Pub Date : 2021-03-16DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V18I1.3931
Syauqie Muhammad Marier, Pipit Febriana Dewi
Informasi Artikel Abstract Received: 18 November 2020 Revised: 12 January 2021 Accepted: 4 February 2021 Published: 28 February 2021 Purpose: development a good tahfidz quran monitoring system, in presenting the data to quran teachers and parents. Presentation of data in the proposed monitoring system is in the form of tables, text, a graph of the Tahfidz progression and a dashboard for the achievement of the Tahfidz target. Design/methodology/approach: waterfall Findings/result: the tahfidz monitoring system that presents data in the form of graphs, charts, tables and text, thus providing monitoring functions that are easy to read and quickly understood. Originality/value/state of the art: dashboard display and chart on the tahfidz quran monitoring system
{"title":"Tahfidz Quran Monitoring System in Islamic Boarding Schools","authors":"Syauqie Muhammad Marier, Pipit Febriana Dewi","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V18I1.3931","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V18I1.3931","url":null,"abstract":"Informasi Artikel Abstract Received: 18 November 2020 Revised: 12 January 2021 Accepted: 4 February 2021 Published: 28 February 2021 Purpose: development a good tahfidz quran monitoring system, in presenting the data to quran teachers and parents. Presentation of data in the proposed monitoring system is in the form of tables, text, a graph of the Tahfidz progression and a dashboard for the achievement of the Tahfidz target. Design/methodology/approach: waterfall Findings/result: the tahfidz monitoring system that presents data in the form of graphs, charts, tables and text, thus providing monitoring functions that are easy to read and quickly understood. Originality/value/state of the art: dashboard display and chart on the tahfidz quran monitoring system","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78425353","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-16DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4369
I. Putra, Ketut Sepdyana Kartini, Ni Komang Ayu Sinariyani, Nia Maharani
Purpose : Decision Support System for Determining the Type of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method The STIKI GYM was created to make it easier for trainers to provide training for STIKI GYM participants who carry out workouts at STIKI GYM. Meanwhile, for STIKI GYM participants, the system can make it easier to carry out workout activities according to their respective body loads. Design/methodology/approach : Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method and being tested with black box testing Findings/result : Users can find out workout activities by entering the criteria for body weight, height, and exercise intensity into the system and helping trainers provide training in accordance with the recommendations for workout activities from the Decision Support System for Determining the Types of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method at STIKI GYM. Originality/value/state of the art : The Decision Support System for determining the Type of Workout is indeed implemented at STIKI GYM by using data support in the form of interview results and participant data from STIKI GYM.
{"title":"Decision Support System For Determining The Type Of Workout Using The Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) In GYM STIKI","authors":"I. Putra, Ketut Sepdyana Kartini, Ni Komang Ayu Sinariyani, Nia Maharani","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4369","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4369","url":null,"abstract":"Purpose : Decision Support System for Determining the Type of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method The STIKI GYM was created to make it easier for trainers to provide training for STIKI GYM participants who carry out workouts at STIKI GYM. Meanwhile, for STIKI GYM participants, the system can make it easier to carry out workout activities according to their respective body loads. Design/methodology/approach : Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method and being tested with black box testing Findings/result : Users can find out workout activities by entering the criteria for body weight, height, and exercise intensity into the system and helping trainers provide training in accordance with the recommendations for workout activities from the Decision Support System for Determining the Types of Workout Using the Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) Method at STIKI GYM. Originality/value/state of the art : The Decision Support System for determining the Type of Workout is indeed implemented at STIKI GYM by using data support in the form of interview results and participant data from STIKI GYM.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90264409","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-16DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4247
Ari Kusuma Wardana, E. Aribowo
Purpose:This research was conducted to help manage the implementation of the pencak silat championship. So that the championship can run in an orderly and professional manner.Design/methodology/approach:This research went through several stages, starting from data collection, system requirements analysis, design, implementation, and system testing.Findings/result:Website-based information system for pencak silat tournament.Originality/value/state of the art:Pencak silat is a martial arts rich in techniques, benefits, and carries noble values that should be preserved as the Indonesian nation's successor. To preserve the existence of pencak silat in Indonesia, various pencak silat competitions were held in several cities in Indonesia. In the championship implementation, several things can disrupt the course of the matches. Of course, it will make the championship unprofessional. For this reason, along with the development of science and technology, a system was created that would help manage the implementation of the pencak silat championship so that the championship can run in an orderly and professional manner.
