Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.11
E. R. Soares, Luiz Carlos Carchedi, Jorão Gomes Jr., Eduardo Barrére, J. Souza
In Brazil, large-scale learning assessment is fundamental for public bodies responsible for education. Through these evaluations, it is possible to plan public policies aimed at improving education. When it comes to the first years of elementary school, an important aspect to evaluate is the ability of the students to use their mother tongue in the oral mode. Nevertheless, the process of evaluating orality on a large scale is still a very costly and time-consuming task. This paper proposes and evaluates the use of Automatic Speech Recognition (ASR) for the automation of this evaluation process. Experiments were performed on a real base of audios and it was demonstrated that the automatic evaluation closely reflects the quality of the analyzed readings. Resumo. No Brasil, a avaliação de aprendizagem em larga escala é fundamental para os órgãos públicos responsáveis pela educação. Quando se trata dos primeiros anos do ensino fundamental, um importante aspecto a se avaliar é a capacidade do aluno utilizar a sua lı́ngua materna na modalidade oral. Apesar disso, o processo de avaliação da fluência em leitura em larga escala ainda é uma tarefa muito dispendiosa em termos financeiros e de tempo. Este trabalho propõe e avalia o uso de reconhecimento automático de fala (ASR) para a automatização desse processo. Experimentos foram realizados em uma base real de áudios e foi demonstrado que a avaliação automática reflete, de forma próxima, a qualidade das leituras analisadas por especialistas.
在巴西，大规模学习评估是负责教育的公共机构的基础。通过这些评价，就有可能规划旨在改善教育的公共政策。在小学一年级，评估学生在口语模式下使用母语的能力是一个重要的方面。然而，大规模评估口语的过程仍然是一项非常昂贵和耗时的任务。本文提出并评估使用自动语音识别(ASR)来实现该评估过程的自动化。在真实的音频基础上进行了实验，结果表明，自动评价能很好地反映分析读数的质量。Resumo。不，巴西，a avalaliapar o de aprendizagem em larga escala 基础para os órgãos públicos responsáveis pela educa o。在基本的、最重要的方面上，我们需要有一种能力，一种能力，一种能力，一种能力，一种能力，一种能力，一种能力，一种能力，一种能力。在此基础上，我们提出了一种新的解决方案，即解决方案的解决方案，即解决方案的解决方案，即解决方案的解决方案，即解决方案的解决方案。Este trabalho propõe e valalia o uso de reconconimento automático de fala (ASR) para自动化的数据采集过程。实验形式的实现是一种基本的真实的东西áudios，因为它是一种证明，它是一种真实的东西;反之，它是一种反映，它是一种形式的东西próxima，它是一种描述，它是一种分析，它是一种特殊的东西。
{"title":"Avaliação Automática da Fluência em Leitura para Crianças em Fase de Alfabetização","authors":"E. R. Soares, Luiz Carlos Carchedi, Jorão Gomes Jr., Eduardo Barrére, J. Souza","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.11","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.11","url":null,"abstract":"In Brazil, large-scale learning assessment is fundamental for public bodies responsible for education. Through these evaluations, it is possible to plan public policies aimed at improving education. When it comes to the first years of elementary school, an important aspect to evaluate is the ability of the students to use their mother tongue in the oral mode. Nevertheless, the process of evaluating orality on a large scale is still a very costly and time-consuming task. This paper proposes and evaluates the use of Automatic Speech Recognition (ASR) for the automation of this evaluation process. Experiments were performed on a real base of audios and it was demonstrated that the automatic evaluation closely reflects the quality of the analyzed readings. Resumo. No Brasil, a avaliação de aprendizagem em larga escala é fundamental para os órgãos públicos responsáveis pela educação. Quando se trata dos primeiros anos do ensino fundamental, um importante aspecto a se avaliar é a capacidade do aluno utilizar a sua lı́ngua materna na modalidade oral. Apesar disso, o processo de avaliação da fluência em leitura em larga escala ainda é uma tarefa muito dispendiosa em termos financeiros e de tempo. Este trabalho propõe e avalia o uso de reconhecimento automático de fala (ASR) para a automatização desse processo. Experimentos foram realizados em uma base real de áudios e foi demonstrado que a avaliação automática reflete, de forma próxima, a qualidade das leituras analisadas por especialistas.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121899466","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.288
Leonardo S. Silva, Elmano Ramalho Cavalcanti
