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Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)最新文献

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Complex World: um jogo para auxiliar o aprendizado de inglês como segunda língua utilizando a abordagem pedagógica do Pensamento Complexo 复杂世界:一个使用复杂思维教学方法帮助英语作为第二语言学习的游戏
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218506
Renato Cristiano Montanher, Igor Calebe Zadi, A. Monteiro
Este artigo apresenta Complex World, um RPG digital criado para auxiliar no ensino-aprendizado de Inglês como segunda língua. Complex World utiliza uma abordagem pedagógica baseada no Pensamento Complexo e possui um chatbot como interlocutor. Estudantes do ensino médio e superior utilizaram Complex World e os resultados desse experimento apontam que o RPG desenvolvido impactou positivamente na motivação, na experiência do usuário, nos quesitos de interlocução e aprendizagem. Foi possível verificar que Complex World se mostrou uma opção viável para auxiliar no ensino-aprendizagem de uma segunda língua.
这篇文章介绍了复杂世界,一个数字RPG创建,以帮助英语作为第二语言的教学。复杂世界采用了一种基于复杂思维的教学方法,并以聊天机器人作为对话者。高中生和高中生使用复杂世界,实验结果表明,RPG对动机、用户体验、对话和学习问题都有积极的影响。结果表明,复杂世界是辅助第二语言教学的可行选择。
{"title":"Complex World: um jogo para auxiliar o aprendizado de inglês como segunda língua utilizando a abordagem pedagógica do Pensamento Complexo","authors":"Renato Cristiano Montanher, Igor Calebe Zadi, A. Monteiro","doi":"10.5753/sbie.2021.218506","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218506","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta Complex World, um RPG digital criado para auxiliar no ensino-aprendizado de Inglês como segunda língua. Complex World utiliza uma abordagem pedagógica baseada no Pensamento Complexo e possui um chatbot como interlocutor. Estudantes do ensino médio e superior utilizaram Complex World e os resultados desse experimento apontam que o RPG desenvolvido impactou positivamente na motivação, na experiência do usuário, nos quesitos de interlocução e aprendizagem. Foi possível verificar que Complex World se mostrou uma opção viável para auxiliar no ensino-aprendizagem de uma segunda língua.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"80 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116370817","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise dos Impactos da Gestão do Tempo no Desempenho Acadêmico Através da Mineração de Dados Educacionais 通过教育数据挖掘分析时间管理对学习成绩的影响
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.217742
Pricylla Santos Cavalcante do Nascimento, Adelson Santos da Silva Junior, Camila Linhares Schulz, Maria Flávia Rodrigues dos Santos, A. Maciel, R. Rodrigues, Robson Raabi do Nascimento, F. M. R. Alencar
Com os avanços tecnológicos no ambiente educacional, surgiram também novos desafios. Entre estes, está a dificuldade de identificar fatores que corroboram com um bom desempenho acadêmico dos alunos de cursos EAD. Assim, este trabalho tem o objetivo de analisar os impactos da gestão do tempo no desempenho acadêmico dos discentes. Para isso, foram utilizadas a técnica K-means para a realização do agrupamento dos discentes em relação ao seu desempenho acadêmico, uma Rede Neural Artificial para classificar estes grupos com base nas variáveis de gestão do tempo, e o método SHAP para interpretar as variáveis que mais impactaram na classificação do desempenho, de acordo com a gestão do tempo. Para a construção desta pesquisa, utilizouse dados de cursos EAD extraídos da plataforma moodle de uma universidade pública do estado de Pernambuco. Como conclusão, foi possível observar quais características da gestão do tempo impactam positivamente no desempenho acadêmico dos estudantes.
