Belén López Medina, Sara Fernández Mora, Deborah Llorente Gradus, Mercedes Peco Salas
El presente artículo tiene como objetivo investigar y estudiar las nuevas tendencias de inversión en Banca Privada, los motivos por los que se está aumentando su presencia en los mercados y en la creación de diferentes carteras modelo en base al perfil de riesgo de cada cliente. Para entender mejor las necesidades y demanda de cada cliente se ha realizado una encuesta a 84 banqueros españoles a través de LinkedIn. En primer lugar, a partir de las conclusiones obtenidas a través de la encuesta, se estudia el entorno económico y cada una de las nuevas tendencias de inversión propuestas: Revolución 4.0: robótica e inteligencia artificial, nuevas tendencias sostenibles, nuevas tendencias de bienestar y consumo, digitalización y conectividad de la sociedad, biotecnología y tecnologías médicas y nuevas tendencias de educación. Por último, a partir de los cinco perfiles de riesgo aceptados en el mercado (defensivo, conservador, moderado, decidido y renta variable), se ha creado una cartera de inversión temática ajustada a las necesidades de rentabilidad y riesgo de cada uno de estos.
{"title":"BANCA DE INVERSIÓN: INVERSIÓN EN NUEVAS TENDENCIAS","authors":"Belén López Medina, Sara Fernández Mora, Deborah Llorente Gradus, Mercedes Peco Salas","doi":"10.25115/sae.v41i1.9082","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9082","url":null,"abstract":"El presente artículo tiene como objetivo investigar y estudiar las nuevas tendencias de inversión en Banca Privada, los motivos por los que se está aumentando su presencia en los mercados y en la creación de diferentes carteras modelo en base al perfil de riesgo de cada cliente. Para entender mejor las necesidades y demanda de cada cliente se ha realizado una encuesta a 84 banqueros españoles a través de LinkedIn. \u0000En primer lugar, a partir de las conclusiones obtenidas a través de la encuesta, se estudia el entorno económico y cada una de las nuevas tendencias de inversión propuestas: Revolución 4.0: robótica e inteligencia artificial, nuevas tendencias sostenibles, nuevas tendencias de bienestar y consumo, digitalización y conectividad de la sociedad, biotecnología y tecnologías médicas y nuevas tendencias de educación. \u0000Por último, a partir de los cinco perfiles de riesgo aceptados en el mercado (defensivo, conservador, moderado, decidido y renta variable), se ha creado una cartera de inversión temática ajustada a las necesidades de rentabilidad y riesgo de cada uno de estos.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133426650","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Data science combines several extensions, including, e.g., statistics, scientific methods, artificial intelligence (AI) and data analysis to extract value from raw data. Analytical applications and data scientists can then verify and defer the results to discover patterns and trends. In this way, they allow business leaders to gain enlightened knowledge about the market. Companies have kept a wealth of data with them. As modern technology allowed for the creation and storage of ever-increasing amounts of information, data volumes popped. The wealth of data collected and stored by these technologies can bring regenerative benefits to organizations and societies around the world, but only if they can interpret it. That's where data science comes in. So, the applied economics refers to the application of economic theory and analysis. In this article we intend to present several software that are available for the application of economic analysis. Analysis can be performed on any type of data and is a way of looking at raw data and find useful information. There are several technologies available for economic analysis, with more or less characteristics, some of which are not only intended for this single purpose, and cover a wider spectrum of functionalities. Some of the technologies we will use are, e.g., Rstudio, SPSS, Statis and SAS/Stata. These are very common technologies when talking about economic or business analysis. The intention is to demonstrate how each of these software analyse the data and subsequently the interpretations that we can draw from that scrutiny. Organizations are using data science teams to turn data into a competitive advantage by refining products and services and cost-effective solutions. We will use some different algorithms to verify how they are processed by the different technologies, namely we will use metrics such as maximum, minimum, covariance, standard deviation, average and multicollinearity and variance, even the use of types of regression models.