To minimize difficulties in programming learning, new pedagogical strategies were proposed. Robomind is an example, this educational software promotes learning through play. This study aims to provide statistical evidence about the pedagogical effectivity of this tool, through an experiment with 65 students from technical high school. Statistical test did not found significant result (p-value <0.05) in the learning outcomes among the group of students exposed to the intervention with Robomind and the non-intervention group. Effect size calculation resulted in r = 0.08. On the other hand, the tool proved to be adequate to avoid student evasion. Resumo. Com o objetivo de minimizar as dificuldades no processo de ensino e aprendizagem de programação, novas estratégias pedagógicas foram propostas. O Robomind é um exemplo, esse software educacional promove o aprendizado por meio do lúdico. Este trabalho busca oferecer evidências estatı́sticas sobre a efetividade dessa ferramenta, por meio de um experimento com 65 estudantes do ensino técnico integrado ao ensino médio. Os cálculos estatı́sticos não identificaram diferenças, estatisticamente significantes (p-value <0.05), nos resultados de aprendizado entre o grupo de estudantes expostos à intervenção com o Robomind e o grupo sem intervenção. O cálculo do tamanho de efeito resultou em um r = 0.08. Por outro lado, a ferramenta se mostrou adequada para minimizar evasões dos estudantes. 1. Introdução O Robomind1 é um exemplo de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) para o apoio ao ensino de programação. Por meio de uma interface visual o estudante programa o comportamento de um robô que deve ser capaz de resolver diferentes problemas e desafios (e.g., seguir uma linha de cor branca) e a interatividade presente neste processo cria uma experiência lúdica para os estudantes. Diferentes conceitos de programação podem ser trabalhados, como o pensamento lógico, condições, repetições, variáveis, entre outros. Apesar dos aparentes benefı́cios, evidências estatı́sticas são necessárias para validar o uso pedagógico dessa ferramenta. Este estudo se insere nesse contexto e tem por objetivo avaliar os ganhos de aprendizado de programação por estudantes expostos à intervenção com o Robomind e sua capacidade em diminuir a evasão. Para realizar essa 1http://robomind.net/ DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.288 288 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
为了减少编程学习的困难，我们提出了新的教学策略。Robomind就是一个例子，这款教育软件通过游戏促进学习。本研究旨在通过对65名中专学生的实验，为该工具的教学有效性提供统计证据。经统计学检验，Robomind干预组与非干预组学生的学习成绩差异无统计学意义(p值<0.05)。效应量计算结果r = 0.08。另一方面，该工具被证明足以避免学生逃课。Resumo。为了尽量减少困难，我们的目标是尽量减少方案编制过程中的困难。以机器人技术为例，将软件教育推广推广到机器人技术领域。Este trabalho busca oferecer evidências estatturi - sticas sobre a beativeade dessa ferramenta, p . meio de um experimentes65名学生做了ensinetacnico整合的ensinetacimacdio。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0O cálculo do tamanho de efeito的结果为r = 0.08。穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷穷1. 导论技术与信息与通信 (TIC)范例- 技术与信息与通信 (TIC)范例- 技术与信息与通信 (TIC)范例)为学生程序提供可视化的用户界面，以满足用户需求(robô)的需求，为解决不同的问题提供服务能力(例如，在学校分支机构中设置用户界面)，并为学生提供交互式的解决流程标准(experiência lúdica)。不同的方案构想- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -Apesar dos parentes benefibei ' cios, evidências estatbr ' sticas s o necessárias para validar o uso pedagógico dessa ferramenta。Este estudo se inserse nesse context e tem poor objective . alaliar . os ganhos . de aprendizado de programa . 贫困学生暴露于干预(干预). com . o. robingind .社会能力(干预)。Para realizar essa 1http://robomind.net/ DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.288 288 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na educa (SBIE 2018)第七届巴西ileiro de Informática na educa大会(CBIE 2018)
{"title":"Avaliação Experimental do Robomind no Ensino de Programação com Estudantes do Curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio","authors":"Leonardo S. Silva, Elmano Ramalho Cavalcanti","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.288","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.288","url":null,"abstract":"To minimize difficulties in programming learning, new pedagogical strategies were proposed. Robomind is an example, this educational software promotes learning through play. This study aims to provide statistical evidence about the pedagogical effectivity of this tool, through an experiment with 65 students from technical high school. Statistical test did not found significant result (p-value <0.05) in the learning outcomes among the group of students exposed to the intervention with Robomind and the non-intervention group. Effect size calculation resulted in r = 0.08. On the other hand, the tool proved to be adequate to avoid student evasion. Resumo. Com o objetivo de minimizar as dificuldades no processo de ensino e aprendizagem de programação, novas estratégias pedagógicas foram propostas. O Robomind é um exemplo, esse software educacional promove o aprendizado por meio do lúdico. Este trabalho busca oferecer evidências estatı́sticas sobre a efetividade dessa ferramenta, por meio de um experimento com 65 estudantes do ensino técnico integrado ao ensino médio. Os cálculos estatı́sticos não identificaram diferenças, estatisticamente significantes (p-value <0.05), nos resultados de aprendizado entre o grupo de estudantes expostos à intervenção com o Robomind e o grupo sem intervenção. O cálculo do tamanho de efeito resultou em um r = 0.08. Por outro lado, a ferramenta se mostrou adequada para minimizar evasões dos estudantes. 