Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0021
R. Nós, J. Santos, Brito Micheletti
{"title":"Análise da eficiência do método SOR na solução da equação de Poisson 2D e 3D","authors":"R. Nós, J. Santos, Brito Micheletti","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0021","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0021","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"97 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139174499","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0108
R. Oliveira, Rodolfo de Carvalho Pacagnella, Washington A. Oliveira, Cristiano Torezzan
Resumo . A categorização de dados em classes é uma tarefa comum em diversas áreas e também uma das principais aplicações de aprendizado de máquina (AM). Enquanto a maioria dos métodos de AM utiliza uma abordagem estatística, modelos de classi cação baseados em programação ma-temática surgem como alternativas. Este trabalho investiga a e cácia de modelos inspirados em programação por metas para classi cação supervisionada, tendo como motivação um problema de triagem de COVID-19 com base nos sintomas. Os resultados obtidos permitiram estrati car a pre-visão em categorias de decisão, além disso, os modelos testados responderam de forma satisfatória quando comparados a modelos clássicos, como a regressão logística e máquina de vetores suporte. Palavras-chave . Classi cação, Aprendizado de Máquina, Programação por Metas, COVID-19
{"title":"Um classifcador baseado em programação por metas para triagem de COVID-19 considerando sintomas","authors":"R. Oliveira, Rodolfo de Carvalho Pacagnella, Washington A. Oliveira, Cristiano Torezzan","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0108","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0108","url":null,"abstract":"Resumo . A categorização de dados em classes é uma tarefa comum em diversas áreas e também uma das principais aplicações de aprendizado de máquina (AM). Enquanto a maioria dos métodos de AM utiliza uma abordagem estatística, modelos de classi cação baseados em programação ma-temática surgem como alternativas. Este trabalho investiga a e cácia de modelos inspirados em programação por metas para classi cação supervisionada, tendo como motivação um problema de triagem de COVID-19 com base nos sintomas. Os resultados obtidos permitiram estrati car a pre-visão em categorias de decisão, além disso, os modelos testados responderam de forma satisfatória quando comparados a modelos clássicos, como a regressão logística e máquina de vetores suporte. Palavras-chave . Classi cação, Aprendizado de Máquina, Programação por Metas, COVID-19","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"343 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139174999","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0092
Guilherme C. Tomiasi, R. L. Sterza, A. C. Brandi
. O problema da cavidade é um problema fundamental na Mecânica dos Fluidos que analisa o comportamento do fluido em uma cavidade quadrada com uma tampa móvel e possui as equações de Navier-Stokes como governantes no problema. Este trabalho visa estudar a resolução numérica do problema através da formulação corrente-vorticidade
{"title":"Resolução Numérica do Problema da Cavidade com Tampa Móvel utilizando a Linguagem de Programação Julia","authors":"Guilherme C. Tomiasi, R. L. Sterza, A. C. Brandi","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0092","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0092","url":null,"abstract":". O problema da cavidade é um problema fundamental na Mecânica dos Fluidos que analisa o comportamento do fluido em uma cavidade quadrada com uma tampa móvel e possui as equações de Navier-Stokes como governantes no problema. Este trabalho visa estudar a resolução numérica do problema através da formulação corrente-vorticidade","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"149 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139175030","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0106
P. R. Martins, P. N. Silva, C. Vasconcellos