{"title":"An Essay on How Data Science Can Strengthen Business","authors":"Antonio Duarte Santos","doi":"10.25115/sae.v41i1.9158","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9158","url":null,"abstract":"Data science combines several extensions, including, e.g., statistics, scientific methods, artificial intelligence (AI) and data analysis to extract value from raw data. Analytical applications and data scientists can then verify and defer the results to discover patterns and trends. In this way, they allow business leaders to gain enlightened knowledge about the market. Companies have kept a wealth of data with them. As modern technology allowed for the creation and storage of ever-increasing amounts of information, data volumes popped. The wealth of data collected and stored by these technologies can bring regenerative benefits to organizations and societies around the world, but only if they can interpret it. That's where data science comes in. So, the applied economics refers to the application of economic theory and analysis. In this article we intend to present several software that are available for the application of economic analysis. Analysis can be performed on any type of data and is a way of looking at raw data and find useful information. There are several technologies available for economic analysis, with more or less characteristics, some of which are not only intended for this single purpose, and cover a wider spectrum of functionalities. Some of the technologies we will use are, e.g., Rstudio, SPSS, Statis and SAS/Stata. These are very common technologies when talking about economic or business analysis. The intention is to demonstrate how each of these software analyse the data and subsequently the interpretations that we can draw from that scrutiny. Organizations are using data science teams to turn data into a competitive advantage by refining products and services and cost-effective solutions. We will use some different algorithms to verify how they are processed by the different technologies, namely we will use metrics such as maximum, minimum, covariance, standard deviation, average and multicollinearity and variance, even the use of types of regression models.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123387747","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ilaria Benedetti, Chiara Grazini, G. Guarini, T. Laureti
Over the last years, the share of E-commerce has increased in all market segments and the European e-commerce market has become the largest market in the world. In the digital economy, the leading role of e-commerce is to achieve the goals of sustainable development, to ensure flexibility and adaptability of the management system. This study investigates patterns in e-commerce activities and their impact on energy efficiency for a group of 29 European countries by using a unique panel dataset spanning the years 2011–2019 collected from EUROSTAT. The empirical approach involves the specification of a difference one-step GMM estimation method. Our results suggest that e-commerce has the potential to facilitate more sustainable production processes and consumption patterns and ensure more circularity.
{"title":"The Impact of Business Digitalization on Energy Efficiency","authors":"Ilaria Benedetti, Chiara Grazini, G. Guarini, T. Laureti","doi":"10.25115/sae.v41i1.9157","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9157","url":null,"abstract":"Over the last years, the share of E-commerce has increased in all market segments and the European e-commerce market has become the largest market in the world. In the digital economy, the leading role of e-commerce is to achieve the goals of sustainable development, to ensure flexibility and adaptability of the management system. This study investigates patterns in e-commerce activities and their impact on energy efficiency for a group of 29 European countries by using a unique panel dataset spanning the years 2011–2019 collected from EUROSTAT. The empirical approach involves the specification of a difference one-step GMM estimation method. Our results suggest that e-commerce has the potential to facilitate more sustainable production processes and consumption patterns and ensure more circularity.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115012920","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
El objetivo principal que se persigue con la elaboración de este trabajo es tratar de construir una estratificación de las secciones censales de la ciudad de Madrid, agrupándolas en función de una serie de características sociodemográficas. Dicho objetivo se realiza en dos pasos. Dado que el número de variables de análisis es elevado, se plantea un primer paso que permita reducir las dimensiones de análisis, para luego utilizar las nuevas dimensiones como información para el proceso de agrupamiento. Partiendo del resultado de la etapa anterior se procede al agrupamiento de las secciones en grupos o clúster. Para el paso 1 se plantea, además, el objetivo de evaluar el resultado obtenido mediante la aplicación de dos técnicas multivariantes: reducir la dimensión de partida mediante un análisis de componentes principales y aplicar como técnica de reducción un escalamiento multidimensional.