{"title":"Pencak Silat Tournament Information System","authors":"Ari Kusuma Wardana, E. Aribowo","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4247","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4247","url":null,"abstract":"Purpose:This research was conducted to help manage the implementation of the pencak silat championship. So that the championship can run in an orderly and professional manner.Design/methodology/approach:This research went through several stages, starting from data collection, system requirements analysis, design, implementation, and system testing.Findings/result:Website-based information system for pencak silat tournament.Originality/value/state of the art:Pencak silat is a martial arts rich in techniques, benefits, and carries noble values that should be preserved as the Indonesian nation's successor. To preserve the existence of pencak silat in Indonesia, various pencak silat competitions were held in several cities in Indonesia. In the championship implementation, several things can disrupt the course of the matches. Of course, it will make the championship unprofessional. For this reason, along with the development of science and technology, a system was created that would help manage the implementation of the pencak silat championship so that the championship can run in an orderly and professional manner.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86868108","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-03-16DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4587.G3350
Nandha Juniaroesita Peksi, B. Yuwono, Mangaras Yanu Florestiyanto
Purpose: Early detection of anemia based on nails and palms images by applying the Naive Bayes method, as well as to measure the level of accuracy in detecting anemia.Design/methodology/approach: Using the Naive Bayes method. System development uses the waterfall method.Findings/result: Based on the results of the tests that have been carried out, the resulting accuracy is 87.5% with varying light intensities and is 92.3% by using a light intensity of 5362 Lux.Originality/value/state of the art: The difference between this study and previous research is in the image pre-processing method and classification method. In this study, the images of the nails and palms were converted to the YCbCr color space to be segmented and color features extracted. Then the color features will be classified using the Naive Bayes classification method. The output of this system is the result of the input image classification, whether normal or anemic.
{"title":"Classification of Anemia with Digital Images of Nails and Palms using the Naive Bayes Method","authors":"Nandha Juniaroesita Peksi, B. Yuwono, Mangaras Yanu Florestiyanto","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4587.G3350","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V18I1.4587.G3350","url":null,"abstract":"Purpose: Early detection of anemia based on nails and palms images by applying the Naive Bayes method, as well as to measure the level of accuracy in detecting anemia.Design/methodology/approach: Using the Naive Bayes method. System development uses the waterfall method.Findings/result: Based on the results of the tests that have been carried out, the resulting accuracy is 87.5% with varying light intensities and is 92.3% by using a light intensity of 5362 Lux.Originality/value/state of the art: The difference between this study and previous research is in the image pre-processing method and classification method. In this study, the images of the nails and palms were converted to the YCbCr color space to be segmented and color features extracted. Then the color features will be classified using the Naive Bayes classification method. The output of this system is the result of the input image classification, whether normal or anemic.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85048965","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-11-05DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3379
Firna Sholihuda Sholihuda, Bambang Darmo Yuwono, H. Rustamadji
Tahapan awal skripsi adalah pengajuan proposal skripsi. Proposal skripsi akan diproses untuk menentukan dosen pembimbing, kemudian skripsi dapat dilanjutkan ke tahap penyusunan. Saat ini pengolahan skripsi menggunakan cara manual, dari penentuan dosen pembimbing hingga pengumpulan laporan akhir. Koordinator Skripsi juga harus mencocokkan data proposal dengan data dosen pembimbing secara manual. Maka, penggunaan Sistem Informasi dapat membantu menentukan dosen pembimbing dan sebagai layanan skripsi. Langkah awal dalam menentukan dosen pembimbing adalah mengetahui tema dan konsentrasi proposal skripsi. Untuk mengetahui tema dan konsentrasi proposal dilakukan analisis isi proposal menggunakan metode Text Mining. Text Mining bekerja dengan cara preprocessing menggunakan tokenizing, filtering, dan stemming untuk mendapatkan kata dasar dari setiap kata dalam setiap kalimat. Kemudian melakukan klasifikasi dokumen proposal sesuai dengan tema dan konsentrasi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan hasil preprocessing. Tema dan konsentrasi merupakan salah satu kriteria penentukan dosen pembimbing menggunakan algoritma Simple Additive Weighting untuk dilakukan perangkingan pembobotan setiap dosen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, proses penentuan tema dan konsentrasi dari proposal skripsi mahasiswa dapat membantu dalam melakukan klasifikasi dokumen dengan tingkat akurasi mencapai 78%. Pembobotan dosen pembimbing proposal skripsi sesuai dengan kriteria menunjukkan hasil dengan nilai perangkingan yang beragam sesuai dengan bobot kriteria setiap dosen pembimbing.
