Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.218612
José M. F. Vieira, L. Zaina
Learning trajectories are paths that students may follow in order to achieve learning goals. The visualization of learning trajectories of students can support teachers in tracking students evolution and identify difficulties. We propose visualizations of learning trajectories in a new and interactive way, representing different concepts of computational thinking and learning goals in concise or detailed manner, according to interactions of the user. To evaluate our proposal, we chose to represent a series of exercises found in code.org, a free and well known platform that introduces and exercises computational thinking through visual programming. These visualizations were evaluated by 20 elementary school teachers in usability perspective.
{"title":"Learning Trajectories Visualizations of Students Data on the Computational Thinking Context","authors":"José M. F. Vieira, L. Zaina","doi":"10.5753/sbie.2021.218612","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218612","url":null,"abstract":"Learning trajectories are paths that students may follow in order to achieve learning goals. The visualization of learning trajectories of students can support teachers in tracking students evolution and identify difficulties. We propose visualizations of learning trajectories in a new and interactive way, representing different concepts of computational thinking and learning goals in concise or detailed manner, according to interactions of the user. To evaluate our proposal, we chose to represent a series of exercises found in code.org, a free and well known platform that introduces and exercises computational thinking through visual programming. These visualizations were evaluated by 20 elementary school teachers in usability perspective.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"98 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116954620","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.218399
A. A. Morais, L. Melo
Este trabalho tem objetivo investigar os tipos de framework e modelos de gamificação personalizada, as suas adaptações e em quais setores está presente. O mapeamento sistemático foi realizado de dezembro de 2020 a abril de 2021, nos seguintes mecanismos de buscas: ACM, IEEE Xplore, SciELO, SCOPUS e Springer. Foram encontrados 2.604 estudos no período de 2016 a 2021; destes, 20 atenderam aos critérios de inclusão e exclusão definidos no protocolo. No total, foram encontrados 3 frameworks e 3 propostas. Assim, pudemos verificar os frameworks utilizados, os que estão surgindo e as adaptações realizadas, além de ter uma visão dos setores que estão utilizando a gamificação personalizada, especialmente a educação.
{"title":"Gamificação personalizada: um estudo de mapeamento sistemático","authors":"A. A. Morais, L. Melo","doi":"10.5753/sbie.2021.218399","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218399","url":null,"abstract":"Este trabalho tem objetivo investigar os tipos de framework e modelos de gamificação personalizada, as suas adaptações e em quais setores está presente. O mapeamento sistemático foi realizado de dezembro de 2020 a abril de 2021, nos seguintes mecanismos de buscas: ACM, IEEE Xplore, SciELO, SCOPUS e Springer. Foram encontrados 2.604 estudos no período de 2016 a 2021; destes, 20 atenderam aos critérios de inclusão e exclusão definidos no protocolo. No total, foram encontrados 3 frameworks e 3 propostas. Assim, pudemos verificar os frameworks utilizados, os que estão surgindo e as adaptações realizadas, além de ter uma visão dos setores que estão utilizando a gamificação personalizada, especialmente a educação.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126465843","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.217443
A. L. Rezende, C. P. Jesus, A. S. Nogueira, I. B. S. Pereira, Aderaldo C. da S. Neto, Gustavo J. da S. Costa, Márcio V. S. Souza
Considerando os avanços das sociedades, em particular pelo uso das Tecnologia Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) e a grande parcela de excluídos digitais, especialmente dos deficientes visuais, este artigo aborda o projeto que pretende desenvolver uma proposta de um leitor digital autônomo para pessoas com deficiência visual que permita a leitura de conteúdos disponibilizados em formato analógico ou impresso: M-Reader. A metodologia fundamenta-se na Metodologia Colaborativa Aplicada e nos métodos PDCA e PDSII. Ainda em fase de desenvolvimento, a pesquisa tem como resultados preliminares a produção do hardware e software, com base nas proposições dos participantes e aguarda as fases finais para conclusão.
{"title":"Leitor digital autônomo de baixo custo M-Reader: Tecnologia Assistiva como possibilidade de inclusão sociodigital dos sujeitos com deficiência visual","authors":"A. L. Rezende, C. P. Jesus, A. S. Nogueira, I. B. S. Pereira, Aderaldo C. da S. Neto, Gustavo J. da S. Costa, Márcio V. S. Souza","doi":"10.5753/sbie.2021.217443","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217443","url":null,"abstract":"Considerando os avanços das sociedades, em particular pelo uso das Tecnologia Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) e a grande parcela de excluídos digitais, especialmente dos deficientes visuais, este artigo aborda o projeto que pretende desenvolver uma proposta de um leitor digital autônomo para pessoas com deficiência visual que permita a leitura de conteúdos disponibilizados em formato analógico ou impresso: M-Reader. A metodologia fundamenta-se na Metodologia Colaborativa Aplicada e nos métodos PDCA e PDSII. Ainda em fase de desenvolvimento, a pesquisa tem como resultados preliminares a produção do hardware e software, com base nas proposições dos participantes e aguarda as fases finais para conclusão.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"1100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133731974","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.217411
Elaine Cristina Grebogy, I. Santos, M. A. Castilho
Este estudo apresenta um levantamento das iniciativas que promovem o Pensamento Computacional de maneira desplugada - sem o uso de artefatos tecnológicos e/ou digitais - no Ensino Fundamental 1. Traz um panorama geral dos estudos, aborda os diferentes tipos de atividades utilizadas, analisa os processos avaliativos pelos quais são submetidos, seus principais objetivos, a motivação dos pesquisadores por essa opção de abordagem, a duração das iniciativas e se estão apoiadas em alguma teoria de aprendizagem.
