（Xu & Coleman-Derr, 2019）。最后，在根际，微生物分类群，特别是菌根真菌，在干旱条件下经常向宿主调动水分和养分（Bandopadhyay等，2024；Liu等，2025;Parniske, 2008）。经验研究表明，生活在不同植物室的微生物对干旱的敏感性不同。例如，根际群落往往表现出明显的组成变化，多样性下降，耐旱分类群丰富。相比之下，层层圈的响应通常更加多变，并且强烈依赖于宿主物种（Naylor & Coleman-Derr, 2018; Santos-Medellín et al., 2017; Sun et al., 2021）。尽管存在这些区室特异性作用，但对于不同生态策略的草原物种，根层圈、根内圈和根际微生物群如何共同响应干旱，我们知之甚少。因此，在本研究中，我们检查了所有三个区室，但对于地上部分，我们主要关注叶内圈，因为内生群落与宿主的关系比表面微生物更稳定，并且与植物胁迫反应有更清晰的功能联系（Ameen et al., 2024; Giauque et al., 2019）。全球变化引入了与干旱相互作用的其他因素，最明显的是变暖和二氧化碳浓度升高。升高的CO2可以刺激光合作用，改变植物的碳分配，导致根系分泌物和微生物养分需求的变化（Liu et al., 2021; van der Putten et al., 2016）。变暖可以加速微生物活动和分解，不仅促进养分循环，而且增加土壤碳损失（Osanai et al., 2015）。 总的来说，二氧化碳浓度升高和气候变暖可以通过有利于耐旱分类群和维持支持养分供应的微生物过程来缓冲干旱影响（Canarini et al., 2024; Metze et al., 2023）。然而，它们之间的相互作用仍然很复杂：变暖可能加剧水资源限制，而二氧化碳富集可以通过提高水资源利用效率在一定程度上抵消干旱（Gebrechorkos等人，2025；Roy等人，2016）。然而，干旱、变暖和二氧化碳升高如何共同影响植物性状变异和植物-微生物在植物物种和隔室之间的关联，仍然知之甚少，这在预测草地对未来气候的抵抗力方面留下了主要的不确定性。为了解决这些差距，我们进行了一项在两种气候情景下操纵干旱强度的实地实验：当前情景（环境条件）和未来情景（变暖和二氧化碳浓度升高）。采用具有抗逆性和竞争性草地群落类型的混合种子进行试验。在这些群落中，我们重点研究了两个具有代表性和丰富的物种——红羊茅（festuca rubra）（耐胁迫、保守性状、高塑性）和黑穗草（Lolium perenne）（竞争、获取性状、高产）——来测试植物性状和微生物伙伴如何共同调节植物的干旱响应。我们的总体目标是确定这两种不同的植物物种在干旱和气候变化下是否表现出不同的植物性状和相关微生物策略。具体来说，我们的目的是（A1）比较羊茅属和黑穗草属植物的功能性状和相关微生物群落；（A2）评估干旱强度如何改变两个物种的植物性能和微生物群落组成；（A3）研究变暖和二氧化碳浓度升高是否会改变植物各区室（叶内圈、根内圈、根际）的这些效应。我们假设在干旱和气候变化条件下，红羊茅和黑麦草不同的生态策略可以转化为植物性状和相关微生物之间的不同协调。具体而言，（H1）羊茅属作为一种耐胁迫物种，将通过保守性状和较高的性状可塑性来应对胁迫，并在灵活的微生物调节，特别是细菌之间的调节的支持下。相比之下，作为一种竞争物种，Lolium将依赖于获取特性和更稳定的微生物伙伴关系，特别是真菌，以帮助在压力下保持生产力。（H2）干旱条件下，禾本科禾本科生物量减少幅度大于羊茅禾本科。相比之下，羊茅将表现出更大的性状变化，以缓冲生物量下降，这些调整将伴随着更大的微生物重组，特别是在细菌群落中。（H3）增温和二氧化碳浓度升高将通过增强微生物功能和支持植物生长来缓解干旱影响，其中根际微生物反应最强，根内圈反应居中，叶内圈反应最弱。
{"title":"Contrasting drought responses in two grassland plant–microbe systems under climate change","authors":"Gang Yang, Lisa Capponi, Michael Bahn, Andreas Schaumberger, Zuzana Münzbergová","doi":"10.1111/1365-2745.70251","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70251","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1365-2745.70251","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146129248","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rose E. Brinkhoff, Nathan J. Sanders, Jeremiah A. Henning, Greg Newman, Quentin D. Read, Maja K. Sundqvist, Mark J. Hovenden, Case M. Prager, Kenna E. Rewcastle, Lara Souza, Olivia K. Vought, Aimée T. Classen