{"title":"PEMANFAATAN TEXT MINING PADA SISTEM PENGOLAHAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING","authors":"Firna Sholihuda Sholihuda, Bambang Darmo Yuwono, H. Rustamadji","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3379","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3379","url":null,"abstract":"Tahapan awal skripsi adalah pengajuan proposal skripsi. Proposal skripsi akan diproses untuk menentukan dosen pembimbing, kemudian skripsi dapat dilanjutkan ke tahap penyusunan. Saat ini pengolahan skripsi menggunakan cara manual, dari penentuan dosen pembimbing hingga pengumpulan laporan akhir. Koordinator Skripsi juga harus mencocokkan data proposal dengan data dosen pembimbing secara manual. Maka, penggunaan Sistem Informasi dapat membantu menentukan dosen pembimbing dan sebagai layanan skripsi. Langkah awal dalam menentukan dosen pembimbing adalah mengetahui tema dan konsentrasi proposal skripsi. Untuk mengetahui tema dan konsentrasi proposal dilakukan analisis isi proposal menggunakan metode Text Mining. Text Mining bekerja dengan cara preprocessing menggunakan tokenizing, filtering, dan stemming untuk mendapatkan kata dasar dari setiap kata dalam setiap kalimat. Kemudian melakukan klasifikasi dokumen proposal sesuai dengan tema dan konsentrasi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan hasil preprocessing. Tema dan konsentrasi merupakan salah satu kriteria penentukan dosen pembimbing menggunakan algoritma Simple Additive Weighting untuk dilakukan perangkingan pembobotan setiap dosen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, proses penentuan tema dan konsentrasi dari proposal skripsi mahasiswa dapat membantu dalam melakukan klasifikasi dokumen dengan tingkat akurasi mencapai 78%. Pembobotan dosen pembimbing proposal skripsi sesuai dengan kriteria menunjukkan hasil dengan nilai perangkingan yang beragam sesuai dengan bobot kriteria setiap dosen pembimbing.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-11-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74260569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-10-31DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3382
Rahmat Nur Isni, Budi Santosa, Oliver Samuel Simanjuntak
Jasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik.
{"title":"E-TOLL COLLECTION PADA SISTEM TRANSAKSI TOL TERTUTUP DENGAN METODE LAYANAN BERBASIS LOKASI STUDI KASUS PT JASA MARGA (PERSERO), TBK","authors":"Rahmat Nur Isni, Budi Santosa, Oliver Samuel Simanjuntak","doi":"10.31315/telematika.v1i1.3382","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/telematika.v1i1.3382","url":null,"abstract":"Jasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74961280","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-10-31DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3384
Jalu Satrio Wibowo, Herry Sofyan, B. Yuwono
Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini telah mengalami perubahan yang cukup pesat. Hal ini dapat lihat dengan banyaknya perusahaan atau badan usaha atau instansi tidak lepas dari pengaruh teknologi informasi. Salah satunya adalah Koperasi simpan pinjam Makmur Yogyakarta sebagai badan usaha ekonomi rakyat yang bersifat sosial yang merupakan usaha bersama berdasarkan atas azas kekeluargaan. Setiap bentuk kegiatan dan usaha pada umumnya memiliki sebuah tujuan yang jelas sehingga dalam mengelola kegiatan koperasi oleh petugas harus memberikan kepercayaan dan memberikan pelayanan yang baik bagi anggota-anggota koperasi. Permasalahan dalam menjalankan kegiatan koperasi antara lain penunggakan dikarenakan keterlambatan pembayaran angsuran, kinerja petugas yang kurang optimal, keterlambatan dalam pemberitahuan informasi yang membuat pembayaran angsuran terhambat, dan pencatatan data dengan pembukuan lalu di memasukan data ke dalam Microsoft excel sehingga kurang terkomputerisasi dalam merekam data koperasi maka apabila dilakukan dengan cara seperti biasa mengecek data satu persatu maka memerlukan waktu yang cukup lama dalam mencari data anggota yang memiliki permasalahan data hilang dalam mencari file data koperasi belum termasuk juga yang tidak ditemukan menyebabkan data kurang terekam dengan baik sehingga masih kurang efisien dan belum lagi masalah pemberitahuan yang kurang tersampaikan sehingga masih ada anggota yang menunggak pembayaran angsuran pada setiap bulannya menyebabkan pihak koperasi bekerja lebih terutama memberitahu perihal pembayaran dengan sms satu persatu kesetiap anggota yang menunggak dengan petugas yang masih kurang turut menjadi masalah kurang efisen.