随着教育环境技术的进步,也出现了新的挑战。其中,很难确定能证实远程教育学生良好学业成绩的因素。因此,本研究旨在分析时间管理对学生学业成绩的影响。为此,K - means技术被用来实现分组的学生的学业成绩,对人工神经网络对这些群体进行分类的基础上管理时间,这些变量和方法等解释变量影响最大的分类性能,根据时间的管理。为了构建这项研究,我们使用了从伯南布哥州一所公立大学的moodle平台中提取的远程学习课程数据。综上所述,我们观察到时间管理的哪些特征对学生的学习成绩有积极的影响。
{"title":"Análise dos Impactos da Gestão do Tempo no Desempenho Acadêmico Através da Mineração de Dados Educacionais","authors":"Pricylla Santos Cavalcante do Nascimento, Adelson Santos da Silva Junior, Camila Linhares Schulz, Maria Flávia Rodrigues dos Santos, A. Maciel, R. Rodrigues, Robson Raabi do Nascimento, F. M. R. Alencar","doi":"10.5753/sbie.2021.217742","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217742","url":null,"abstract":"Com os avanços tecnológicos no ambiente educacional, surgiram também novos desafios. Entre estes, está a dificuldade de identificar fatores que corroboram com um bom desempenho acadêmico dos alunos de cursos EAD. Assim, este trabalho tem o objetivo de analisar os impactos da gestão do tempo no desempenho acadêmico dos discentes. Para isso, foram utilizadas a técnica K-means para a realização do agrupamento dos discentes em relação ao seu desempenho acadêmico, uma Rede Neural Artificial para classificar estes grupos com base nas variáveis de gestão do tempo, e o método SHAP para interpretar as variáveis que mais impactaram na classificação do desempenho, de acordo com a gestão do tempo. Para a construção desta pesquisa, utilizouse dados de cursos EAD extraídos da plataforma moodle de uma universidade pública do estado de Pernambuco. Como conclusão, foi possível observar quais características da gestão do tempo impactam positivamente no desempenho acadêmico dos estudantes.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117017989","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Predicting Dropout in Higher Education: a Systematic Review 预测高等教育辍学:一项系统综述
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.217437
J. Silva, N. T. Roman
In this article, we present a systematic literature review, carried out from February to March 2020, on the application of a machine learning technique to predict student dropout in higher education institutions. Besides describing the protocol followed during our research, which includes the research questions, searched databases and query strings, along with criteria for inclusion and exclusion of articles, we also present our main results, in terms of the attributes used by current research on this theme, along with adopted approaches, specific algorithms, and evalution metrics. The Decision Tree technique is the most used for the construction of models, and accuracy and recall and precision being the most used metric for evaluating models.
在本文中,我们对2020年2月至3月进行的关于机器学习技术在高等教育机构中预测学生退学的应用的系统文献进行了综述。除了描述我们研究过程中遵循的协议,包括研究问题,搜索数据库和查询字符串,以及文章的纳入和排除标准,我们还介绍了我们的主要结果,根据当前关于该主题的研究使用的属性,以及采用的方法,特定算法和评估指标。决策树技术最常用于模型的构建,而准确性、召回率和精度是评估模型最常用的度量。
{"title":"Predicting Dropout in Higher Education: a Systematic Review","authors":"J. Silva, N. T. Roman","doi":"10.5753/sbie.2021.217437","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.217437","url":null,"abstract":"In this article, we present a systematic literature review, carried out from February to March 2020, on the application of a machine learning technique to predict student dropout in higher education institutions. Besides describing the protocol followed during our research, which includes the research questions, searched databases and query strings, along with criteria for inclusion and exclusion of articles, we also present our main results, in terms of the attributes used by current research on this theme, along with adopted approaches, specific algorithms, and evalution metrics. The Decision Tree technique is the most used for the construction of models, and accuracy and recall and precision being the most used metric for evaluating models.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115321802","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Dados Abertos Educacionais Brasileiros: Um Mapeamento Sistemático da Literatura 巴西开放教育数据:文献的系统映射
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218158
L. Ferreira, R. L. Rodrigues, R. M. D. Souza
Dados abertos educacionais brasileiros carregam informações importantes para todo o contexto educacional, mas ainda pouco utilizados. A área vem crescendo nos últimos anos, mas ainda não gera conteúdo suficiente para todos os níveis da educação brasileira. Este mapeamento sistemático abrangeu artigos científicos que tratam de dados abertos educacionais brasileiros. O estudo conseguiu identificar que nos últimos três anos aumentou o interesse por esta área de pesquisa, mas a maioria focada no ensino superior, dados do ensino fundamental e médio vêm sendo pouco explorados. Este artigo traz um panorama da utilização de dados abertos educacionais no Brasil, demonstrando que ainda há muito o que investir nessa área de pesquisa.