全球变暖影响陆地生态系统的方式可以产生放大气候变暖的反馈（例如Crowther et al., 2019; Wang et al., 2019）。变暖可以刺激生态系统碳(C)通量，如总初级生产力（GPP；植物碳吸收率）、地上和地下生产以及生态系统呼吸（ER；碳向大气的通量），特别是在温度受限的生态系统中（Song et al., 2019; Wang et al., 2019）。然而，变暖对生态系统净碳交换（NEE）的净影响，即碳吸收和损失之间的平衡，是依赖于环境的（Meeran等人，2023），并且响应通常受到土壤水等非生物条件的调节（Lu等人，2013；Song等人，2019）。碳吸收和损失之间的平衡也可能取决于优势物种——那些占群落总生物量很大一部分并显著影响生态系统过程的物种（avoio等人，2019；Chaves等人，2021；Daleo等人，2020；Eckberg等人，2023；Rewcastle等人，2022）。然而，迄今为止，很少有研究调查优势植物物种是否介导了变暖对新东东的影响，特别是跨地点和背景气候的影响。虽然气候变化的非生物驱动因素研究得相对较好，但生物因素，包括优势植物物种的作用，也影响着生态系统对气候变化的响应（例如Kardol， Campany等，2010;Kardol， Cregger等，2010）。植物的生理特性和策略各不相同，这意味着生态系统的碳通量对变暖的响应是基于存在的物种、它们的特性和丰度（Saleska et al., 1999）。优势物种通过影响光合作用、呼吸作用和营养动态，在驱动局部碳通量方面尤为重要（Barron-Gafford等，2013；Estruch等，2018；Ward等，2009）。因此，植物群落组成的变化可以调节生态系统对气候变暖模式的响应，而气候变暖模式可能随着时空上的非生物和生物限制而变化。山地生态系统为研究变暖和优势植物物种如何共同塑造碳通量提供了一个独特的机会。这些生态系统在短地理距离内具有陡峭的环境梯度（Körner, 2023； Sundqvist等人，2013），因此研究人员可以在探索不同气候和群落背景下的变暖响应时保持一些变量不变（例如土壤母质）。与低海拔生态系统相比，高海拔生态系统中的碳通量预计更依赖于温度（Wei et al., 2024），并且可能对季节性水分亏缺更敏感（Sloat et al., 2015）。研究特定的植物物种、植物多样性或具有特定性状的植物如何在不同海拔调节变暖反应，可以揭示生态系统对变暖的反应如何变化（Prager等人，2021）。植物间的相互作用也可能取决于海拔。例如，高海拔生态系统通常由促进性相互作用主导，而低海拔社区往往由竞争形成（Callaway等，2002）。这意味着高海拔和低海拔生态系统中的C通量对变暖和植物群落组成变化的反应可能不同。然而，实验研究并不总是支持Callaway等人（2002）的预测（例如He等人，2023；Liancourt等人，2017；Sundqvist等人，2020）。因此，我们假设在高海拔地区，气候变暖会更强烈地刺激GPP和ER，因为高海拔地区的碳通量更受温度限制。我们进一步预测，去除优势种会减少高海拔地区的碳通量，在那里，易化作用的丧失会降低植物的整体功能，但在低海拔地区，碳通量会增加，在那里，竞争性释放会增加植物的功能（图1）。因此，我们预计升温和去除在高海拔地区具有拮抗作用，但在低海拔地区具有加性作用（图1）。在高海拔和低海拔地区，碳通量（总初级生产力，GPP和生态系统呼吸，ER）对实验处理（变暖、去除优势植物物种及其组合）的预测响应的概念图。向上的箭头表示积极的影响，向下的箭头表示消极的影响，破折号表示预计没有显著的影响。箭头的大小对应于预测的影响的相对大小。我们假设，在碳通量更受温度限制的高海拔地区，变暖将更强烈地刺激GPP和ER。我们进一步预测，去除优势种会降低高海拔地区的碳通量，在高海拔地区，易化作用的丧失会降低植物的整体功能，但在低海拔地区，碳通量会增加，在低海拔地区，竞争释放会增加植物的功能。 因此，我们预计升温和去除在高海拔地区具有拮抗作用，但在低海拔地区具有加性作用。