{"title":"PEMBERITAHUAN KETERLAMBATAN ANGSURAN MENGGUNAKAN SHORT MESSAGE SERVICE GATEWAY (STUDI KASUS KOPERASI SIMPAN PINJAM MAKMUR YOGYAKARTA)","authors":"Jalu Satrio Wibowo, Herry Sofyan, B. Yuwono","doi":"10.31315/telematika.v1i1.3384","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/telematika.v1i1.3384","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi ini telah mengalami perubahan yang cukup pesat. Hal ini dapat lihat dengan banyaknya perusahaan atau badan usaha atau instansi tidak lepas dari pengaruh teknologi informasi. Salah satunya adalah Koperasi simpan pinjam Makmur Yogyakarta sebagai badan usaha ekonomi rakyat yang bersifat sosial yang merupakan usaha bersama berdasarkan atas azas kekeluargaan. Setiap bentuk kegiatan dan usaha pada umumnya memiliki sebuah tujuan yang jelas sehingga dalam mengelola kegiatan koperasi oleh petugas harus memberikan kepercayaan dan memberikan pelayanan yang baik bagi anggota-anggota koperasi. Permasalahan dalam menjalankan kegiatan koperasi antara lain penunggakan dikarenakan keterlambatan pembayaran angsuran, kinerja petugas yang kurang optimal, keterlambatan dalam pemberitahuan informasi yang membuat pembayaran angsuran terhambat, dan pencatatan data dengan pembukuan lalu di memasukan data ke dalam Microsoft excel sehingga kurang terkomputerisasi dalam merekam data koperasi maka apabila dilakukan dengan cara seperti biasa mengecek data satu persatu maka memerlukan waktu yang cukup lama dalam mencari data anggota yang memiliki permasalahan data hilang dalam mencari file data koperasi belum termasuk juga yang tidak ditemukan menyebabkan data kurang terekam dengan baik sehingga masih kurang efisien dan belum lagi masalah pemberitahuan yang kurang tersampaikan sehingga masih ada anggota yang menunggak pembayaran angsuran pada setiap bulannya menyebabkan pihak koperasi bekerja lebih terutama memberitahu perihal pembayaran dengan sms satu persatu kesetiap anggota yang menunggak dengan petugas yang masih kurang turut menjadi masalah kurang efisen.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87565557","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-10-31DOI: 10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3378
B. Prabowo, H. C. Rustamadji, Yuli Fauziah
Penggunaan kata baku dan struktur kalimat merupakan salah satu syarat dalam penulisan laporan penelitian, tanpa disadari kesalahan penulisan dapat terjadi baik berupa kesalahan pengetikan maupun pada struktur kalimat, beberapa penyebabnya ialah kebiasaan saat menulis pesan pendek, berkembangnya bahasa yang digunakan sehari-hari dan susunan keyboard yang terlalu dekat. Kesalahan penulisan biasanya akan segera diperbaiki setelah selesai menulis, namun untuk memperbaikinya diperlukan waktu dan ketelitian. Algoritma CYK merupakan algoritma parsing keanggotaan untuk tatabahasa bebas konteks yang dapat digunakan untuk memeriksa struktur kalimat sedangkan algoritma DLD merupakan algoritma yang mampu menghitung jarak perbedaan dari dua buah string sehingga dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi kata dan kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma CYK untuk mendeteksi struktur kalimat dan algoritma DLD untuk merekomendasikan kata dan struktur kalimat. Pemeriksaan kalimat dilakukan dengan mengelompokan setiap kata yang terdapat pada teks berdasarkan jenisnya, kata yang telah dikelompokkan tersebut kemudian disusun kembali kedalam bentuk kalimat dan diperiksa dengan algoritma CYK untuk mengetahui apakah kalimat tersebut benar atau salah, jika kalimat salah maka diberikan rekomendasi kalimat menggunakan algoritma DLD dengan menghitung edit distance-nya, selain perbaikan pada kalimat algoritma DLD juga melakukan perbaikan pada kata yang salah. Hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan algoritma CYK dalam mendeteksi struktur kalimat sebesar 96% dan algoritma DLD dalam merekomendasikan kata sebesar 96%, sedangkan untuk merekomendasikan kalimat sebesar 88%.
