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Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)最新文献

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Evolução das posturas corporais de estudantes em apresentações de seminários ao longo do semestre: uma análise utilizando dados multimodais e técnicas de clusterização 整个学期研讨会报告中学生身体姿势的演变:使用多模态数据和聚类技术的分析
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1483
F. Roque, Cristian Cechinel, R. Muñoz, R. Lemos, Erick Merino, Rodolfo Villarroel Acevedo
The present paper describes a clustering based approach to identify the main corporal patterns in students oral presentations during a given course. Data from 43 students presentations was collected through the use of Microsoft Kinect. The 16 collected features were used as input information in the clusterization process allowing the identification of three main profiles of presenters: passive, active, and semi-active. An analysis of the evolution of these profiles during the semester points out a decrease in the percentage of the passive profile throughout the course, and an increase in the percentage of the semi-active profile. These different profiles will be integrated into the system that collects the postures information in order to allow the automated classification of the presenters in real time. Resumo. O presente trabalho apresenta uma abordagem baseada em clusterização para identificar os principais padrões corporais em apresentações orais de estudantes em uma disciplina. Utilizando o Microsoft Kinect, foram coletados dados de 43 apresentações de estudantes realizadas em três momentos distintos ao longo do semestre. As 16 caracterı́sticas coletadas pelo sistema desenvolvido foram utilizadas como entrada para a clusterização que permitiu identificar três perfis principais de apresentadores: passivos, ativos e semiativos. Uma análise sobre a evolução desses perfis aponta que houve uma diminuição do percentual do perfil passivo ao longo do semestre e um aumento do percentual do perfil semi-ativo. Esses tipos de perfis serão integrados ao sistema de coleta de posturas para a futura classificação automática dos apresentadores em tempo real. 1. Introdução Bons comunicadores demonstram suas habilidades de apresentação com caracterı́sticas verbais e não verbais, como a linguagem corporal, o contato visual com a audiência, ou DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1483 1483 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
本文描述了一种基于聚类的方法来识别在给定课程中学生口头报告中的主要身体模式。通过使用微软Kinect收集了43名学生的演讲数据。收集到的16个特征被用作聚类过程中的输入信息,允许识别三种主要的演示者概况:被动、主动和半主动。对这些特征在本学期演变的分析指出,在整个课程中,被动特征的百分比有所下降,而半主动特征的百分比有所增加。这些不同的个人资料将被整合到收集姿势信息的系统中,以便实时对演讲者进行自动分类。Resumo。1 .呈现trabalho呈现uma abordagem basada em clusterizaal。利用微软的Kinect,我们的学生们实现了他们的目标três在整个学期的时间里都是不同的。由于有16个特点,如有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统、有代表性的系统和有代表性的系统。Uma análise sobre a evolutionaldonce a ddesdesperis aponta que houve Uma miniuperdonce a ddesdesperdonce a ddesdesperdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce a - perdonce女性蒂波德perfis serao integrados ao sistema de coleta de posturas para未来自动化classificacao dos apresentadores em节奏真实。1. 介绍通信通信演示suas habilidades de目前的 通信 com字符,como a linguagem士,o contato visual com a audiência, ou DOI: 10.5753/ CBIE . SBIE .2018.1483 1483 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na educa (SBIE 2018)第七届巴西 教育 大会(CBIE 2018)
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Programação, Robôs e Aprendizagem Criativa por meio de cenários: um estudo exploratório 通过场景进行编程、机器人和创造性学习:一项探索性研究
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1113
Marleny Luque Carbajal, M. C. Baranauskas
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Empregando Análise Visual e Sensemaking no Ensino de Predictive Suffix Trees Empregando Análise Visual Sensemaking no Ensino de Predictive Suffix Trees
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1043
A. Melo, E. Santos, Creto Augusto Vidal, Cleilton Rocha
Teaching abstract concepts can be quite complicated. In this sense, understanding Predictive Suffix Trees (PSTs) is particularly challenging since this type of tree-based data structure simultaneously stores and relates information about space, time, and probabilities. This work presents a practical experiment that tries to make the teaching of PSTs more applied, based on the development of a specific application, which is tested and analyzed quantitatively and qualitatively, demonstrating that the proposed solution can be a viable educational alternative. Resumo. O ensino de conceitos abstratos pode ser bastante complexo. Nesse sentido, compreender Predictive Suffix Trees (PSTs) é particularmente desafiador, uma vez que esse tipo de estrutura de dados, baseada em árvores, armazena e relaciona simultaneamente informações sobre espaço, tempo e probabilidades. Esse trabalho apresenta um experimento prático que visa tornar mais aplicado o ensino de PSTs, baseando-se no desenvolvimento de uma aplicação especı́fica, que é testada e analisada quantitativa e qualitativamente, demonstrando que a solução proposta pode ser uma alternativa educacional viável.
