Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.05.003
{"title":"L’intelligence artificielle pourrait-elle aider le chirurgien digestif dans la prise en charge du cancer du rectum ?","authors":"","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.05.003","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.05.003","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 253-255"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141397741","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.05.004
Louise Barbier , Pascal Gygax
{"title":"De l’usage du masculin dans la littérature chirurgicale en langue française : évoluons ensemble vers une langue plus progressiste !","authors":"Louise Barbier , Pascal Gygax","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.05.004","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.05.004","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 256-258"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878786X24000949/pdfft?md5=c40fa85e5f369a7cc872091ccfeed832&pid=1-s2.0-S1878786X24000949-main.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141963477","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.05.005
David Gozalichvili , Isabelle Fournel , Amadou Khalilou Sow , Adeline Guiraud , Nathan Moreno-Lopez , David Orry , Olivier Facy , Pablo Ortega-Deballon
<div><h3>But de l’étude</h3><p>Évaluer la faisabilité et le bénéfice d’un algorithme diagnostique et thérapeutique de gestion des patients présentant une protéine C réactive (CRP) élevée après chirurgie colorectale.</p></div><div><h3>Patients et méthodes</h3><p>Étude prospective incluant les patients ayant une CRP<!--> <!-->><!--> <!-->125<!--> <!-->mg/L au 4<sup>e</sup> jour postopératoire d’une chirurgie colorectale élective. Le protocole impliquait la réalisation d’un scanner qui guidait la prise en charge ultérieure : antibiotiques, drainage radiologique, endoscopie ou reprise chirurgicale. Le succès (critère de jugement principal) était la proportion de patients avec une durée totale d’hospitalisation inférieure à 15<!--> <!-->jours. Les critères secondaires étaient l’applicabilité du protocole en conditions réelles, le nombre de stomies créés, la durée d’hospitalisation en réanimation.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Cent-six patients ont été inclus : 51 patients (48 %) ont présenté une complication chirurgicale postopératoire dont 21 (41 %) complications graves. Il n’y a pas eu de décès. Parmi les patients inclus, 68 % ont eu un séjour<!--> <!--><<!--> <!-->15<!--> <!-->jours. Il y a eu 38 % de déviations majeures à l’algorithme de prise en charge. L’endoscopie précoce s’est avérée non applicable. Il n’y avait pas de différence significative dans les critères secondaires selon que le protocole soit strictement respecté ou pas.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Il est nécessaire de définir un protocole de gestion des patients qui présentent une CRP élevée après chirurgie colorectale pour diminuer l’impact des complications et éviter un rallongement excessif de l’hospitalisation. Celui-ci commence par la réalisation d’un scanner qui guide la suite de la prise en charge.</p></div><div><h3>Study objective</h3><p>To evaluate the feasibility and benefit of a diagnostic and therapeutic algorithm for management of patients presenting with a high C-reactive protein (CRP) level after colorectal surgery.</p></div><div><h3>Patients and methods</h3><p>Prospective study including patients with CRP<!--> <!-->><!--> <!-->125<!--> <!-->mg/L at the 4th postoperative day following elective colorectal surgery. The protocol involved CT-scan of which the results were to orient subsequent management: antibiotics, radiological drainage, endoscopy or surgical redo. Success (primary endpoint) consisted in the proportion of patients with total duration of hospitalization fewer than 15 days. Secondary endpoints were: applicability of the protocol in real-life conditions, number of stomas created, and duration of hospitalization in an intensive care unit.</p></div><div><h3>Results</h3><p>One hundred and six (106) patients were included: 51 patients (48%) presented with postoperative complications, of which 21 (41%) were severe. No death occurred. Among the included patients, 68% had a hospital stay<!--> <!--><<!--> <!-->15 days. Major deviations from
{"title":"Gestion des patients avec protéine C réactive élevée après chirurgie colorectale élective : étude pilote sur une attitude diagnostique et thérapeutique proactive (GESPACE)","authors":"David Gozalichvili , Isabelle Fournel , Amadou Khalilou Sow , Adeline Guiraud , Nathan Moreno-Lopez , David Orry , Olivier Facy , Pablo Ortega-Deballon","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.05.005","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.05.005","url":null,"abstract":"<div><h3>But de l’étude</h3><p>Évaluer la faisabilité et le bénéfice d’un algorithme diagnostique et thérapeutique de gestion des patients présentant une protéine C réactive (CRP) élevée après chirurgie colorectale.</p></div><div><h3>Patients et méthodes</h3><p>Étude prospective incluant les patients ayant une CRP<!--> <!-->><!--> <!-->125<!--> <!-->mg/L au 4<sup>e</sup> jour postopératoire d’une chirurgie colorectale élective. Le protocole impliquait la réalisation d’un scanner qui guidait la prise en charge ultérieure : antibiotiques, drainage radiologique, endoscopie ou reprise chirurgicale. Le succès (critère de jugement principal) était la proportion de patients avec une durée totale d’hospitalisation inférieure à 15<!--> <!