巴西教育开放数据为整个教育背景提供了重要信息,但仍未得到充分利用。近年来,这一领域一直在增长,但仍未能为巴西各级教育提供足够的内容。这个系统的地图覆盖了关于巴西开放教育数据的科学文章。该研究能够确定,在过去三年里,人们对这一研究领域的兴趣增加了,但大多数集中在高等教育,小学和高中的数据很少被探索。本文概述了巴西开放教育数据的使用情况,表明在这一研究领域仍有很多投资。
{"title":"Dados Abertos Educacionais Brasileiros: Um Mapeamento Sistemático da Literatura","authors":"L. Ferreira, R. L. Rodrigues, R. M. D. Souza","doi":"10.5753/sbie.2021.218158","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218158","url":null,"abstract":"Dados abertos educacionais brasileiros carregam informações importantes para todo o contexto educacional, mas ainda pouco utilizados. A área vem crescendo nos últimos anos, mas ainda não gera conteúdo suficiente para todos os níveis da educação brasileira. Este mapeamento sistemático abrangeu artigos científicos que tratam de dados abertos educacionais brasileiros. O estudo conseguiu identificar que nos últimos três anos aumentou o interesse por esta área de pesquisa, mas a maioria focada no ensino superior, dados do ensino fundamental e médio vêm sendo pouco explorados. Este artigo traz um panorama da utilização de dados abertos educacionais no Brasil, demonstrando que ainda há muito o que investir nessa área de pesquisa.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114853677","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Math Suggestion: Uma Ferramenta de Recomendação de Objetos de Aprendizagem Fundamentada nos Princípios das Avaliações de Autoeficácia e Análise de Desempenho 数学建议:基于自我效能感评估和绩效分析原则的学习对象推荐工具
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218677
V. A. Silva, Hiran N. M. Ferreira, Agmar De A. Torres, F. C. Rodrigues
Este trabalho apresenta a Math Suggestion, uma ferramenta que tem como objetivo possibilitar a elaboração e aplicação de uma avaliação diagnóstica utilizando instrumentos de autoeficácia e de desempenho e em seguida recomendar objetos de aprendizagem (OAs) com base nas capacidades e limitações dos estudantes. Para a recomendação, a ferramenta utiliza os conceitos de abordagens pedagógicas fundamentados na teoria de autoeficácia e desempenho. Além da descrição da ferramenta, este artigo também apresenta experimentos, aplicados a estudantes ingressantes de três cursos superiores, com o objetivo de avaliar a percepção de utilidade da ferramenta. Resultados mostraram que esta proposta pode impactar positivamente na aprendizagem dos estudantes e também influenciar seus comportamentos.
这项工作提出了数学建议,一个工具,旨在使发展和应用诊断评估使用自我效能和表现工具,然后推荐学习对象(OAs)基于学生的能力和局限性。在推荐方面,该工具使用了基于自我效能和绩效理论的教学方法的概念。除了对工具的描述外,本文还介绍了应用于三所大学新生的实验,以评估工具的效用感知。结果表明,这一建议对学生的学习有积极的影响,并影响他们的行为。
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O Ensino do Pensamento Computacional nas séries iniciais do Ensino Fundamental: investigando a percepção docente 计算思维在小学低年级的教学:调查教师的感知
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218100
Danilo Silveira Martins, F. D. C. Q. Mota, Marlenice Guedes Rocha, C. Q. Santos, Maria Lúcia Bento Villela
Este artigo descreve uma pesquisa de cunho exploratório e abordagem qualitativa, realizada com professores do ensino fundamental, que consistiu na realização de oficinas sobre o ensino do Pensamento Computacional (PC). Por meio da aplicação de questionários, investigou-se as percepções docentes acerca das possibilidades de ensino do PC nas séries iniciais. Os resultados apontam que os conceitos de PC já eram trabalhados pelos docentes, embora de forma não intencional e sistematizada. Ao final das oficinas, eles mostraram-se mais seguros e predispostos a introduzir o PC em sala de aula. Recomendamos que ações de formação similares sejam desenvolvidas, contribuindo para propagar a importância do desenvolvimento do PC, independentemente do nível de ensino ou da disciplina ministrada.