{"title":"Estratificación de secciones censales de la ciudad de Madrid aplicando diversas técnicas multivariantes","authors":"Jingya Zhang, Antonio Bermejo Aguña","doi":"10.25115/sae.v41i1.9081","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9081","url":null,"abstract":"El objetivo principal que se persigue con la elaboración de este trabajo es tratar de construir una estratificación de las secciones censales de la ciudad de Madrid, agrupándolas en función de una serie de características sociodemográficas. \u0000 \u0000Dicho objetivo se realiza en dos pasos. Dado que el número de variables de análisis es elevado, se plantea un primer paso que permita reducir las dimensiones de análisis, para luego utilizar las nuevas dimensiones como información para el proceso de agrupamiento. Partiendo del resultado de la etapa anterior se procede al agrupamiento de las secciones en grupos o clúster. \u0000 \u0000Para el paso 1 se plantea, además, el objetivo de evaluar el resultado obtenido mediante la aplicación de dos técnicas multivariantes: reducir la dimensión de partida mediante un análisis de componentes principales y aplicar como técnica de reducción un escalamiento multidimensional.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129925091","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
There is an open debate about the motivation of football referees to start and progress in their profession. Identifying altruistic and self-servicing factors is critical for the federations to establish the most effective policies to enlarge the referee’s career and minimise turnover. In this work, the null hypothesis was set to be that the number of referees in Madrid is not affected by the unemployment rate (as a proxy of income level). Sequential linear regressions generated three different models using data from the Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid (IECM) and the Real Federación de Fútbol de Madrid (RFFM). The best-fit outcome shows that the number of referees is partly determined by the unemployment rate in their postcode at the beginning of the career, although the significance of this correlation decreases for experienced referees.
关于足球裁判在职业生涯中起步和进步的动机，存在着公开的争论。确定无私和自我服务的因素对于足协制定最有效的政策来扩大裁判的职业生涯和减少人员流动至关重要。在这项工作中，零假设被设置为马德里裁判的数量不受失业率的影响(作为收入水平的代理)。顺序线性回归利用Estadística马德里社区研究所(IECM)和皇马Federación de Fútbol de Madrid (RFFM)的数据生成了三种不同的模型。最佳拟合结果表明，裁判员的数量部分取决于其职业生涯开始时邮政编码的失业率，尽管这种相关性的重要性在经验丰富的裁判员中有所降低。
{"title":"Is Income Level a Relevant Trigger to Decide Starting Refereeing?","authors":"Iñaki Aliende, L. Escot","doi":"10.25115/sae.v41i1.9035","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9035","url":null,"abstract":"There is an open debate about the motivation of football referees to start and progress in their profession. Identifying altruistic and self-servicing factors is critical for the federations to establish the most effective policies to enlarge the referee’s career and minimise turnover. In this work, the null hypothesis was set to be that the number of referees in Madrid is not affected by the unemployment rate (as a proxy of income level). Sequential linear regressions generated three different models using data from the Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid (IECM) and the Real Federación de Fútbol de Madrid (RFFM). The best-fit outcome shows that the number of referees is partly determined by the unemployment rate in their postcode at the beginning of the career, although the significance of this correlation decreases for experienced referees.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127768460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La reducción de la desigualdad es el décimo de los diecisiete de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En el compromiso hacia este objetivo, cabe preguntarse qué trabajo se puede llevar a cabo desde las administraciones locales. Con este fin, se evalúa el gasto público llevado a cabo por los ayuntamientos en 2015 y su relación con el índice Gini de ese mismo año y de 4 años después, en 2019. Se muestra una fuerte correlación entre la desigualdad en 2015 y su descenso en 2019, lo que dificulta la interpretación de algunas variaciones. Cultura, Educación y Deporte correlacionan con una menor desigualdad, medida ésta como Índice de Gini o como porcentaje de población con ingresos por unidad de consumo por debajo de 5.000 euros.