1. Introdução O Robomind1 é um exemplo de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) para o apoio ao ensino de programação. Por meio de uma interface visual o estudante programa o comportamento de um robô que deve ser capaz de resolver diferentes problemas e desafios (e.g., seguir uma linha de cor branca) e a interatividade presente neste processo cria uma experiência lúdica para os estudantes. Diferentes conceitos de programação podem ser trabalhados, como o pensamento lógico, condições, repetições, variáveis, entre outros. Apesar dos aparentes benefı́cios, evidências estatı́sticas são necessárias para validar o uso pedagógico dessa ferramenta. Este estudo se insere nesse contexto e tem por objetivo avaliar os ganhos de aprendizado de programação por estudantes expostos à intervenção com o Robomind e sua capacidade em diminuir a evasão. Para realizar essa 1http://robomind.net/ DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.288 288 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117112036","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1073
N. Franco, Edson A. Silva, R. Lima, R. Fidalgo
Augmentative and Alternative Communication (AAC) systems are broadly used to expand communication skills of individuals with severe communicative disorders. These systems should prioritize requirements that contribute to making the communication easy and effective to be robust. However, there is no guideline available to aid the implementation of these systems. In this paper, we analyze the fragmented knowledge available on scientific proposals and technological solutions to extract key concepts for a robust AAC system. Then, we propose a Reference Architecture (RA) that can be used as a conceptual guide to define and evaluate concrete and robust software architectures for several goals including literacy in inclusive education.
{"title":"Towards a Reference Architecture for Augmentative and Alternative Communication Systems","authors":"N. Franco, Edson A. Silva, R. Lima, R. Fidalgo","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.1073","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.1073","url":null,"abstract":"Augmentative and Alternative Communication (AAC) systems are broadly used to expand communication skills of individuals with severe communicative disorders. These systems should prioritize requirements that contribute to making the communication easy and effective to be robust. However, there is no guideline available to aid the implementation of these systems. In this paper, we analyze the fragmented knowledge available on scientific proposals and technological solutions to extract key concepts for a robust AAC system. Then, we propose a Reference Architecture (RA) that can be used as a conceptual guide to define and evaluate concrete and robust software architectures for several goals including literacy in inclusive education.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124626185","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.635
A. Guedes
This article describes an experience report from learning projects that are born from doubts and provisional certainties, in a learning gamification, with students of higher education. The research is characterized as phenomenological and exploratory. As a result of this work, the possibility of PAG as a didactic-methodological proposal to be developed in the school context is verified. Resumo. Este artigo descreve um relato de experiência a partir de projetos de aprendizagem que nascem a partir de dúvidas e certezas provisórias, num contexto gamificado, com estudantes do ensino superior. A pesquisa caracteriza-se como fenomenológica e de cunho exploratório. Como resultado deste trabalho verifica-se a possibilidade do PAG enquanto proposta didáticometodológica a ser desenvolvida no contexto escolar. 