O sistema carcerário brasileiro é ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. O último relatório do (DEPEN,2014) aponta que o Brasil é o quarto pais com maior número de indivíduos privados de liberdade no mundo, estimasse ainda que o índice de reincidência ao crime para indivíduos do sexo masculino é em torno de 50% e para indivíduos do sexo feminino é de 35%. Este trabalho foi realizado com informações do banco de dados do SECAT da comarca de Primeiro de Maio-PR, contendo 356 indivíduos, abrangendo os períodos de dezembro de 2009 à dezembro de 2015. Nosso evento de interesse é a reincidência ao crime de cada indivíduo durante o período de observação. Para realizar este estudo será proposto a utilização de técnicas de análise de sobrevivência, devido ao fato de conter observações censuradas. Neste trabalho é proposto a utilização da distribuição Burr XII com e sem fração de cura, além da distribuição de Weibull com e sem fração de cura para a modelagem e análise dos dados, visto que há evidências que muitos indivíduos nunca enfrentaram o evento de interesse. Para a obtenção dos estimadores dos modelos propostos são consideradas as inferências frequentista e Bayesiana.
{"title":"Análise de Sobrevivência Aplicada à Dados de Reincidência ao Crime de Detentos do SECAT da comarca de Primeiro de Maio-PR","authors":"M. Zanon, Emílio Augusto Coelho Barros","doi":"10.28951/rbb.v36i3.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.228","url":null,"abstract":"O sistema carcerário brasileiro é ponto de grandes discussões em nosso atual momento político e social. O último relatório do (DEPEN,2014) aponta que o Brasil é o quarto pais com maior número de indivíduos privados de liberdade no mundo, estimasse ainda que o índice de reincidência ao crime para indivíduos do sexo masculino é em torno de 50% e para indivíduos do sexo feminino é de 35%. Este trabalho foi realizado com informações do banco de dados do SECAT da comarca de Primeiro de Maio-PR, contendo 356 indivíduos, abrangendo os períodos de dezembro de 2009 à dezembro de 2015. Nosso evento de interesse é a reincidência ao crime de cada indivíduo durante o período de observação. Para realizar este estudo será proposto a utilização de técnicas de análise de sobrevivência, devido ao fato de conter observações censuradas. Neste trabalho é proposto a utilização da distribuição Burr XII com e sem fração de cura, além da distribuição de Weibull com e sem fração de cura para a modelagem e análise dos dados, visto que há evidências que muitos indivíduos nunca enfrentaram o evento de interesse. Para a obtenção dos estimadores dos modelos propostos são consideradas as inferências frequentista e Bayesiana.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74356092","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ricardo Rasmussen Petterle, Ana Cristina Schmidt de Oliveira Netto, Rafael Mialski, M. Krieger, Luis Gustavo Morello, L. Costa, Sonia Mara Raboni
A sepse, também conhecida como septicemia, é uma doença clínica que afeta todo sistema imunológico do paciente. Essa doença está entre as principais causas de mortalidade em UTIs, além de ser responsável por altos custos de tratamento e longos períodos de internação. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma aplicação do modelo de regressão Gompertz e do modelo de regressão de Cox na análise do tempo de internamento na UTI de pacientes críticos atendidos em um hospital universitário em Curitiba-PR. O estudo avaliou três covariáveis: sexo (masculino ou feminino), tipo de UTI (adulto ou pediátrica) e sepse (presença ou ausência). Os resultados mostraram que o sexo não foi uma característica importante no estudo, porém, os pacientes com diagnóstico de sepse e da UTI adulto foram os que apresentaram maior risco de óbito.
{"title":"ANÁLISE DO TEMPO DE INTERNAMENTO NA UTI DE PACIENTES ATENDIDOS EM UM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO EM CURITIBA-PR","authors":"Ricardo Rasmussen Petterle, Ana Cristina Schmidt de Oliveira Netto, Rafael Mialski, M. Krieger, Luis Gustavo Morello, L. Costa, Sonia Mara Raboni","doi":"10.28951/rbb.v36i3.237","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.237","url":null,"abstract":"A sepse, também conhecida como septicemia, é uma doença clínica que afeta todo sistema imunológico do paciente. Essa doença está entre as principais causas de mortalidade em UTIs, além de ser responsável por altos custos de tratamento e longos períodos de internação. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma aplicação do modelo de regressão Gompertz e do modelo de regressão de Cox na análise do tempo de internamento na UTI de pacientes críticos atendidos em um hospital universitário em Curitiba-PR. O estudo avaliou três covariáveis: sexo (masculino ou feminino), tipo de UTI (adulto ou pediátrica) e sepse (presença ou ausência). Os resultados mostraram que o sexo não foi uma característica importante no estudo, porém, os pacientes com diagnóstico de sepse e da UTI adulto foram os que apresentaram maior risco de óbito.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"71 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79957289","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
RESUMO: A espécie Pseudoplatystoma corruscans, popularmente conhecida como Pintado ou Surubim, é um dos principais alvos na captura de peixe de água doce na América do Sul. No peŕıodo de 1996 a 2013 a regulamentação da pesca na bacia do rio Paraguai (Mato Grosso) passou por seis mudanças. Como a pressão exercida pela pesca sobre os estoques pesqueiros leva a uma evolução fenot́ıpica da espécie explorada, podendo alterar o rendimento sustentável, os gestores da pesca devem estar atentos em propor um manejo adequado. Este artigo tem por objetivo avaliar o impacto das alterações ocorridas na legislação sobre os parâmetros da captura, comprimento de maturação e biomassa do estoque do Pintado, usando análise de intervenção de séries temporais. Os resultados foram obtidos a partir de adaptações realizadas no modelo Penna com base na biologia e nas caracteŕısticas de pesca do Pintado, como proposto por Santos et al. (2012). Verificou-se que as alterações ocorridas na legislação da pesca afetaram a captura imediatamente (de forma abrupta), enquanto que nos parâmetros comprimento de maturação e biomassa, o efeito da intervenção ocorreu lentamente (de forma gradual).