Resumo . Neste trabalho, analisamos três versões de um modelo de seleção de carteiras de inves-timento que considera momentos de ordem superior. Cada problema investigado consiste em um problema de otimização condicionada. Esta abordagem permite avançar na compreensão da fron-teira eficiente no modelo a três momentos e sua relação com o modelo clássico de média-variância
{"title":"Três Perspectivas para um Modelo de Seleção de Carteiras a Três momentos","authors":"P. R. Martins, P. N. Silva, C. Vasconcellos","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0106","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0106","url":null,"abstract":"Resumo . Neste trabalho, analisamos três versões de um modelo de seleção de carteiras de inves-timento que considera momentos de ordem superior. Cada problema investigado consiste em um problema de otimização condicionada. Esta abordagem permite avançar na compreensão da fron-teira eficiente no modelo a três momentos e sua relação com o modelo clássico de média-variância","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"21 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139175157","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0096
Simulação Computacional da Condução, Nervosa Utilizando, Modelo de FitzHugh-Nagumo, Munir Alexandre, C. E. Rubio-Mercedes, Palavras-chave . Simulação Computacional, Condução Nervosa, Método Runge-Kutta
. Os humanos se diferenciam de outros animais por possuírem cérebros mais desenvolvi-dos. A transmissão da mensagem do cérebro para as demais partes do corpo é feita por impulsos elétricos que se propagam por todo o sistema nervoso e alguns músculos. Neste trabalho, bus-camos simular e analisar os impulsos elétricos que se propagam pelo sistema nervoso via modelo de FitzHughNagumo
{"title":"Simulação Computacional da Condução Nervosa Utilizando o Modelo de FitzHugh-Nagumo","authors":"Simulação Computacional da Condução, Nervosa Utilizando, Modelo de FitzHugh-Nagumo, Munir Alexandre, C. E. Rubio-Mercedes, Palavras-chave . Simulação Computacional, Condução Nervosa, Método Runge-Kutta","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0096","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0096","url":null,"abstract":". Os humanos se diferenciam de outros animais por possuírem cérebros mais desenvolvi-dos. A transmissão da mensagem do cérebro para as demais partes do corpo é feita por impulsos elétricos que se propagam por todo o sistema nervoso e alguns músculos. Neste trabalho, bus-camos simular e analisar os impulsos elétricos que se propagam pelo sistema nervoso via modelo de FitzHughNagumo","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"42 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139175956","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0044
Débora Beatriz, Claro Zanitti, José Augusto de Oliveira, Rafael Abrantes Penchel, Cintya Benedito, Ivan Aldaya
Resumo . A multiplexação por divisão espacial (SDM – spatial division multiplexing ) tem sido proposta como uma das soluções mais factíveis para superar o limite não linear de Shannon imposto pela combinação do ruído aditivo e as não linearidades da fibra em sistemas de comunicações ópticas. A SDM pode ser implementada usando fibras multi-modo ou de múltiplos núcleos, incrementando significativamente a capacidade de um enlace quando combinado com processamento de múltiplas-entradas e múltiplas-saídas (MIMO – multiple-inputs multiple-outputs ). Porém, diferente de outras estratégias de multiplexação, a SDM tende a sofrer um grande crosstalk entre os diferentes subcanais. No presente trabalho é estudado o efeito deste crosstalk na capacidade do canal, mostrando que para uma dimensão superior a 2, o crosstalk apresenta um efeito negativo inclusive quando processamento MIMO é utilizado. Palavras-chave . Comunicações Ópticas, Capacidade, MIMO, SDM, Crosstalk .
摘要 .空间分复用（SDM）是克服光通信系统中加法噪声和光纤非线性共同造成的非线性香农限制的最可行解决方案之一。SDM 可通过多模或多芯光纤实现，与多输入多输出（MIMO）处理相结合，可显著提高链路的容量。然而，与其他多路复用策略不同，SDM 往往会受到不同子信道之间大量串扰的影响。本文研究了这种串扰对信道容量的影响，结果表明，当维度大于 2 时，即使使用 MIMO 处理，串扰也会产生负面影响。关键词 .光通信 容量 MIMO SDM 串扰 .