-->jours. Les critères secondaires étaient l’applicabilité du protocole en conditions réelles, le nombre de stomies créés, la durée d’hospitalisation en réanimation.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Cent-six patients ont été inclus : 51 patients (48 %) ont présenté une complication chirurgicale postopératoire dont 21 (41 %) complications graves. Il n’y a pas eu de décès. Parmi les patients inclus, 68 % ont eu un séjour<!--> <!--><<!--> <!-->15<!--> <!-->jours. Il y a eu 38 % de déviations majeures à l’algorithme de prise en charge. L’endoscopie précoce s’est avérée non applicable. Il n’y avait pas de différence significative dans les critères secondaires selon que le protocole soit strictement respecté ou pas.</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Il est nécessaire de définir un protocole de gestion des patients qui présentent une CRP élevée après chirurgie colorectale pour diminuer l’impact des complications et éviter un rallongement excessif de l’hospitalisation. Celui-ci commence par la réalisation d’un scanner qui guide la suite de la prise en charge.</p></div><div><h3>Study objective</h3><p>To evaluate the feasibility and benefit of a diagnostic and therapeutic algorithm for management of patients presenting with a high C-reactive protein (CRP) level after colorectal surgery.</p></div><div><h3>Patients and methods</h3><p>Prospective study including patients with CRP<!--> <!-->><!--> <!-->125<!--> <!-->mg/L at the 4th postoperative day following elective colorectal surgery. The protocol involved CT-scan of which the results were to orient subsequent management: antibiotics, radiological drainage, endoscopy or surgical redo. Success (primary endpoint) consisted in the proportion of patients with total duration of hospitalization fewer than 15 days. Secondary endpoints were: applicability of the protocol in real-life conditions, number of stomas created, and duration of hospitalization in an intensive care unit.</p></div><div><h3>Results</h3><p>One hundred and six (106) patients were included: 51 patients (48%) presented with postoperative complications, of which 21 (41%) were severe. No death occurred. Among the included patients, 68% had a hospital stay<!--> <!--><<!--> <!-->15 days. Major deviations from ","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 259-266"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878786X24001141/pdfft?md5=fac1753b630b36555ceb0514ac85e879&pid=1-s2.0-S1878786X24001141-main.pdf","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141963474","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.01.004
{"title":"Un twist inattendu de l’anse alimentaire après gastrectomie totale pour cancer","authors":"","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.01.004","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.01.004","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 292-294"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140271797","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.03.006
Julien Epailly , Olivier Georges , Florence De Dominicis
{"title":"Réparation d’une plaie diaphragmatique traumatique","authors":"Julien Epailly , Olivier Georges , Florence De Dominicis","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.03.006","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.03.006","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 286-291"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141714188","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.01.005
Tulio Brasileiro Silva Pacheco, Gregory Zielinski, Jun Levine
{"title":"Utilisation du vert d’indocyanine intraluminal pour détecter une fuite anastomotique après gastrojéjunostomie laparoscopique (avec vidéo)","authors":"Tulio Brasileiro Silva Pacheco, Gregory Zielinski, Jun Levine","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.01.005","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.01.005","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 302-304"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141963471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-08-01DOI: 10.1016/j.jchirv.2024.04.002
Waleed M. Ghareeb , Sylla Patricia , Eman N. Draz , Sara Al Bastaki , Ahmed Hassan , Ahmed Ghanem , Ibrahim Shokri , Khaled Madbouly , Sameh H. Emile , Sherief Shawki
<div><h3>Introduction</h3><p>En cas de forte angulation anorectale postérieure, l’excision mésorectale totale par voie transanale peut présenter un risque de dissection dans le mauvais plan ou en commençant plus haut, ce qui a pour conséquence de laisser le mésorectum distal derrière. Bien que la marge mésorectale distale puisse être évaluée par IRM préopératoire, elle nécessite un radiologue compétent et une image haute définition pour une évaluation précise. Cette étude a développé un réseau neuronal profond (DNN) pour prédire le niveau optimal de la marge mésorectale distale.</p></div><div><h3>Méthode</h3><p>Au total, 182 images IRM pelviennes extraites de la base de données du Cancer Image Archive (TCIA) ont été incluses. Un DNN a été développé en utilisant le sexe, le degré des angles anorectaux antérieurs et postérieurs comme variables d’entrée, tandis que la différence entre les distances mésorectales antérieures et postérieures par rapport à la marge anale a été sélectionnée comme cible. Le pouvoir de prédiction a été évalué par les valeurs de régression (R), qui sont la corrélation entre les sorties prédites et les cibles réelles.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>L’angle antérieur était un angle obtus tandis que l’angle postérieur variait d’aigu à obtus avec une différence d’angle moyenne de 35,5°<!--> <!-->±<!--> <!