教授抽象概念可能相当复杂。从这个意义上讲,理解预测性后缀树(pst)尤其具有挑战性,因为这种基于树的数据结构同时存储和关联有关空间、时间和概率的信息。本工作提出了一个实际的实验,试图使pst的教学更具应用性,基于一个具体的应用程序的开发,测试和分析了定量和定性,证明了所提出的解决方案可以是一个可行的教育替代方案。Resumo。从抽象概念的角度看,这是一个复杂的概念。Nesse sentido,综合预测后缀树(Predictive Suffix Trees, PSTs),特定的语义分析,语义分析,语义分析,语义分析árvores,语义分析,关系同时性分析informações语义分析,概率分析。在此基础上,我们提出了一种新的实验方法prático,主要研究了pst的应用,并对pst的应用进行了分析,对pst的应用进行了分析,对pst的应用进行了定量分析,对pst的应用进行了定性分析,对pst的应用进行了论证,提出了pst的解决方案 viável。
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Enriquecimento semântico de repositórios de videoaulas: um estudo de caso 视频课程存储库的语义丰富:一个案例研究
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1263
João Luiz Pinto e Silva, J. C. Souza, J. Souza, Eduardo Barrére
An important feature in most educational video repositories is the lack of relevant information in keywords and metadata that enables full access to videos through search engines. One of these repositories is Videoaula@RNP, for which a project was developed with a focus on the semantic enrichment of the educational videos stored there, based on audio transcription, semantic annotation and similarity analysis. This article presents this solution and the impacts generated from its application in the repository. Resumo. Uma caracterı́stica importante na maioria dos repositórios de vı́deos educacionais é a carência de informações relevantes, nas palavras-chave e nos metadados, que possibilitem um pleno acesso aos vı́deos através de mecanismos de busca. Um desses repositórios é o Videoaula@RNP, para o qual foi desenvolvido um projeto com foco no enriquecimento semântico dos vı́deos educacionais lá armazenados, com base na transcrição de áudio, anotação semântica e análise de similaridade. Este artigo apresenta esta solução e os impactos gerados a partir da sua aplicação no repositório.
大多数教育视频库的一个重要特点是缺乏关键字和元数据中的相关信息,而这些信息可以通过搜索引擎完全访问视频。其中一个资料库是Videoaula@RNP,为此开发了一个项目,重点是根据音频转录、语义注释和相似分析,对存储在那里的教育视频进行语义丰富。本文介绍了这个解决方案及其在存储库中的应用程序所产生的影响。总结。一字ı́大部分存储库信息重要vı́哦,教育是缺乏相关的信息,关键字和元数据,允许完全访问vı́哦,通过搜索引擎。获得其中的一个存储库是Videoaula@RNP,研发项目集中在语义丰富的vı́哦,教育在音频记录存储,基于语义注释和分析的相似之处。本文介绍了这个解决方案以及应用程序对存储库产生的影响。
{"title":"Enriquecimento semântico de repositórios de videoaulas: um estudo de caso","authors":"João Luiz Pinto e Silva, J. C. Souza, J. Souza, Eduardo Barrére","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1263","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1263","url":null,"abstract":"An important feature in most educational video repositories is the lack of relevant information in keywords and metadata that enables full access to videos through search engines. One of these repositories is Videoaula@RNP, for which a project was developed with a focus on the semantic enrichment of the educational videos stored there, based on audio transcription, semantic annotation and similarity analysis. This article presents this solution and the impacts generated from its application in the repository. Resumo. Uma caracterı́stica importante na maioria dos repositórios de vı́deos educacionais é a carência de informações relevantes, nas palavras-chave e nos metadados, que possibilitem um pleno acesso aos vı́deos através de mecanismos de busca. Um desses repositórios é o Videoaula@RNP, para o qual foi desenvolvido um projeto com foco no enriquecimento semântico dos vı́deos educacionais lá armazenados, com base na transcrição de áudio, anotação semântica e análise de similaridade. Este artigo apresenta esta solução e os impactos gerados a partir da sua aplicação no repositório.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115727892","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Internet das Coisas e Aprendizagem Colaborativa: Revisão Sistemática da Literatura 物联网与协作学习:系统文献综述
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.278
Á. Dantas, H. Viana, J. Abijaude, P. Sobreira