1. Introdução O projeto de aprendizagem é motivado a partir da curiosidade e do interesse dos sujeitos, além de dúvidas, incertezas e certezas provisórias sobre um determinado problema a ser investigado, podendo ser realizado de forma individual ou em grupo [Schlemmer 2002] e [Nichele 2015]. Dessa forma, os sujeitos "[...] identificam e elaboram critérios de julgamento sobre a relevância do assunto em relação a determinado contexto." [Saccol e Schlemmer e Barbosa 2011, p. 67]. [Bender 2015] propõe um conjunto de etapas para que um projeto de aprendizagem possa ser desenvolvido, entre elas: • Definição de um tema âncora – tem como objetivo fundamentar um cenário do mundo real; • Escolha de uma questão motriz trata-se da problemática central ou a meta a ser atingida com o projeto de aprendizagem; • Voz e escolha do aprendiz – os sujeitos participam de forma ativa do processo de desenvolvimento do projeto de aprendizagem. Isso inclui o poder de escolha sobre quais questões devem ser abordadas e quais as atividades a serem desenvolvidas e/ou tratadas; • Envolve processos de investigação e pesquisa – os educadores estimulam a investigação à medida que os sujeitos avançam em seu planejamento, pesquisa e DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.635 635 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
{"title":"Projeto de Aprendizagem Gamificado: Um Relato de Experiência","authors":"A. Guedes","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.635","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.635","url":null,"abstract":"This article describes an experience report from learning projects that are born from doubts and provisional certainties, in a learning gamification, with students of higher education. The research is characterized as phenomenological and exploratory. As a result of this work, the possibility of PAG as a didactic-methodological proposal to be developed in the school context is verified. Resumo. Este artigo descreve um relato de experiência a partir de projetos de aprendizagem que nascem a partir de dúvidas e certezas provisórias, num contexto gamificado, com estudantes do ensino superior. A pesquisa caracteriza-se como fenomenológica e de cunho exploratório. Como resultado deste trabalho verifica-se a possibilidade do PAG enquanto proposta didáticometodológica a ser desenvolvida no contexto escolar. 1. Introdução O projeto de aprendizagem é motivado a partir da curiosidade e do interesse dos sujeitos, além de dúvidas, incertezas e certezas provisórias sobre um determinado problema a ser investigado, podendo ser realizado de forma individual ou em grupo [Schlemmer 2002] e [Nichele 2015]. Dessa forma, os sujeitos \"[...] identificam e elaboram critérios de julgamento sobre a relevância do assunto em relação a determinado contexto.\" [Saccol e Schlemmer e Barbosa 2011, p. 67]. [Bender 2015] propõe um conjunto de etapas para que um projeto de aprendizagem possa ser desenvolvido, entre elas: • Definição de um tema âncora – tem como objetivo fundamentar um cenário do mundo real; • Escolha de uma questão motriz trata-se da problemática central ou a meta a ser atingida com o projeto de aprendizagem; • Voz e escolha do aprendiz – os sujeitos participam de forma ativa do processo de desenvolvimento do projeto de aprendizagem. Isso inclui o poder de escolha sobre quais questões devem ser abordadas e quais as atividades a serem desenvolvidas e/ou tratadas; • Envolve processos de investigação e pesquisa – os educadores estimulam a investigação à medida que os sujeitos avançam em seu planejamento, pesquisa e DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.635 635 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129617864","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1373
L. Galhardi, C. R. Barbosa, Rodrigo Souza, J. Brancher
Automatic Short Answer Grading is the study field that addresses the assessment of students’ answers to questions in natural language. Besides length, it differs from automatic essay grading by focusing on the evaluation of content instead of answer’s style. The grading of the answers is generally seen as a typical classification supervised learning. Many works have been recently developed, but most of them deal with data in the English language. In this paper, we present a new Portuguese dataset and system for automatic short answer grading. The data was collected with the participation of 13 teachers, 12 undergraduate students and 245 elementary school students. Results achieved 69% accuracy in four-class classification and 85% on binary classification.