本文描述了一项与小学教师进行的探索性研究和定性研究,包括关于计算思维(PC)教学的研讨会。通过问卷调查,我们调查了教师对小学PC教学可能性的看法。结果表明,PC的概念已经被教师使用,尽管不是有意的和系统的。在研讨会结束时,他们更有信心,也更愿意在课堂上引入个人电脑。我们建议开展类似的培训活动,以传播个人电脑发展的重要性,无论教学水平或所教授的学科。
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Workspace Awareness Acessível: estratégias de sonificação para projetar interfaces colaborativas acessíveis aos cegos 无障碍工作空间意识:设计盲人无障碍协作界面的超声化策略
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218052
Márcio J. R. Torres, Regina Barwäldt
O uso extensivo de diagramas no ensino profissional e superior, sobretudo nos cursos de computação e engenharias, impõem um obstáculo ao aprendizado de cegos e deficientes visuais e, apesar dos avanços e estudos quanto à acessibilidade da informação diagramática, eles não tratam de recursos colaborativos acessíveis aos cegos. Portanto, foi conduzido um estudo onde foram projetadas duas interfaces audíveis baseadas em recursos de sonificação. As interfaces passaram por testes de usabilidade e carga cognitiva. Os resultados demonstraram que usuários cegos podem perceber as interações dos colegas e distinguir a ação realizada, o local onde aconteceu e quem a realizou por meio das interfaces sonificadas.
在专业和高等教育中,特别是在计算机和工程课程中,图表的广泛使用对盲人和视障人士的学习造成了障碍,尽管在图表信息的可及性方面取得了进展和研究,但它们并不涉及盲人可获得的协作资源。因此,我们进行了一项研究,设计了两种基于超声特性的听觉界面。界面经过了可用性和认知负荷测试。结果表明,盲人用户可以感知同事之间的互动,并通过超声界面区分所采取的行动、发生的地点和谁采取了行动。
{"title":"Workspace Awareness Acessível: estratégias de sonificação para projetar interfaces colaborativas acessíveis aos cegos","authors":"Márcio J. R. Torres, Regina Barwäldt","doi":"10.5753/sbie.2021.218052","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218052","url":null,"abstract":"O uso extensivo de diagramas no ensino profissional e superior, sobretudo nos cursos de computação e engenharias, impõem um obstáculo ao aprendizado de cegos e deficientes visuais e, apesar dos avanços e estudos quanto à acessibilidade da informação diagramática, eles não tratam de recursos colaborativos acessíveis aos cegos. Portanto, foi conduzido um estudo onde foram projetadas duas interfaces audíveis baseadas em recursos de sonificação. As interfaces passaram por testes de usabilidade e carga cognitiva. Os resultados demonstraram que usuários cegos podem perceber as interações dos colegas e distinguir a ação realizada, o local onde aconteceu e quem a realizou por meio das interfaces sonificadas.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125286115","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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É Possível Prever Evasão com Base Apenas no Desempenho Acadêmico? 是否有可能仅根据学业成绩来预测退学?
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218105
C. Santos, S. L. Martins, Alexandre Plastino
Um dos grande problemas do ensino superior no Brasil é o alto índice de evasão dos estudantes. Neste trabalho, aplicamos técnicas de Mineração de Dados, mais especificamente, técnicas de classificação, para prever e tentar evitar a evasão. Os modelos preditivos são gerados apenas com base no desempenho dos estudantes nas disciplinas cursadas. São criados n diferentes modelos, dos quais o i-ésimo modelo, 1 =< i <= n, é capaz de prever, ao fim do i-ésimo semestre de um estudante, se ele ou ela irá evadir os se formar no futuro. Os experimentos realizados com uma base de dados real, sobre estudantes de uma universidade brasileira, mostraram que os modelos são capazes de atingir acurácia preditiva entre 79,31% e 98,25%.