This work presents a Systematic Literature Review on the relationship between on the Internet of Things and Education with Collaborative Learning from the search of articles and studies, in four scientific databases, approaching the following research question: “What solutions, created in the last 10 years, have practically applied the Internet of Things in Education with Collaborative Learning?”following a defined methodology, it has found 33 primary studies that were analyzed and discussed. Resumo. Este trabalho apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura sobre a relação entre a Internet das Coisas e a Educação com Aprendizagem Colaborativa a partir da busca de artigos e estudos, em quatro bases de dados cientı́ficos, obedecendo a seguinte questão de pesquisa: “Quais soluções, criadas nos últimos 10 anos, aplicam na prática o conceito de Internet das Coisas na educação com Aprendizagem Colaborativa?”. Seguindo uma metodologia definida, encontrou-se 33 estudos finais que foram analisados e discutidos.
这工作的系统文献综述提出了对事物的互联网和教育之间的关系与协作学习文章的搜索和研究,在四个科学数据库,设置以下研究问题:“什么解决方案,主要是在过去10年,其中practically应用互联网在教育与协作学习的东西吗?= =地理= =根据美国人口普查,这个县的面积为。总结。这项工作提供了一个系统回顾文献关于物联网和教育之间的关系和协作学习,从文章的搜索和研究科学四个数据库ı́领土,主要研究以下问题:“创建解决方案,在过去十年,实际应用在物联网的概念在教育和协作学习”。按照确定的方法,发现了33项最终研究,并进行了分析和讨论。
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Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem 识别和适应与学习相关的情感状态的动态
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1223
E. Gottardo, A. Pimentel
Recognizing and responding adequately to the learners’ affective reactions has emerged as a key functionality for building a new generation of adaptive computing learning environments. This work presents a low intrusiveness hybrid model for inference of learning centered affective states. This model allows gathering information that indicates situations relevant to learning, such as, vicious cycle and engaged concentration. Promising results obtained in an experiment with students indicate the feasibility of this proposal and also support the presentation of alternatives for adapting the computational environment or implementing personalized pedagogical interventions. Resumo. Reconhecer e responder adequadamente às reações afetivas dos aprendizes tem emergido como uma funcionalidade fundamental para a construção de uma nova geração ambientes computacionais de aprendizagem adaptativos. Neste trabalho é apresentado um modelo hı́brido de inferência de estados afetivos relacionados à aprendizagem com baixa intrusividade. Este modelo permite a obtenção de informações que indicam situações relevantes para o aprendizado, como “ciclo vicioso” e “concentração engajada”. Resultados promissores obtidos em um experimento com estudantes indicam a viabilidade desta proposta e também embasam a apresentação de alternativas de adaptação ou implementação de intervenções pedagógicas personalizadas. 1. Introdução Bons professores em uma sala de aula convencional frequentemente adaptam suas estratégias de ensino com base nas reações (por exemplo, motivação, emoção, atenção, etc) dos estudantes, buscando mantê-los engajados. Neste sentido, uma das principais crı́ticas relativas aos softwares educacionais atuais refere-se à falta de personalização e adaptação às necessidades individuais dos aprendizes [Botelho et al. 2017, Baker et al. 2012]. Sistemas Tutores Inteligentes (STI) são exemplos de softwares que buscam melhorar a capacidade de adaptação. Contudo, uma das principais limitações apresentadas pelos STI é a falta de recursos para adaptar-se aos estados emocionais dos estudantes [D’Mello et al. 2010, Baker et al. 2012]. Esta limitação encontrada na maioria dos ambientes computacionais voltados à aprendizagem torna-se relevante, pois pesquisas demonstram que as emoções inDOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1223 1223 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