{"title":"Portuguese Automatic Short Answer Grading","authors":"L. Galhardi, C. R. Barbosa, Rodrigo Souza, J. Brancher","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.1373","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.1373","url":null,"abstract":"Automatic Short Answer Grading is the study field that addresses the assessment of students’ answers to questions in natural language. Besides length, it differs from automatic essay grading by focusing on the evaluation of content instead of answer’s style. The grading of the answers is generally seen as a typical classification supervised learning. Many works have been recently developed, but most of them deal with data in the English language. In this paper, we present a new Portuguese dataset and system for automatic short answer grading. The data was collected with the participation of 13 teachers, 12 undergraduate students and 245 elementary school students. Results achieved 69% accuracy in four-class classification and 85% on binary classification.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130145704","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1443
R. R. Boguski, D. Cury
Offer adapted teaching to the cognitive profile of the apprentice is a task that still unresolved in your completeness. In this paper is presented a strategy for getting the concepts not assimilated by a group of students in a learning event, using for this, association rules of data mining applied to conceptual maps. Resumo. Oferecer ensino adaptado ao perfil cognitivo do aprendiz é uma tarefa ainda não resolvida em sua completude. Neste artigo é apresentada uma estratégia para obtenção dos conceitos não assimilados por um grupo de estudantes num evento de aprendizagem, utilizando para isto, regras de associação da mineração de dados aplicadas à mapas conceituais. 1. Introdução Oferecer ensino adaptado ao perfil cognitivo do aprendiz é uma tarefa ainda não resolvida em sua completude, apesar de diferentes técnicas já haverem sido utilizadas. Visando preencher essa lacuna, utilizou-se como técnica as regras de associação da mineração de dados, adaptada ao contexto de mapas conceituais para obtenção do conjunto de conceitos não assimilados por um grupo de aprendizes. A intenção é que, posteriormente, esses conceitos sejam trabalhados de modo a nivelar o aprendizado coletivo, sem comprometer ou prejudicar a particularidade de cada aluno. A mineração de dados é o processo de análise de conjuntos de dados que podem ser originados de diferentes fontes e tem por objetivo a descoberta de padrões interessantes que possam representar informações úteis, utilizando para isso diferentes técnicas. Ela não é um conceito essencialmente novo, entretanto, devido ao avanço da tecnologia relacionada ao processamento de informação, tornou-se ainda mais evidente nas últimas décadas pela diversidade de sua aplicação em atividades diárias. Esse conceito, pelo fato de ser interdisciplinar e não se restringir a uma única área, está presente em diversos contextos com diferentes aplicações. Segundo [Han, Kamber & Pei 2011], a mineração de dados é parte do processo de descoberta de conhecimento que contempla uma sequência iterativa dos passos de limpeza de dados, integração de dados, seleção de dados, transformação de dados, a própria mineração de dados, avaliação de padrões e apresentação do conhecimento. Nesse contexto, dispõe-se de algumas técnicas, [Han, Kamber & Pei 2011] e [Amo 2004] que podem ser usadas de acordo com a finalidade, tais como associações, predições, regressões, clusterizações e suas variações. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1443 1443 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)
{"title":"Usando regras de associação para a identificação de falhas conceituais","authors":"R. R. Boguski, D. Cury","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1443","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1443","url":null,"abstract":"Offer adapted teaching to the cognitive profile of the apprentice is a task that still unresolved in your completeness. In this paper is presented a strategy for getting the concepts not assimilated by a group of students in a learning event, using for this, association rules of data mining applied to conceptual maps. Resumo. Oferecer ensino adaptado ao perfil cognitivo do aprendiz é uma tarefa ainda não resolvida em sua completude. Neste artigo é apresentada uma estratégia para obtenção dos conceitos não assimilados por um grupo de estudantes num evento de aprendizagem, utilizando para isto, regras de associação da mineração de dados aplicadas à mapas conceituais. 