巴西高等教育的主要问题之一是学生的高辍学率。在这项工作中,我们应用数据挖掘技术,更具体地说,分类技术,来预测和试图避免逃避。预测模型仅根据学生在课程中的表现生成。创建了n个不同的模型,其中第i个模型,1 =< i <= n,能够预测,在学生的第i学期结束时,他或她将来是否会逃避毕业。在巴西一所大学的真实数据库中进行的实验表明,模型的预测精度在79.31%到98.25%之间。
{"title":"É Possível Prever Evasão com Base Apenas no Desempenho Acadêmico?","authors":"C. Santos, S. L. Martins, Alexandre Plastino","doi":"10.5753/sbie.2021.218105","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218105","url":null,"abstract":"Um dos grande problemas do ensino superior no Brasil é o alto índice de evasão dos estudantes. Neste trabalho, aplicamos técnicas de Mineração de Dados, mais especificamente, técnicas de classificação, para prever e tentar evitar a evasão. Os modelos preditivos são gerados apenas com base no desempenho dos estudantes nas disciplinas cursadas. São criados n diferentes modelos, dos quais o i-ésimo modelo, 1 =< i <= n, é capaz de prever, ao fim do i-ésimo semestre de um estudante, se ele ou ela irá evadir os se formar no futuro. Os experimentos realizados com uma base de dados real, sobre estudantes de uma universidade brasileira, mostraram que os modelos são capazes de atingir acurácia preditiva entre 79,31% e 98,25%.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128705549","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Avaliação de um jogo digital para alfabetização de crianças surdas 聋人儿童识字数字游戏的评价
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218556
Ramon Meira, Diego Zabot, E. Matos
Desenvolver tecnologias para crianças Surdas traz desafios inerentes às particularidades delas, bem como desafios aos meios de avaliação dessas tecnologias. Mesmo jogos produzidos por meio de processos colaborativos de design necessitam de avaliação da adequação à proposta original e ao público-alvo. Nesse sentido, este artigo apresenta os resultados do processo de avaliação preditiva de um jogo educacional projetado por e para crianças surdas utilizando duas técnicas: avaliação heurística e avaliação por especialistas. Houve a identificação de mais pontos de melhoria na interação e pôde-se fazer uma reflexão para além da usabilidade, refletindo-se sobre possíveis práticas de aplicação do jogo, como a possibilidade de trabalhar aspectos de cooperação.
为失聪儿童开发技术带来了固有的挑战,以及对这些技术评估方法的挑战。即使是通过合作设计过程制作的游戏也需要评估其对原始方案和目标用户的适用性。在这个意义上,本文提出了一个由聋人儿童设计的教育游戏的预测评估过程的结果,使用两种技术:启发式评估和专家评估。在互动中发现了更多的改进点,可以进行超越可用性的反思,反思可能的游戏应用实践,如合作方面的工作可能性。
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Aplicações de princípios da Informática na Educação para a Virtualização do Portfólio de Atividades Didáticas "A fada que tinha ideias" 计算机科学原理在教育中的应用,以虚拟化教学活动组合“有想法的仙女”
Pub Date : 2021-11-22 DOI: 10.5753/sbie.2021.218642
Felipe Gabriel M. Serafim, Humberto Rabelo, Angela Maria C. Naschold, D. S. Rabelo, Soraya Medeiros, D. F. Diniz, J. Fernandes
O presente artigo descreve o processo de virtualização do Portfólio Didático da História "A fada que tinha ideias". Este tem como objetivo tornar possível a aplicação de atividades de alfabetização levando em consideração a realidade do ensino remoto, tal como reduzir o custo com os materiais didáticos que ocorre na aplicação física deste portfólio. O pilar metodológico central para o desenvolvimento foi a Teoria da Carga Cognitiva. Os frameworks utilizados foram o Construct 2 e o Inkscape. Após aplicação dos questionários avaliativos aos professores pedagogos, obteve-se resultados positivos quanto a usabilidade do portfólio.
本文描述了“有想法的仙女”故事的教学作品集的虚拟化过程。它的目的是使识字活动的应用成为可能,考虑到远程学习的现实,如降低教学材料的成本,发生在这个组合的实际应用。发展的中心方法论支柱是认知负荷理论。使用的框架是Construct 2和Inkscape。在对教师进行评估问卷调查后,在作品集的可用性方面取得了积极的结果。
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Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)
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