{"title":"Efeito do Crosstalk na Capacidade de Canal em Sistemas de Comunicações Ópticas com Multiplexação por Divisão Espacial","authors":"Débora Beatriz, Claro Zanitti, José Augusto de Oliveira, Rafael Abrantes Penchel, Cintya Benedito, Ivan Aldaya","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0044","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0044","url":null,"abstract":"Resumo . A multiplexação por divisão espacial (SDM – spatial division multiplexing ) tem sido proposta como uma das soluções mais factíveis para superar o limite não linear de Shannon imposto pela combinação do ruído aditivo e as não linearidades da fibra em sistemas de comunicações ópticas. A SDM pode ser implementada usando fibras multi-modo ou de múltiplos núcleos, incrementando significativamente a capacidade de um enlace quando combinado com processamento de múltiplas-entradas e múltiplas-saídas (MIMO – multiple-inputs multiple-outputs ). Porém, diferente de outras estratégias de multiplexação, a SDM tende a sofrer um grande crosstalk entre os diferentes subcanais. No presente trabalho é estudado o efeito deste crosstalk na capacidade do canal, mostrando que para uma dimensão superior a 2, o crosstalk apresenta um efeito negativo inclusive quando processamento MIMO é utilizado. Palavras-chave . Comunicações Ópticas, Capacidade, MIMO, SDM, Crosstalk .","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":" 16","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"138964518","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0099
Aline de, L. Lunkes, F. Borges
{"title":"Sobre a aplicação de Curvas Elípticas na criptografia em Redes Sociais","authors":"Aline de, L. Lunkes, F. Borges","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0099","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0099","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"13 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139172836","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0043
L. Oliveira, Allbens P. F. Atman, P. Faria, T. Mattos
{"title":"Efeito Casimir em Sistemas Granulares","authors":"L. Oliveira, Allbens P. F. Atman, P. Faria, T. Mattos","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0043","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0043","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"88 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139174786","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0101
Roberto Mamud, Carlos T. P. Zanini, H. Migon, Antônio J. Silva Neto
. In this work, two inverse problems related to pollutant dispersion in a river considering the advection-dispersion-reaction equation are studied along with a Neural Network approach. The first inverse problem concerns the estimation of the reaction parameter in an homogeneous equation, and the second one concerns the estimation of source pollution location in the non-homogeneous case. Both inverse problems are solved by two multiplayer perceptron networks: the usual Artificial Neural Network (ANN) and the Physics-Informed Neural Network (PINN), which is a special type of neural network that includes the physical laws that describes the phenomena in its formulation . Numerical experiments related to both inverse problems with ANN and with PINN are presented, demonstrating the feasibility of the proposed approach.
.在这项工作中，采用神经网络方法研究了与河流中污染物扩散有关的两个反问题，即平流-扩散-反应方程。第一个逆问题涉及均质方程中反应参数的估算，第二个问题涉及非均质情况下污染源位置的估算。这两个逆问题都是由两个多玩家感知器网络解决的：普通的人工神经网络（ANN）和物理信息神经网络（PINN），后者是一种特殊类型的神经网络，在其表述中包含了描述现象的物理定律。本文介绍了与使用 ANN 和 PINN 的逆问题相关的数值实验，证明了所建议方法的可行性。
{"title":"Solution of advection-diffusion-reaction inverse problems with Physics-Informed Neural Networks","authors":"Roberto Mamud, Carlos T. P. Zanini, H. Migon, Antônio J. Silva Neto","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0101","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0101","url":null,"abstract":". In this work, two inverse problems related to pollutant dispersion in a river considering the advection-dispersion-reaction equation are studied along with a Neural Network approach. The first inverse problem concerns the estimation of the reaction parameter in an homogeneous equation, and the second one concerns the estimation of source pollution location in the non-homogeneous case. Both inverse problems are solved by two multiplayer perceptron networks: the usual Artificial Neural Network (ANN) and the Physics-Informed Neural Network (PINN), which is a special type of neural network that includes the physical laws that describes the phenomena in its formulation . Numerical experiments related to both inverse problems with ANN and with PINN are presented, demonstrating the feasibility of the proposed approach.","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"40 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139175961","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-12-18DOI: 10.5540/03.2023.010.01.0086
M. Pelissari, Monteiro Aguiar Baroni, Eder do Carmo de Souza, Luciano Aparecido Magrini, Marcio Almeida de Vieira, Amari Goulart
Resumo . Iniciar
我总结一下.开始
{"title":"Proposta de intervenção pedagógica no ensino de geometria utilizando uma linguagem de programação visual à luz da resolução de problemas e do desenvolvimento do pensamento computacional","authors":"M. Pelissari, Monteiro Aguiar Baroni, Eder do Carmo de Souza, Luciano Aparecido Magrini, Marcio Almeida de Vieira, Amari Goulart","doi":"10.5540/03.2023.010.01.0086","DOIUrl":"https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0086","url":null,"abstract":"Resumo . Iniciar","PeriodicalId":274912,"journal":{"name":"Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics","volume":"9 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139172861","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：