为了验证这些假设，我们使用了一项为期10年的野外实验数据，该实验将实验变暖与美国科罗拉多州山地草牧场的优势物种清除结合起来（Prager等，2021）。实验在两个海拔、植物群落组成和气候条件不同的地点进行，使我们能够评估生物和非生物因素如何相互作用，形成碳通量对变暖的响应。采用开顶室（OTCs）进行升温处理，同时通过修剪去除优势植物，以测试其在调节生态系统功能中的作用（例如，Avolio et al. 2019; Smith & Knapp, 2003）。在每年的生长旺季，我们使用一个透明、密封的聚碳酸酯室测量了标准化光合光子通量密度（PPFD为800 μmol m−2 s−1）下的NEE。我们的实验设计允许我们在两个地理上接近但具有不同植物群落和气候条件的草甸上测试变暖和优势植物物种的单独和综合影响。虽然我们并不一定认为这些优势物种会在未来的气候变化情景下消失，但它们的消失提供了一个强有力的实验工具，可以分离出它们对生态系统反应以及生态系统对变暖的反应的影响。可能是优势物种缓冲了生态系统的变暖，或者优势物种淹没了变暖的影响（Prager et al., 2022）。具体而言，我们提出了以下问题：(1)增温和优势植物物种对新能源净排放量的个体效应和交互效应是什么？(2)优势植物物种的存在是否通过GPP、ER或两者的变化来影响变暖对NEE的影响？(3)优势植物在形成变暖对碳循环的影响中的作用是否随时间和海拔而变化？
{"title":"The impact of warming on peak-season ecosystem carbon uptake is influenced by dominant species in warmer sites","authors":"Rose E. Brinkhoff, Nathan J. Sanders, Jeremiah A. Henning, Greg Newman, Quentin D. Read, Maja K. Sundqvist, Mark J. Hovenden, Case M. Prager, Kenna E. Rewcastle, Lara Souza, Olivia K. Vought, Aimée T. Classen","doi":"10.1111/1365-2745.70247","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70247","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1365-2745.70247","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146129250","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Mixed effects of drought on species-level traits and plant composition in the United States mixed-grass prairie","authors":"Kathryn J. Bloodworth, Kimberly J. Komatsu, Lauren M. Porensky, Kurt O. Reinhart, Kaysa Vaarre-Lamoureux, Kevin R. Wilcox, Sally E. Koerner","doi":"10.1111/1365-2745.70244","DOIUrl":"10.1111/1365-2745.70244","url":null,"abstract":"<p>\u0000 \u0000 </p>","PeriodicalId":191,"journal":{"name":"Journal of Ecology","volume":"114 2","pages":""},"PeriodicalIF":5.6,"publicationDate":"2026-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1365-2745.70244","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"146115729","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":1,"RegionCategory":"环境科学与生态学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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