{"title":"ALGORITMA COCKE YOUNGER KASAMI UNTUK DETEKSI STRUKTUR KALIMAT DAN MEREKOMENDASIKANYA MENGGUNAKAN ALGORITMA DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE","authors":"B. Prabowo, H. C. Rustamadji, Yuli Fauziah","doi":"10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3378","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/TELEMATIKA.V1I1.3378","url":null,"abstract":"Penggunaan kata baku dan struktur kalimat merupakan salah satu syarat dalam penulisan laporan penelitian, tanpa disadari kesalahan penulisan dapat terjadi baik berupa kesalahan pengetikan maupun pada struktur kalimat, beberapa penyebabnya ialah kebiasaan saat menulis pesan pendek, berkembangnya bahasa yang digunakan sehari-hari dan susunan keyboard yang terlalu dekat. Kesalahan penulisan biasanya akan segera diperbaiki setelah selesai menulis, namun untuk memperbaikinya diperlukan waktu dan ketelitian. Algoritma CYK merupakan algoritma parsing keanggotaan untuk tatabahasa bebas konteks yang dapat digunakan untuk memeriksa struktur kalimat sedangkan algoritma DLD merupakan algoritma yang mampu menghitung jarak perbedaan dari dua buah string sehingga dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi kata dan kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma CYK untuk mendeteksi struktur kalimat dan algoritma DLD untuk merekomendasikan kata dan struktur kalimat. Pemeriksaan kalimat dilakukan dengan mengelompokan setiap kata yang terdapat pada teks berdasarkan jenisnya, kata yang telah dikelompokkan tersebut kemudian disusun kembali kedalam bentuk kalimat dan diperiksa dengan algoritma CYK untuk mengetahui apakah kalimat tersebut benar atau salah, jika kalimat salah maka diberikan rekomendasi kalimat menggunakan algoritma DLD dengan menghitung edit distance-nya, selain perbaikan pada kalimat algoritma DLD juga melakukan perbaikan pada kata yang salah. Hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan algoritma CYK dalam mendeteksi struktur kalimat sebesar 96% dan algoritma DLD dalam merekomendasikan kata sebesar 96%, sedangkan untuk merekomendasikan kalimat sebesar 88%.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79791286","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-10-31DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3376
Fajri Mulya Putra, Frans Richard Kodong, Mangaras Yanu Florestiyanto
Perusahan perusahaan di Indonesia cukup meningkat, dan banyak nya Lulusan muda dari perguruan tinggi di Indonesia sangat banyak belakangan ini. Maka Perusahaan butuh tenaga kerja yang cukup banyak dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas Perusahaan tersebut.. Baik itu tenaga kerja dibidang IT ataupun dibagian Accounting dan tenaga teknisi ataupun pegawai umum untuk menjalankan Perusahaan tersebut. Karakteristik manusia itu memiliki banyak macam untuk menunjukan emosi nya. Dengan adanya sistem yang dapat diakses oleh Pihak HRD dengan perangkat mobile nya diharapakan dapat membantu untuk mendapatkan informasi lebih terhadap Calon Pegawai yang akan di wawancara oleh Pihak HRD. Analisis emosi merupakan kesimpulan dari effort emosi dalam mengungkapkan sesuatu dalam bentuk ekspresi. Pada peng ekspresian emosi untuk manusia biasanya memiliki cara yang berbeda beda. Dalam test wawancara untuk pencalonan pegawai baru dalam sebuah perusahaan memiliki banyak penilaian seperti penilian sikap, kontak mata , cara berbicara , bahasa tubuh dan ekspresi emosi. Dengan tenologi emotional face analysis dan voice emotion analysis dengan menggunakan teknologi Augmented Reality dan Artificial Intelligence yang nantinya digunakan sebagai tools untuk membantu pihak HRD dalam proses wawancara untuk mengumpulkan informasi tambahan terkait emosional psychology dari calon pegawai.