{"title":"Computação Desplugada no Ensino Fundamental I: Um Mapeamento Sistemático de Literatura","authors":"Elaine Cristina Grebogy, I. Santos, M. A. Castilho","doi":"10.5753/sbie.2021.217411","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217411","url":null,"abstract":"Este estudo apresenta um levantamento das iniciativas que promovem o Pensamento Computacional de maneira desplugada - sem o uso de artefatos tecnológicos e/ou digitais - no Ensino Fundamental 1. Traz um panorama geral dos estudos, aborda os diferentes tipos de atividades utilizadas, analisa os processos avaliativos pelos quais são submetidos, seus principais objetivos, a motivação dos pesquisadores por essa opção de abordagem, a duração das iniciativas e se estão apoiadas em alguma teoria de aprendizagem.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132411759","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.218385
Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo
Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.
{"title":"Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD","authors":"Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo","doi":"10.5753/sbie.2021.218385","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218385","url":null,"abstract":"Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"25 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131187619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.217765
Ana Paula Juliana Perin, D. Silva, N. Valentim
Devido a complexidade de ensinar programação para estudantes novatos, a programação em blocos surgiu com uma abordagem mais atrativa, intuitiva e visual. Este artigo apresenta um benchmark que objetivou identificar e comparar características de ferramentas de programação em blocos utilizadas no Ensino Médio por meio de uma busca manual. Neste benchmark as características analisadas foram: disciplinas em que podem ser utilizadas, plataformas e sistemas operacionais que elas funcionam e tecnologias emergentes que podem ser aliadas à programação em blocos, entre outras. Por fim, 58 ferramentas foram analisadas e podem auxiliar professores do Ensino Médio na escolha da ferramenta mais adequada para o seu contexto de uso.
{"title":"Um benchmark de ferramentas de programação em blocos que podem ser utilizadas nas salas de aula do Ensino Médio","authors":"Ana Paula Juliana Perin, D. Silva, N. Valentim","doi":"10.5753/sbie.2021.217765","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217765","url":null,"abstract":"Devido a complexidade de ensinar programação para estudantes novatos, a programação em blocos surgiu com uma abordagem mais atrativa, intuitiva e visual. Este artigo apresenta um benchmark que objetivou identificar e comparar características de ferramentas de programação em blocos utilizadas no Ensino Médio por meio de uma busca manual. Neste benchmark as características analisadas foram: disciplinas em que podem ser utilizadas, plataformas e sistemas operacionais que elas funcionam e tecnologias emergentes que podem ser aliadas à programação em blocos, entre outras. Por fim, 58 ferramentas foram analisadas e podem auxiliar professores do Ensino Médio na escolha da ferramenta mais adequada para o seu contexto de uso.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128100701","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
David B. F. Oliveira, R. M. Lavareda Filho, Elaine H. T. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, F. Pereira, J. G. Colonna, A. Menezes
A prática do plágio é um problema grave e crescente no meio acadêmico, que interfere diretamente na qualidade do ensino. Esta pesquisa se contextualiza no problema da detecção de plágio entre códigos-fonte nas disciplinas de introdução de programação. Nessas disciplinas, os códigos desenvolvidos pelos alunos tendem a ser simples e pequenos, dificultando o processo de detecção de plágio por parte dos métodos tradicionais baseados em similaridade de código. Para contornar essa dificuldade, neste trabalho é proposto um método de detecção de plágio baseado em evidências extraídas de registros de logs de sistemas juízes online, onde as evidências estão relacionadas com o comportamento dos alunos durante suas tentativas de resolução dos exercícios de programação. Como resultado, o método proposto alcançou 0.83 na medida-F durante o processo de detecção de plágio.