1. Introdução Oferecer ensino adaptado ao perfil cognitivo do aprendiz é uma tarefa ainda não resolvida em sua completude, apesar de diferentes técnicas já haverem sido utilizadas. Visando preencher essa lacuna, utilizou-se como técnica as regras de associação da mineração de dados, adaptada ao contexto de mapas conceituais para obtenção do conjunto de conceitos não assimilados por um grupo de aprendizes. A intenção é que, posteriormente, esses conceitos sejam trabalhados de modo a nivelar o aprendizado coletivo, sem comprometer ou prejudicar a particularidade de cada aluno. A mineração de dados é o processo de análise de conjuntos de dados que podem ser originados de diferentes fontes e tem por objetivo a descoberta de padrões interessantes que possam representar informações úteis, utilizando para isso diferentes técnicas. Ela não é um conceito essencialmente novo, entretanto, devido ao avanço da tecnologia relacionada ao processamento de informação, tornou-se ainda mais evidente nas últimas décadas pela diversidade de sua aplicação em atividades diárias. Esse conceito, pelo fato de ser interdisciplinar e não se restringir a uma única área, está presente em diversos contextos com diferentes aplicações. Segundo [Han, Kamber & Pei 2011], a mineração de dados é parte do processo de descoberta de conhecimento que contempla uma sequência iterativa dos passos de limpeza de dados, integração de dados, seleção de dados, transformação de dados, a própria mineração de dados, avaliação de padrões e apresentação do conhecimento. Nesse contexto, dispõe-se de algumas técnicas, [Han, Kamber & Pei 2011] e [Amo 2004] que podem ser usadas de acordo com a finalidade, tais como associações, predições, regressões, clusterizações e suas variações. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1443 1443 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125656632","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1383
Vinicius R. P. Borges, Stéfany Esteves, Patrícia De Nardi Araújo, Lucas Charles de Oliveira, M. Holanda
We propose a method based on Principal Component Analysis (PCA) for predicting students’ performances and for identifying relevant patterns concerning their characteristics. The proposed method allowed us to study the predictive capability of students’ performances and the effectiveness of PCA for interpreting patterns in educational data. The proposed method was validated using two public datasets describing students achievements, as well as their social and personal characteristics. Experiments were conducted by comparing the predictive performances between the datasets presenting high and reduced dimensions. The results reported that PCA retained relevant information of data and was useful for identifying implicit knowledge in students’ data.
{"title":"Using Principal Component Analysis to support students' performance prediction and data analysis","authors":"Vinicius R. P. Borges, Stéfany Esteves, Patrícia De Nardi Araújo, Lucas Charles de Oliveira, M. Holanda","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1383","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1383","url":null,"abstract":"We propose a method based on Principal Component Analysis (PCA) for predicting students’ performances and for identifying relevant patterns concerning their characteristics. The proposed method allowed us to study the predictive capability of students’ performances and the effectiveness of PCA for interpreting patterns in educational data. The proposed method was validated using two public datasets describing students achievements, as well as their social and personal characteristics. Experiments were conducted by comparing the predictive performances between the datasets presenting high and reduced dimensions. The results reported that PCA retained relevant information of data and was useful for identifying implicit knowledge in students’ data.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131969781","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.1313
R. Araújo, Taffarel Brant-Ribeiro, H. Ferreira, F. Dorça, Renan G. Cattelan
Ubiquitous Learning Environments (ULEs) enhance the automatic generation of Learning Objects (LOs), which increases the need of more adequate presentation strategies. To meet different needs and preferences of students, retrieval and personalization resources have been explored, adding cognitive theories to the student model. This paper presents a probabilistic proposal of the Felder and Silverman (FSLSM) model that includes a semiautomatic approach to its measurement in ULEs. Preliminary results indicate the existence of correlations between different types of interactions carried out by students and their respective learning styles. Resumo. Ambientes Educacionais Ubı́quos (AEUs) potencializam a geração automática de Objetos de Aprendizagem (OAs) que, por sua vez, necessitam de estratégias mais adequadas de apresentação. Para atender as diferentes necessidades e preferências dos estudantes, recursos de recuperação e personalização têm sido explorados, agregando teorias cognitivas ao modelo do estudante. Este artigo apresenta uma proposta probabilı́stica do modelo de Felder e Silverman (FSLSM) que inclui uma abordagem semiautomática para sua aferição em AEUs. Resultados preliminares indicam a existência de correlações entre diferentes tipos de interações realizadas pelos estudantes e seus respectivos estilos de aprendizagem.