识别和充分响应学习者的情感反应已经成为构建新一代自适应计算学习环境的关键功能。本文提出了一种以学习为中心的情感状态推理的低侵入性混合模型。这个模型可以收集与学习相关的信息,比如恶性循环和专注。在学生实验中获得的有希望的结果表明了这一建议的可行性,也支持了适应计算环境或实施个性化教学干预的替代方案的提出。Resumo。reconconer和responder充分adente às reações afetivas do aprenzes,他们的紧急情况,他们的功能,他们的基本结构,他们的新结构,他们的环境,他们的计算,他们的aprenzagem,他们的适应性。Neste trabalho - 现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型-现代主义模型。Este modelo permit a obtenten。结果:实验结果表明,大学生在实际生活中采用了可行的生活方式,并提出了一种新的生活方式,如生活方式、生活方式、生活方式、生活方式、生活方式等。1. 介绍 大学的教授em uma sala de aula常规频率,以适应 等)为基础,以学生为基础,以mantê-los engajados为基础。Neste sentido, uma das principais crai - ticas relativas as software educacionis atuais referis -se falta de personaliza[Botelho et al. 2017, Baker et al. 2012]。Sistemas tures intelligentes (STI) s9o举例说明了如何通过总线和总线来实现软件开发,以及如何实现自适应。Contudo, uma das principais limitações代表了学生的情感适应能力,即学生的情感适应能力[D 'Mello et al. 2010, Baker et al. 2012]。2018.1223 1223 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na educa (SBIE 2018)第七届巴西大会(CBIE 2018) Informática na educa (CBIE 2018)
{"title":"Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem","authors":"E. Gottardo, A. Pimentel","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1223","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1223","url":null,"abstract":"Recognizing and responding adequately to the learners’ affective reactions has emerged as a key functionality for building a new generation of adaptive computing learning environments. This work presents a low intrusiveness hybrid model for inference of learning centered affective states. This model allows gathering information that indicates situations relevant to learning, such as, vicious cycle and engaged concentration. Promising results obtained in an experiment with students indicate the feasibility of this proposal and also support the presentation of alternatives for adapting the computational environment or implementing personalized pedagogical interventions. Resumo. Reconhecer e responder adequadamente às reações afetivas dos aprendizes tem emergido como uma funcionalidade fundamental para a construção de uma nova geração ambientes computacionais de aprendizagem adaptativos. Neste trabalho é apresentado um modelo hı́brido de inferência de estados afetivos relacionados à aprendizagem com baixa intrusividade. Este modelo permite a obtenção de informações que indicam situações relevantes para o aprendizado, como “ciclo vicioso” e “concentração engajada”. Resultados promissores obtidos em um experimento com estudantes indicam a viabilidade desta proposta e também embasam a apresentação de alternativas de adaptação ou implementação de intervenções pedagógicas personalizadas. 1. Introdução Bons professores em uma sala de aula convencional frequentemente adaptam suas estratégias de ensino com base nas reações (por exemplo, motivação, emoção, atenção, etc) dos estudantes, buscando mantê-los engajados. Neste sentido, uma das principais crı́ticas relativas aos softwares educacionais atuais refere-se à falta de personalização e adaptação às necessidades individuais dos aprendizes [Botelho et al. 2017, Baker et al. 2012]. Sistemas Tutores Inteligentes (STI) são exemplos de softwares que buscam melhorar a capacidade de adaptação. Contudo, uma das principais limitações apresentadas pelos STI é a falta de recursos para adaptar-se aos estados emocionais dos estudantes [D’Mello et al. 2010, Baker et al. 2012]. Esta limitação encontrada na maioria dos ambientes computacionais voltados à aprendizagem torna-se relevante, pois pesquisas demonstram que as emoções inDOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1223 1223 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114472371","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desenho Universal para a Aprendizagem : criação e validação de um livro digital acessível 学习的通用设计:创建和验证一个可访问的电子书
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1878
Fernando Marinho, F. Souza, G. Lima, L. Orleans, M. D. Pletsch, Márcia Marin, M. Goulart, Patricia Braun