{"title":"Um Método de Detecção de Plágio para Sistemas Juiz On-line baseado no Comportamento dos Alunos","authors":"David B. F. Oliveira, R. M. Lavareda Filho, Elaine H. T. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, F. Pereira, J. G. Colonna, A. Menezes","doi":"10.5753/sbie.2021.21839","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.21839","url":null,"abstract":"A prática do plágio é um problema grave e crescente no meio acadêmico, que interfere diretamente na qualidade do ensino. Esta pesquisa se contextualiza no problema da detecção de plágio entre códigos-fonte nas disciplinas de introdução de programação. Nessas disciplinas, os códigos desenvolvidos pelos alunos tendem a ser simples e pequenos, dificultando o processo de detecção de plágio por parte dos métodos tradicionais baseados em similaridade de código. Para contornar essa dificuldade, neste trabalho é proposto um método de detecção de plágio baseado em evidências extraídas de registros de logs de sistemas juízes online, onde as evidências estão relacionadas com o comportamento dos alunos durante suas tentativas de resolução dos exercícios de programação. Como resultado, o método proposto alcançou 0.83 na medida-F durante o processo de detecção de plágio.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125986912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.217468
Rogério F. da Silva, Itana M. S. Gimenes, J. Maldonado
Online Learning Communities (OLC) are nowadays one of the most important producers of Big Data in education. However, the investigation of such environments is underrepresented in educational research. There is a lack of methods and tools that characterize the massive learning associated with the student participation in large OLC. This paper presents a Social Learning Analytics Dashboard (SLAD) to analyze temporal trend models that outline the evolution of learners behavior over time. Such models suggest that ongoing collaboration and positive emotion have a fundamental role for knowledge creation and sharing in large scale social learning. These findings can be used to take actions in order to enhance and regulate social interaction within large OLC.
{"title":"Analyzing learners' behavior and discourse within large online communities: a Social Learning Analytics Dashboard","authors":"Rogério F. da Silva, Itana M. S. Gimenes, J. Maldonado","doi":"10.5753/sbie.2021.217468","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217468","url":null,"abstract":"Online Learning Communities (OLC) are nowadays one of the most important producers of Big Data in education. However, the investigation of such environments is underrepresented in educational research. There is a lack of methods and tools that characterize the massive learning associated with the student participation in large OLC. This paper presents a Social Learning Analytics Dashboard (SLAD) to analyze temporal trend models that outline the evolution of learners behavior over time. Such models suggest that ongoing collaboration and positive emotion have a fundamental role for knowledge creation and sharing in large scale social learning. These findings can be used to take actions in order to enhance and regulate social interaction within large OLC.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121755414","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.218504
Flávio L. de Morais, Ana Melo, Mirele Moutinho, Roberta Fagundes
O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.
{"title":"Modelos de regressão aplicados na previsão da evasão escolar do ensino básico: uma revisão sistemática da literatura","authors":"Flávio L. de Morais, Ana Melo, Mirele Moutinho, Roberta Fagundes","doi":"10.5753/sbie.2021.218504","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218504","url":null,"abstract":"O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122342341","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-22DOI: 10.5753/sbie.2021.218600
Marcela Pessoa, Rafaela Melo, Gabriel Haydar, David B. F. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, Elaine H. T. Oliveira, T. Conte, F. Pereira, Luiz Rodrigues, Seiji Isotani
Pesquisas buscam entender o comportamento de diferentes perfis de usuários em jogos e ambientes gamificados. Nesse sentido, o objetivo deste artigo é identificar e analisar as preferências e comportamentos dos usuários de diferentes perfis dentro de uma plataforma de gamificação criada em torno de um jogo RPG multiplayer, desenvolvido e implantado em turmas reais de introdução à programação. Os perfis dos usuários foram identificados por meio da taxonomia Hexad, e as interações dos usuários de cada tipo com os elementos de jogos da plataforma foram armazenadas em registros de logs. Através de uma análise dos logs dos alunos, percebeu-se que cada perfil possui diferenças em seus comportamentos, que são discutidas neste estudo. Acredita-se que os resultados desta pesquisa trazem insights importantes para o desenvolvimento e aprimoramento de ambientes gamificados personalizados.
{"title":"Uma análise dos tipos de jogadores em uma plataforma de gamificação incorporada a um sistema juiz on-line","authors":"Marcela Pessoa, Rafaela Melo, Gabriel Haydar, David B. F. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, Elaine H. T. Oliveira, T. Conte, F. Pereira, Luiz Rodrigues, Seiji Isotani","doi":"10.5753/sbie.2021.218600","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218600","url":null,"abstract":"Pesquisas buscam entender o comportamento de diferentes perfis de usuários em jogos e ambientes gamificados. Nesse sentido, o objetivo deste artigo é identificar e analisar as preferências e comportamentos dos usuários de diferentes perfis dentro de uma plataforma de gamificação criada em torno de um jogo RPG multiplayer, desenvolvido e implantado em turmas reais de introdução à programação. Os perfis dos usuários foram identificados por meio da taxonomia Hexad, e as interações dos usuários de cada tipo com os elementos de jogos da plataforma foram armazenadas em registros de logs. Através de uma análise dos logs dos alunos, percebeu-se que cada perfil possui diferenças em seus comportamentos, que são discutidas neste estudo. Acredita-se que os resultados desta pesquisa trazem insights importantes para o desenvolvimento e aprimoramento de ambientes gamificados personalizados.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"444 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116558288","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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