{"title":"El papel del gasto de las entidades locales en la reducción de la desigualdad","authors":"Leire Olmeda García","doi":"10.25115/sae.v41i1.9079","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9079","url":null,"abstract":"La reducción de la desigualdad es el décimo de los diecisiete de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En el compromiso hacia este objetivo, cabe preguntarse qué trabajo se puede llevar a cabo desde las administraciones locales. Con este fin, se evalúa el gasto público llevado a cabo por los ayuntamientos en 2015 y su relación con el índice Gini de ese mismo año y de 4 años después, en 2019. Se muestra una fuerte correlación entre la desigualdad en 2015 y su descenso en 2019, lo que dificulta la interpretación de algunas variaciones. Cultura, Educación y Deporte correlacionan con una menor desigualdad, medida ésta como Índice de Gini o como porcentaje de población con ingresos por unidad de consumo por debajo de 5.000 euros.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130312303","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Paula Antón Maraña, Bruno Baruque Zanón, Santiago Porras Alfonso, Pablo Arranz Val
The tourism sector is experiencing a change in trend due to the widespread use of Web 2.0 by tourists. This phenomenon has prompted tourism agents to apply Big Data techniques and Business Intelligence tools to find out what tourists think. In this sense, the analysis of the Electronic Word Of Mouth in Social Networks is particularly relevant, and the academic literature has faced some difficulties in extracting data, determining its meaning and linking it to the destination. The aim of this work is to is to present the results that can be generated by the design of a tourism reputation index, through the analysis of data created collaboratively on the Twitter Social Network. For this purpose, a BI tool has been created to extract data from short text messages posted by users (tweets) and process them by implementing an Extract, Transform and Load process. In this process, Natural Language Processing is carried out, focusing on Sentiment Analysis tasks, applying an automatic classification model (Multinomial Naive Bayes) and then an automatic thematic categorisation of these texts depending on the words they contain. Subsequently, the data is analysed, calculating a global online reputation index based on sub-indexes of perception on different tourism aspects. These ratings are shown to users through an interactive dashboard, which allows comparison between different queries associated with a tourist location and a temporal period. This research helps tourism agents to better understand the public perception about destinations and make appropriate and well-informed decisions in real time, facilitating the intelligent management of data that enables the creation of smart tourism destinations with competitive, unique and sustainable advantages.
由于游客广泛使用Web 2.0，旅游业正在经历一种趋势的变化。这种现象促使旅游代理商运用大数据技术和商业智能工具来了解游客的想法。从这个意义上说，分析Social Networks中的Electronic Word of Mouth尤为重要，学术文献在提取数据、确定其含义以及将其与目的地联系起来方面遇到了一些困难。这项工作的目的是通过分析Twitter社交网络上协作创建的数据，展示旅游声誉指数设计可以产生的结果。为此，我们创建了一个BI工具，用于从用户发布的短文本消息(tweet)中提取数据，并通过实现提取、转换和加载流程对其进行处理。在这个过程中，进行自然语言处理，专注于情感分析任务，应用自动分类模型(多项朴素贝叶斯)，然后根据文本包含的单词对这些文本进行自动主题分类。随后，对数据进行分析，计算出基于不同旅游方面感知的子指数的全球在线声誉指数。这些评级通过一个交互式仪表板显示给用户，该仪表板允许比较与旅游地点和时间周期相关的不同查询。本研究有助于旅游代理商更好地了解公众对目的地的看法，并实时做出适当和明智的决策，促进数据的智能管理，从而创建具有竞争力、独特和可持续优势的智慧旅游目的地。
{"title":"Tourism Reputation Index for Assessing Perceptions on Destinations Using Collaborative Text Data","authors":"Paula Antón Maraña, Bruno Baruque Zanón, Santiago Porras Alfonso, Pablo Arranz Val","doi":"10.25115/sae.v41i1.9076","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9076","url":null,"abstract":"The tourism sector is experiencing a change in trend due to the widespread use of Web 2.0 by tourists. This phenomenon has prompted tourism agents to apply Big Data techniques and Business Intelligence tools to find out what tourists think. In this sense, the analysis of the Electronic Word Of Mouth in Social Networks is particularly relevant, and the academic literature has faced some difficulties in extracting data, determining its meaning and linking it to the destination. The aim of this work is to is to present the results that can be generated by the design of a tourism reputation index, through the analysis of data created collaboratively on the Twitter Social Network. For this purpose, a BI tool has been created to extract data from short text messages posted by users (tweets) and process them by implementing an Extract, Transform and Load process. In this process, Natural Language Processing is carried out, focusing on Sentiment Analysis tasks, applying an automatic classification model (Multinomial Naive Bayes) and then an automatic thematic categorisation of these texts depending on the words they contain. Subsequently, the data is analysed, calculating a global online reputation index based on sub-indexes of perception on different tourism aspects. These ratings are shown to users through an interactive dashboard, which allows comparison between different queries associated with a tourist location and a temporal period. This research helps tourism agents to better understand the public perception about destinations and make appropriate and well-informed decisions in real time, facilitating the intelligent management of data that enables the creation of smart tourism destinations with competitive, unique and sustainable advantages.