This article presents the concept of Universal Design for Learning (UDL) that aims to meet the specifics of people who need support in their learning. In other words, it consists of designing, planning educational actions and artifacts that cater to as many individuals as possible, whether or not they are disabled. As proof of concept, a prototype of a digital textbook was created using the UDL concept, where the presentation of content is adapted according to the specific needs of the user. This prototype was tested with 21 children from 9 public schools of Baixada Fluminense in field activity, where its effectiveness was evaluated. Resumo. Este artigo apresenta o conceito de Desenho Universal para Aprendizagem (DUA) que visa atender as especificidades de pessoas que necessitem de suporte em sua aprendizagem. Em outras palavras, consiste em projetar, planejar ações e artefatos pedagógicos que atendam ao maior número possı́vel de indivı́duos, sejam eles portadores de algum tipo de deficiência ou não. Como prova de conceito, foi criado um protótipo de um livro didático digital utilizando o conceito do DUA, onde a forma de apresentação do conteúdo se adapta de acordo com as necessidades especı́ficas de quem o utiliza. Este protótipo foi testado com 21 crianças de 9 escolas públicas da Baixada Fluminense em atividade de campo, onde sua eficácia pôde ser avaliada.
本文提出了通用学习设计(UDL)的概念,旨在满足在学习中需要支持的人的具体需求。换句话说,它包括设计、规划教育行动和工件,以满足尽可能多的个人,无论他们是否残疾。作为概念验证,使用UDL概念创建了数字教科书的原型,其中内容的表示根据用户的特定需求进行调整。在百沙达弗鲁米嫩塞州9所公立学校的21名儿童中对该原型进行了实地测试,并对其有效性进行了评估。Resumo。estartigo提出将deseno Universal para aprenzagem (DUA)作为支持该aprenzagem的必要项目的具体说明。Em outras palavras,包括Em projetar, planejar ações e artefatos pedagógicos que atendam ao major número可能的个人级别,semjam eles portadores de algum tipo de deficiência ou n o。Como prova de concepto, foi criado um protótipo de um livro didático数字应用程序Como prova to concepto do DUA, onde a forma de prenada o do conteúdo se adapta de acordo com如有必要,特别是Como de quem of utiliza。Este protótipo foi testado com 21 crianas de 9 escolas públicas da Baixada Fluminense em atividade de campo, onde sua eficácia pôde ser avaliada。
{"title":"Desenho Universal para a Aprendizagem : criação e validação de um livro digital acessível","authors":"Fernando Marinho, F. Souza, G. Lima, L. Orleans, M. D. Pletsch, Márcia Marin, M. Goulart, Patricia Braun","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1878","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1878","url":null,"abstract":"This article presents the concept of Universal Design for Learning (UDL) that aims to meet the specifics of people who need support in their learning. In other words, it consists of designing, planning educational actions and artifacts that cater to as many individuals as possible, whether or not they are disabled. As proof of concept, a prototype of a digital textbook was created using the UDL concept, where the presentation of content is adapted according to the specific needs of the user. This prototype was tested with 21 children from 9 public schools of Baixada Fluminense in field activity, where its effectiveness was evaluated. Resumo. Este artigo apresenta o conceito de Desenho Universal para Aprendizagem (DUA) que visa atender as especificidades de pessoas que necessitem de suporte em sua aprendizagem. Em outras palavras, consiste em projetar, planejar ações e artefatos pedagógicos que atendam ao maior número possı́vel de indivı́duos, sejam eles portadores de algum tipo de deficiência ou não. Como prova de conceito, foi criado um protótipo de um livro didático digital utilizando o conceito do DUA, onde a forma de apresentação do conteúdo se adapta de acordo com as necessidades especı́ficas de quem o utiliza. Este protótipo foi testado com 21 crianças de 9 escolas públicas da Baixada Fluminense em atividade de campo, onde sua eficácia pôde ser avaliada.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114493062","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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OntoLo: Um modelo ontológico para avaliar o desempenho acadêmico na Educação a Distância 本体论:评估远程教育学习成绩的本体论模型
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1898
Laécio Costa, Leandro M. P. Sanches, Lais Nascimento, Marlo Souza, R. Amorim
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Uma Arquitetura Pedagógica para Aprendizagem baseada na Fabricação Digital 基于数字制造的学习教学架构
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.457