{"title":"AKURASI DALAM ANALISA EKSPRESI EMOSI MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITI DENGAN METODE NEURAL NETWORK DAN EIGENFACE","authors":"Fajri Mulya Putra, Frans Richard Kodong, Mangaras Yanu Florestiyanto","doi":"10.31315/telematika.v1i1.3376","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/telematika.v1i1.3376","url":null,"abstract":"Perusahan perusahaan di Indonesia cukup meningkat, dan banyak nya Lulusan muda dari perguruan tinggi di Indonesia sangat banyak belakangan ini. Maka Perusahaan butuh tenaga kerja yang cukup banyak dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas Perusahaan tersebut.. Baik itu tenaga kerja dibidang IT ataupun dibagian Accounting dan tenaga teknisi ataupun pegawai umum untuk menjalankan Perusahaan tersebut. Karakteristik manusia itu memiliki banyak macam untuk menunjukan emosi nya. Dengan adanya sistem yang dapat diakses oleh Pihak HRD dengan perangkat mobile nya diharapakan dapat membantu untuk mendapatkan informasi lebih terhadap Calon Pegawai yang akan di wawancara oleh Pihak HRD. Analisis emosi merupakan kesimpulan dari effort emosi dalam mengungkapkan sesuatu dalam bentuk ekspresi. Pada peng ekspresian emosi untuk manusia biasanya memiliki cara yang berbeda beda. Dalam test wawancara untuk pencalonan pegawai baru dalam sebuah perusahaan memiliki banyak penilaian seperti penilian sikap, kontak mata , cara berbicara , bahasa tubuh dan ekspresi emosi. Dengan tenologi emotional face analysis dan voice emotion analysis dengan menggunakan teknologi Augmented Reality dan Artificial Intelligence yang nantinya digunakan sebagai tools untuk membantu pihak HRD dalam proses wawancara untuk mengumpulkan informasi tambahan terkait emosional psychology dari calon pegawai.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83735821","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-10-31DOI: 10.31315/telematika.v17i2.3620
Putu Risma Emiliana Pande, I. Putra, N. Putri
BUM Desa Bersama Santhi Sedana merupakan badan usaha milik desa yang sebagian atau seluruh modalnya berasal dari desa. Dana yang dihimpun tersebut disalurkan lagi kepada masyarakat dalam bentuk kredit yang dapat memberikan keuntungan financial serta kesejahteraan masyarakat desa. Untuk masyarakat yang ingin mengajukan kredit harus datang ke kantor BUM Desa Santhi Sedana, tidak jarang masyarakat harus mendatangi kantor berulangkali untuk melengkapi berkas pengajuan kredit. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi yang dapat memudahkan nasabah dalam mengajukan kredit dan membantu pegawai dalam mengelola data kredit nasabah. Sistem informasi kredit ini, dibangun dengan metode pengumpulan data yakni observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dimana dari hasil pengujian, sistem yang dibangun mampu mengelola pengajuan kredit nasabah dan data pembayaran kredit nasabah.
{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGAJUAN KREDIT PADA BUMDESA BERSAMA SANTHI SEDANA","authors":"Putu Risma Emiliana Pande, I. Putra, N. Putri","doi":"10.31315/telematika.v17i2.3620","DOIUrl":"https://doi.org/10.31315/telematika.v17i2.3620","url":null,"abstract":"BUM Desa Bersama Santhi Sedana merupakan badan usaha milik desa yang sebagian atau seluruh modalnya berasal dari desa. Dana yang dihimpun tersebut disalurkan lagi kepada masyarakat dalam bentuk kredit yang dapat memberikan keuntungan financial serta kesejahteraan masyarakat desa. Untuk masyarakat yang ingin mengajukan kredit harus datang ke kantor BUM Desa Santhi Sedana, tidak jarang masyarakat harus mendatangi kantor berulangkali untuk melengkapi berkas pengajuan kredit. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi yang dapat memudahkan nasabah dalam mengajukan kredit dan membantu pegawai dalam mengelola data kredit nasabah. Sistem informasi kredit ini, dibangun dengan metode pengumpulan data yakni observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dimana dari hasil pengujian, sistem yang dibangun mampu mengelola pengajuan kredit nasabah dan data pembayaran kredit nasabah.","PeriodicalId":31716,"journal":{"name":"Telematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75218315","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：