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121963241","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La pandemia y la crisis sanitaria mundial que ha provocado la COVID-19 ha puesto de manifiesto la importancia de la inversión efectiva en el sistema sanitario público de las distintas regiones del mundo. No obstante, resulta quizás más importante que esa inversión sea percibida de utilidad por la ciudadanía y, sobre todo, efectiva, por lo que conocer y estudiar el nivel de satisfacción con la sanidad resulta crucial. Por ello, el objetivo de este trabajo es estudiar qué características individuales, así como del propio Sistema Nacional de Salud (SNS), son más relevantes en la percepción de satisfacción experimentada por el individuo. En concreto, se analizan atributos relativos al sistema sanitario en general y a la atención primaria en particular, dado que esta última es la primera línea del sistema y la más utilizada por la población. Se estima un modelo logit multinomial, empleando los microdatos del Barómetro Sanitario del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) para el año 2019. Entre los principales resultados se encuentra que las jóvenes con estudios superiores que residen en municipios medianos y pequeños, tienen una mayor probabilidad de estar insatisfechas con el funcionamiento del sistema público. Por otra parte, el estado de salud autopercibido también resulta significativo. En términos de atributos de la atención primaria, el tiempo y la atención prestada durante la consulta, así como la seguridad transmitida por parte del personal sanitario, contribuyen significativamente a una mejor percepción del SNS en su conjunto. Las conclusiones extraídas permiten indicar que las inequidades generadas por las diferencias en inversión pueden ser claves para generar mayores o menores niveles de satisfacción, aunque otras características individuales y del SNS son útiles para llevar a cabo políticas sanitarias encaminadas a mejorar los niveles de satisfacción ciudadana.
{"title":"Una aproximación a las características individuales y atributos de la atención primaria que influyen en la satisfacción con el Sistema Nacional de Salud de España","authors":"Santiago Batista-Toledo, I. L. Nieto-González","doi":"10.25115/sae.v41i1.9075","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.9075","url":null,"abstract":"La pandemia y la crisis sanitaria mundial que ha provocado la COVID-19 ha puesto de manifiesto la importancia de la inversión efectiva en el sistema sanitario público de las distintas regiones del mundo. No obstante, resulta quizás más importante que esa inversión sea percibida de utilidad por la ciudadanía y, sobre todo, efectiva, por lo que conocer y estudiar el nivel de satisfacción con la sanidad resulta crucial. Por ello, el objetivo de este trabajo es estudiar qué características individuales, así como del propio Sistema Nacional de Salud (SNS), son más relevantes en la percepción de satisfacción experimentada por el individuo. En concreto, se analizan atributos relativos al sistema sanitario en general y a la atención primaria en particular, dado que esta última es la primera línea del sistema y la más utilizada por la población. Se estima un modelo logit multinomial, empleando los microdatos del Barómetro Sanitario del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) para el año 2019. Entre los principales resultados se encuentra que las jóvenes con estudios superiores que residen en municipios medianos y pequeños, tienen una mayor probabilidad de estar insatisfechas con el funcionamiento del sistema público. Por otra parte, el estado de salud autopercibido también resulta significativo. En términos de atributos de la atención primaria, el tiempo y la atención prestada durante la consulta, así como la seguridad transmitida por parte del personal sanitario, contribuyen significativamente a una mejor percepción del SNS en su conjunto. Las conclusiones extraídas permiten indicar que las inequidades generadas por las diferencias en inversión pueden ser claves para generar mayores o menores niveles de satisfacción, aunque otras características individuales y del SNS son útiles para llevar a cabo políticas sanitarias encaminadas a mejorar los niveles de satisfacción ciudadana.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132331568","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The concept of marketing has evolved from a first stage (marketing 1.0), based on the product, to the present scenario (marketing 5.0), characterized by the incorporation of new technologies and the implementation of digital marketing policies and online sales. A quantitative and qualitative analysis of a group of companies before and after the pandemic shows that the arrival of the virus has increased the use of the internet, mainly to overcome the difficulties caused by social distancing measures, although the effect has been temporary. However, there is still work to be done when it comes to the analysis of big data for market research purposes or to the development of other technologies like Artificial Intelligence (AI) or the Internet of Things (IoT).