K. S. Borges, C. D. Menezes
In educational makerspaces, tools as laser cutters and 3D printers, become importante resources for the learning process because they can give form and functionality to abstract ideas. It’s necessary to highlight that the reflective process is so important as the fabrication activity, because it will improve subjects’ awareness. Considering that, we propose an Educational Framework based on Jean Piaget’s epistemology, wich explore digital fabrication tools to support knowledge construction. Resumo. Em makerspaces educacionais ferramentas como cortadora laser e impressora 3D tornam-se aliadas da aprendizagem uma vez que permitem tornar concreto aquilo que antes só existia no plano das ideias e das possibilidades. É preciso, porém, que a atividade na qual os sujeitos se engajem tenha por objetivo não apenas a construção do artefato, mas também a reflexão sobre as atividades e seus resultados. Dessa forma, propomos uma Arquitetura Pedagógica, sustentada pela epistemologia de Jean Piaget, que utiliza a fabricação digital como suporte tecnológico para a construção do conhecimento.
在教育创工空间中,激光切割机和3D打印机等工具成为学习过程的重要资源,因为它们可以为抽象想法提供形式和功能。有必要强调反思过程和制造活动一样重要,因为它将提高受试者的意识。考虑到这一点,我们提出了一个基于皮亚杰认识论的教育框架,探索数字化制造工具来支持知识构建。总结。在创工教育空间中,激光切割机和3D打印机等工具成为学习的盟友,因为它们允许将以前只存在于想法和可能性层面的东西具体化。然而,有必要使主体参与的活动不仅以人工制品的构建为目标,而且以对活动及其结果的反思为目标。因此,我们提出了一个以皮亚杰认识论为支撑的教学架构,它使用数字制造作为知识构建的技术支持。
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Detecção Automática e Dinâmica de Memória de Trabalho utilizando Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada 使用Q-Learning和指数加权移动平均的自动和动态工作记忆检测
Pub Date : 2018-10-28 DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1293
Alessandro Vivas, L. Assis, C. Pitangui
Intelligent Tutoring Systems work to customize Virtual Learning Environments according to the learner’s cognitive profile. In order to customize these environments, it needs to apply Artificial Intelligence techniques to detect Affective Traits, Working Memory Capacity, and Learning Styles. This work proposes the application of Q-Learning and Exponentially Weighted Moving Average techniques for Working Memory Capacity detection through the use of the aprendice’s navigation traces. Experimental results show the potential of both methods to detect the Working Memory Capacity and point out the superiority of the Exponentially Weighted Moving Average technique considering the scenarios evaluated. Resumo. Sistemas de Tutoria Inteligentes trabalham para customizar Ambientes Virtuais de Aprendizagem de acordo com o perfil cognitivo do aprendiz. Para customizar estes ambientes, faz-se necessário a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para detecção de Traços Afetivos, Memória de Trabalho, e Estilos de Aprendizagem. Este trabalho propõe a aplicação das técnicas Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada para detecção de Memória de Trabalho por meio dos traços de navegação do aprendiz. Resultados experimentais demonstram o potencial de ambas as técnicas para detecção da Memória de Trabalho e apontam que a técnica de Média Móvel Exponencialmente Ponderada é superior considerando os cenários avaliados. 1. Introdução A customização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) por meio do mapeamento do Modelo Cognitivo do aprendiz é um dos principais objetivos de um Sistema de Tutoria Inteligente (STI). Com esta finalidade, existem na literatura diversas abordagens que utilizam diversos traços cognitivos como Estilos de Aprendizagem, Computação Afetiva e mais recentemente Memória de Trabalho (Working Memory Capacity WMC). O objetivo é se opor ao paradigma one size fits all que predomina na maior parte dos sistemas de gestão de conteúdo, e customizar o ambiente de acordo com as necessidades do aprendiz. Os STIs buscam mapear o perfil cognitivo do estudante utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para adaptar a interface e a DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1293 1293 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