-->14,6. La différence moyenne entre les distances mésorectales antérieures et postérieures était de 18,6<!--> <!-->±<!--> <!-->6,6<!--> <!-->mm. Le DNN développé avait une corrélation très étroite avec la cible pendant la formation, la validation et le test (R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,99, 0,81 et 0,89, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001). Le niveau prédit de la marge mésorectale distale était étroitement corrélé avec le niveau optimal réel (R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,91, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001).</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>L’intelligence artificielle peut aider à prendre ou à confirmer les décisions préopératoires. En outre, le modèle développé peut alerter les chirurgiens sur ce risque potentiel et sur la nécessité de repositionner l’incision de proctectomie.</p></div><div><h3>Background</h3><p>With steep posterior anorectal angulation, transanal total mesorectal excision (taTME) may have a risk of dissection in the wrong plane or starting higher up, resulting in leaving distal mesorectum behind. Although the distal mesorectal margin can be assessed by preoperative MRI, it needs skilled radiologist and high-definition image for accurate evaluation. This study developed a deep neural network (DNN) to predict the optimal level of distal mesorectal margin.</p></div><div><h3>Methods</h3><p>A total of 182 pelvic MRI images extracted from The Cancer Image Archive (TCIA) database were included. A DNN was developed using gender, the degree of anterior and posterior anorectal angles as input variables while the difference between anterior and posterior mesorectal distances from anal verge was selected as a ta
{"title":"Prise de décision assistée par l’intelligence artificielle : prédiction du niveau optimal de la marge mésorectale distale pendant l’excision mésorectale totale transanale (TaTME) à l’aide d’une modélisation par réseau neuronal profond","authors":"Waleed M. Ghareeb , Sylla Patricia , Eman N. Draz , Sara Al Bastaki , Ahmed Hassan , Ahmed Ghanem , Ibrahim Shokri , Khaled Madbouly , Sameh H. Emile , Sherief Shawki","doi":"10.1016/j.jchirv.2024.04.002","DOIUrl":"10.1016/j.jchirv.2024.04.002","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><p>En cas de forte angulation anorectale postérieure, l’excision mésorectale totale par voie transanale peut présenter un risque de dissection dans le mauvais plan ou en commençant plus haut, ce qui a pour conséquence de laisser le mésorectum distal derrière. Bien que la marge mésorectale distale puisse être évaluée par IRM préopératoire, elle nécessite un radiologue compétent et une image haute définition pour une évaluation précise. Cette étude a développé un réseau neuronal profond (DNN) pour prédire le niveau optimal de la marge mésorectale distale.</p></div><div><h3>Méthode</h3><p>Au total, 182 images IRM pelviennes extraites de la base de données du Cancer Image Archive (TCIA) ont été incluses. Un DNN a été développé en utilisant le sexe, le degré des angles anorectaux antérieurs et postérieurs comme variables d’entrée, tandis que la différence entre les distances mésorectales antérieures et postérieures par rapport à la marge anale a été sélectionnée comme cible. Le pouvoir de prédiction a été évalué par les valeurs de régression (R), qui sont la corrélation entre les sorties prédites et les cibles réelles.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>L’angle antérieur était un angle obtus tandis que l’angle postérieur variait d’aigu à obtus avec une différence d’angle moyenne de 35,5°<!--> <!-->±<!--> <!-->14,6. La différence moyenne entre les distances mésorectales antérieures et postérieures était de 18,6<!--> <!-->±<!--> <!-->6,6<!--> <!-->mm. Le DNN développé avait une corrélation très étroite avec la cible pendant la formation, la validation et le test (R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,99, 0,81 et 0,89, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001). Le niveau prédit de la marge mésorectale distale était étroitement corrélé avec le niveau optimal réel (R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,91, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001).</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>L’intelligence artificielle peut aider à prendre ou à confirmer les décisions préopératoires. En outre, le modèle développé peut alerter les chirurgiens sur ce risque potentiel et sur la nécessité de repositionner l’incision de proctectomie.</p></div><div><h3>Background</h3><p>With steep posterior anorectal angulation, transanal total mesorectal excision (taTME) may have a risk of dissection in the wrong plane or starting higher up, resulting in leaving distal mesorectum behind. Although the distal mesorectal margin can be assessed by preoperative MRI, it needs skilled radiologist and high-definition image for accurate evaluation. This study developed a deep neural network (DNN) to predict the optimal level of distal mesorectal margin.</p></div><div><h3>Methods</h3><p>A total of 182 pelvic MRI images extracted from The Cancer Image Archive (TCIA) database were included. A DNN was developed using gender, the degree of anterior and posterior anorectal angles as input variables while the difference between anterior and posterior mesorectal distances from anal verge was selected as a ta","PeriodicalId":73567,"journal":{"name":"Journal de chirurgie viscerale","volume":"161 4","pages":"Pages 267-273"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141711535","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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