泛在学习环境(规则)增强了学习对象(LOs)的自动生成，这增加了对更合适的表示策略的需求。为了满足学生的不同需求和偏好，我们探索了检索和个性化资源，将认知理论加入到学生模型中。本文提出了费尔德和西尔弗曼(FSLSM)模型的一个概率建议，该模型包含了在规则中对其进行半自动测量的方法。初步结果表明，学生进行的不同类型的互动与他们各自的学习风格之间存在相关性。Resumo。教育环境(AEUs)的潜力与发展的目标(OAs)、贫穷与贫穷、发展的必要、发展与的充分。Para - ender作为不同的必要条件，如preferências do student, recursos de recuperational，或recursos de recuperational，或personalizar，或têm sido explorados，或agagando teorias cognitivas，或modelo do student。在此基础上，我们提出了一种基于FSLSM模型的概率预测方法，包括基于FSLSM模型的概率预测方法semiautomática。结果初步分析了existência de correlações中心不同的学习方式和不同的学习方式对学生的学习方式的影响。
{"title":"A Semiautomatic and Probabilistic Approach for Student Modeling in Ubiquitous Learning Environments","authors":"R. Araújo, Taffarel Brant-Ribeiro, H. Ferreira, F. Dorça, Renan G. Cattelan","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.1313","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1313","url":null,"abstract":"Ubiquitous Learning Environments (ULEs) enhance the automatic generation of Learning Objects (LOs), which increases the need of more adequate presentation strategies. To meet different needs and preferences of students, retrieval and personalization resources have been explored, adding cognitive theories to the student model. This paper presents a probabilistic proposal of the Felder and Silverman (FSLSM) model that includes a semiautomatic approach to its measurement in ULEs. Preliminary results indicate the existence of correlations between different types of interactions carried out by students and their respective learning styles. Resumo. Ambientes Educacionais Ubı́quos (AEUs) potencializam a geração automática de Objetos de Aprendizagem (OAs) que, por sua vez, necessitam de estratégias mais adequadas de apresentação. Para atender as diferentes necessidades e preferências dos estudantes, recursos de recuperação e personalização têm sido explorados, agregando teorias cognitivas ao modelo do estudante. Este artigo apresenta uma proposta probabilı́stica do modelo de Felder e Silverman (FSLSM) que inclui uma abordagem semiautomática para sua aferição em AEUs. Resultados preliminares indicam a existência de correlações entre diferentes tipos de interações realizadas pelos estudantes e seus respectivos estilos de aprendizagem.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131318205","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/CBIE.SBIE.2018.1213
A. Dantas, S. Melo, M. Fernandes, L. V. Lima, M. Z. D. Nascimento
This paper presents a system for recommending pedagogical strategies in virtual learning environments. For this, individual characteristics of the student were considered, such as personality profile and basic emotions detected during the cognitive process. In addition, a Case-Based Reasoning system was developed to develop new cases through the information stored in the student model, as well as the relation of these characteristics to the Multiple Intelligences of each student. Thus, through the initial set of pedagogical strategies stored in the student model, we have as results a database composed of 91 new cases retained from 9 initial cases. Resumo. Este trabalho apresenta um sistema para recomendação de estratégias pedagógicas em ambientes virtuais de aprendizagem. Para isto, foram consideradas caracterı́sticas individuais do estudante, tais como perfil de personalidade e emoções básicas detectados durante o processo cognitivo. Além disso, foi desenvolvido um sistema de Raciocı́nio Baseado em Casos a fim de desenvolver novos casos, por meio das informações armazenadas no modelo do estudante, bem como a relação dessas caracterı́sticas com as Inteligências Múltiplas de cada estudante. Assim, por meio do conjunto inicial de estratégias pedagógicas armazenados no modelo do estudante, têm-se como resultados uma base de dados composta por 91 novos casos retidos a partir de 9 casos iniciais.