智能辅导系统根据学习者的认知概况来定制虚拟学习环境。为了定制这些环境,它需要应用人工智能技术来检测情感特征、工作记忆容量和学习风格。这项工作提出了q -学习和指数加权移动平均技术的应用,通过使用渐进线的导航轨迹来检测工作记忆容量。实验结果显示了两种方法在检测工作记忆容量方面的潜力,并指出了指数加权移动平均技术在考虑评估场景时的优越性。Resumo。智能教育系统(Sistemas de Tutoria intelligentes trabalham)通过定制环境虚拟教育(Ambientes Virtuais de Aprendizagem)来实现认知教育。Para customizar estes ambientes, faz-se necessário a application Para o de tamacnicas de Inteligência人工Para探测 o de tradacoros Afetivos, Memória de Trabalho, e Estilos de Aprendizagem。Este trabalho propõe a应用 与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与。结果本实验证明了潜在的amba可以作为电子烟和其他电子烟的辅助检测,如电子烟和其他电子烟,如电子烟和其他电子烟,或其他电子烟。1. 介绍 环境虚拟化与学习系统(AVA)的自定义 系统(AVA)的概念与模型的关系、原理与目标与智能学习系统(STI)的关系。Com esta finalidade,现有系统,文学多样性,利用多样性,记忆多样性,认知多样性,记忆多样性,计算机神经网络和神经网络,最近的研究进展Memória de Trabalho(工作记忆容量WMC)。我们的目标是建立一种适用于所有主要参与者的模式,一种适用于所有参与者的模式,一种适用于所有参与者的模式,一种适用于所有参与者的模式,一种适用于所有参与者的模式,一种适用于所有参与者的模式。Os STIs buscam mapper perfil cognitivo do estudante utilizado tsamicnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência人工参数适配界面[DOI: 10.5753/ CBIE . SBIE .2018.1293 1293 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na educa (SBIE 2018)第七届巴西会议Informática na educa (CBIE 2018)
{"title":"Detecção Automática e Dinâmica de Memória de Trabalho utilizando Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada","authors":"Alessandro Vivas, L. Assis, C. Pitangui","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.1293","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.1293","url":null,"abstract":"Intelligent Tutoring Systems work to customize Virtual Learning Environments according to the learner’s cognitive profile. In order to customize these environments, it needs to apply Artificial Intelligence techniques to detect Affective Traits, Working Memory Capacity, and Learning Styles. This work proposes the application of Q-Learning and Exponentially Weighted Moving Average techniques for Working Memory Capacity detection through the use of the aprendice’s navigation traces. Experimental results show the potential of both methods to detect the Working Memory Capacity and point out the superiority of the Exponentially Weighted Moving Average technique considering the scenarios evaluated. Resumo. Sistemas de Tutoria Inteligentes trabalham para customizar Ambientes Virtuais de Aprendizagem de acordo com o perfil cognitivo do aprendiz. Para customizar estes ambientes, faz-se necessário a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para detecção de Traços Afetivos, Memória de Trabalho, e Estilos de Aprendizagem. Este trabalho propõe a aplicação das técnicas Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada para detecção de Memória de Trabalho por meio dos traços de navegação do aprendiz. Resultados experimentais demonstram o potencial de ambas as técnicas para detecção da Memória de Trabalho e apontam que a técnica de Média Móvel Exponencialmente Ponderada é superior considerando os cenários avaliados. 1. Introdução A customização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) por meio do mapeamento do Modelo Cognitivo do aprendiz é um dos principais objetivos de um Sistema de Tutoria Inteligente (STI). Com esta finalidade, existem na literatura diversas abordagens que utilizam diversos traços cognitivos como Estilos de Aprendizagem, Computação Afetiva e mais recentemente Memória de Trabalho (Working Memory Capacity WMC). O objetivo é se opor ao paradigma one size fits all que predomina na maior parte dos sistemas de gestão de conteúdo, e customizar o ambiente de acordo com as necessidades do aprendiz. Os STIs buscam mapear o perfil cognitivo do estudante utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para adaptar a interface e a DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1293 1293 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"490 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123559500","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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期刊
Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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