{"title":"Marketing 5.0 and new technologies before and after the COVID-19 pandemic","authors":"Fernando González-Ferriz","doi":"10.25115/eea.v40i3.7885","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/eea.v40i3.7885","url":null,"abstract":"The concept of marketing has evolved from a first stage (marketing 1.0), based on the product, to the present scenario (marketing 5.0), characterized by the incorporation of new technologies and the implementation of digital marketing policies and online sales. A quantitative and qualitative analysis of a group of companies before and after the pandemic shows that the arrival of the virus has increased the use of the internet, mainly to overcome the difficulties caused by social distancing measures, although the effect has been temporary. However, there is still work to be done when it comes to the analysis of big data for market research purposes or to the development of other technologies like Artificial Intelligence (AI) or the Internet of Things (IoT).","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126630291","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Marlen Hernández Ortiz, Juan Nicolas Moreno Mejía, Imelda Ortiz Medina, Pedro Plata Pérez
El objetivo de este trabajo es realizar un análisis matemático respecto al aprendizaje de las teorías económicas que adquieren los estudiantes de la Licenciatura en Economía de la Universidad Autónoma de Zacatecas. Se aplicaron dos encuestas a estudiantes de diferentes niveles. El modelo de regresión logística binomial corrobora el resultado exploratorio y ANOVA, presentando contradicciones en el dominio de las teorías económicas cada vez más marcadas en estudiantes de niveles avanzados. Por lo tanto, se concluye que la aplicación de este análisis matemático podría aportar al diagnóstico para reflexión en la enseñanza-aprendizaje a nivel superior de carreras en economía y prevenir problemáticas en el desarrollo económico basadas en tomas de decisiones de profesionistas en esta área.
{"title":"El Aprendizaje de las Teorías Económicas a Través del Avance en la Currícula del Estudiante de Nivel Superior: Un Análisis Matemático para el Caso de la UAZ","authors":"Marlen Hernández Ortiz, Juan Nicolas Moreno Mejía, Imelda Ortiz Medina, Pedro Plata Pérez","doi":"10.25115/sae.v41i1.8497","DOIUrl":"https://doi.org/10.25115/sae.v41i1.8497","url":null,"abstract":"El objetivo de este trabajo es realizar un análisis matemático respecto al aprendizaje de las teorías económicas que adquieren los estudiantes de la Licenciatura en Economía de la Universidad Autónoma de Zacatecas. Se aplicaron dos encuestas a estudiantes de diferentes niveles. El modelo de regresión logística binomial corrobora el resultado exploratorio y ANOVA, presentando contradicciones en el dominio de las teorías económicas cada vez más marcadas en estudiantes de niveles avanzados. Por lo tanto, se concluye que la aplicación de este análisis matemático podría aportar al diagnóstico para reflexión en la enseñanza-aprendizaje a nivel superior de carreras en economía y prevenir problemáticas en el desarrollo económico basadas en tomas de decisiones de profesionistas en esta área.","PeriodicalId":210068,"journal":{"name":"Studies of Applied Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127495998","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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