{"title":"Recomendação de estratégias pedagógicas através de emoções, perfis de personalidade e inteligências múltiplas utilizando raciocínio baseado em casos","authors":"A. Dantas, S. Melo, M. Fernandes, L. V. Lima, M. Z. D. Nascimento","doi":"10.5753/CBIE.SBIE.2018.1213","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/CBIE.SBIE.2018.1213","url":null,"abstract":"This paper presents a system for recommending pedagogical strategies in virtual learning environments. For this, individual characteristics of the student were considered, such as personality profile and basic emotions detected during the cognitive process. In addition, a Case-Based Reasoning system was developed to develop new cases through the information stored in the student model, as well as the relation of these characteristics to the Multiple Intelligences of each student. Thus, through the initial set of pedagogical strategies stored in the student model, we have as results a database composed of 91 new cases retained from 9 initial cases. Resumo. Este trabalho apresenta um sistema para recomendação de estratégias pedagógicas em ambientes virtuais de aprendizagem. Para isto, foram consideradas caracterı́sticas individuais do estudante, tais como perfil de personalidade e emoções básicas detectados durante o processo cognitivo. Além disso, foi desenvolvido um sistema de Raciocı́nio Baseado em Casos a fim de desenvolver novos casos, por meio das informações armazenadas no modelo do estudante, bem como a relação dessas caracterı́sticas com as Inteligências Múltiplas de cada estudante. Assim, por meio do conjunto inicial de estratégias pedagógicas armazenados no modelo do estudante, têm-se como resultados uma base de dados composta por 91 novos casos retidos a partir de 9 casos iniciais.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126890719","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-10-28DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.158
W. Gaspar, C. Aguiar, Tânia Barbosa Salles Gava, D. Cury
Concept Maps are an excellent tool for the organization, representation and construction of knowledge, but their frequent use in the classroom demands a lot of time from the teacher and a cognitive overload. This work presents a technological architecture that aims to support the teacher in the use of maps in the classroom. Developed as a web service, it does use of Natural Language Processing features such as Onto.pt and Cogroo. The approach addresses issues related to the process of constructing maps from text, comparing maps and generating the map of the domain. A prototype was developed that, tested, showed favorable results. Resumo. Os Mapas Conceituais são uma excelente ferramenta para a organização, representação e construção do conhecimento, porém sua utilização frequente em sala de aula demanda muito tempo do professor e uma sobrecarga cognitiva. Este trabalho apresenta uma arquitetura tecnológica que visa apoiar o professor na utilização de mapas em sala de aula. Desenvolvida como um serviço web, faz uso de recursos de Processamento de Linguagem Natural como a ontologia Onto.pt e o Cogroo. A arquitetura endereça questões relacionadas ao processo de construção de mapas a partir de texto, análise comparativa de mapas e geração de mapa do domínio. Foi desenvolvido um protótipo que, testado, mostrou resultados favoráveis.
{"title":"Uma Arquitetura Tecnológica Para Apoiar o Professor na Utilização de Mapas Conceituais em Sala de Aula","authors":"W. Gaspar, C. Aguiar, Tânia Barbosa Salles Gava, D. Cury","doi":"10.5753/cbie.sbie.2018.158","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.158","url":null,"abstract":"Concept Maps are an excellent tool for the organization, representation and construction of knowledge, but their frequent use in the classroom demands a lot of time from the teacher and a cognitive overload. This work presents a technological architecture that aims to support the teacher in the use of maps in the classroom. Developed as a web service, it does use of Natural Language Processing features such as Onto.pt and Cogroo. The approach addresses issues related to the process of constructing maps from text, comparing maps and generating the map of the domain. A prototype was developed that, tested, showed favorable results. Resumo. Os Mapas Conceituais são uma excelente ferramenta para a organização, representação e construção do conhecimento, porém sua utilização frequente em sala de aula demanda muito tempo do professor e uma sobrecarga cognitiva. Este trabalho apresenta uma arquitetura tecnológica que visa apoiar o professor na utilização de mapas em sala de aula. Desenvolvida como um serviço web, faz uso de recursos de Processamento de Linguagem Natural como a ontologia Onto.pt e o Cogroo. A arquitetura endereça questões relacionadas ao processo de construção de mapas a partir de texto, análise comparativa de mapas e geração de mapa do domínio. Foi desenvolvido um protótipo que, testado, mostrou resultados favoráveis.","PeriodicalId":231173,"journal":{"name":"Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018)","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123142656","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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