{"title":"Efeito das leis regulamentáveis da pesca do Pintado nos parâmetros da captura, comprimento de maturação e biomassa","authors":"T. A. N. Anjos, T. Sáfadi, S. Martins","doi":"10.28951/RBB.V36I3.289","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V36I3.289","url":null,"abstract":"RESUMO: A espécie Pseudoplatystoma corruscans, popularmente conhecida como Pintado ou Surubim, é um dos principais alvos na captura de peixe de água doce na América do Sul. No peŕıodo de 1996 a 2013 a regulamentação da pesca na bacia do rio Paraguai (Mato Grosso) passou por seis mudanças. Como a pressão exercida pela pesca sobre os estoques pesqueiros leva a uma evolução fenot́ıpica da espécie explorada, podendo alterar o rendimento sustentável, os gestores da pesca devem estar atentos em propor um manejo adequado. Este artigo tem por objetivo avaliar o impacto das alterações ocorridas na legislação sobre os parâmetros da captura, comprimento de maturação e biomassa do estoque do Pintado, usando análise de intervenção de séries temporais. Os resultados foram obtidos a partir de adaptações realizadas no modelo Penna com base na biologia e nas caracteŕısticas de pesca do Pintado, como proposto por Santos et al. (2012). Verificou-se que as alterações ocorridas na legislação da pesca afetaram a captura imediatamente (de forma abrupta), enquanto que nos parâmetros comprimento de maturação e biomassa, o efeito da intervenção ocorreu lentamente (de forma gradual).","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"63 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88367146","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The aim of this study was to validity of the Portuguese version of the Clinician Attitudes Toward Biostatistics (CATB) among dentistry postgraduate students. The CATB is a psychometric instrument four-factor. We evaluated the validity (λ, X2/df, CFI, TLI e RMSEA) and reliability (Cronbach's alpha (α) and Composite Reliability (CR)) of the instrument to the sample. It took part of the study 115 postgraduate students (62 master’s students, 80 women, average age 26 ± 4 years). The four-factor model did not fit the sample (λ=0.00-0.85, X2/df=1.83, CFI=0.85 e TLI=0.82 e RMSEA=0.09). After the fit of the refined orthogonal two-factor model (“Perceptions of Knowledge/Training” and “Perceptions of Biostatistics in Research and Scientific Evidence”) was found to be adequate (λ>0.45, X2/df≤2.00; CFI e TLI>0.90, RMSEA≤0.10, α e CR>0.70). The “Perception of Knowledge/Training of Biostatistics” factor was not found to be correlated with the “Perception of Biostatistics in Research and Scientific Evidence”.
本研究的目的是为了验证葡萄牙语版本的临床医师对生物统计学的态度(CATB)在牙科研究生中的有效性。CATB是一种四因素心理测量仪。我们评估了仪器对样本的效度(λ， X2/df, CFI, TLI和RMSEA)和信度(Cronbach's alpha (α)和复合信度(CR))。研究对象为115名研究生(硕士研究生62名，女性80名，平均年龄26±4岁)。四因素模型不适合样本(λ=0.00-0.85, X2/df=1.83, CFI=0.85, TLI=0.82, RMSEA=0.09)。经过改进的正交双因素模型(“知识/培训感知”和“研究和科学证据中的生物统计学感知”)的拟合发现是适当的(λ>0.45, X2/df≤2.00;CFI e TLI>0.90, RMSEA≤0.10，α e CR>0.70)。“生物统计学知识认知/训练”因子与“研究与科学证据中的生物统计学认知”因子无相关性。
{"title":"VALIDATION OF THE CLINICIAN ATTITUDES TOWARD BIOSTATISTICS AMONG BRAZILIAN DENTISTRY GRADUATE STUDENTS","authors":"F. Bonafé, Mariana Andrade Costa, J. Campos","doi":"10.28951/RBB.V36I3.244","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V36I3.244","url":null,"abstract":"\u0000The aim of this study was to validity of the Portuguese version of the Clinician Attitudes Toward Biostatistics (CATB) among dentistry postgraduate students. The CATB is a psychometric instrument four-factor. We evaluated the validity (λ, X2/df, CFI, TLI e RMSEA) and reliability (Cronbach's alpha (α) and Composite Reliability (CR)) of the instrument to the sample. It took part of the study 115 postgraduate students (62 master’s students, 80 women, average age 26 ± 4 years). The four-factor model did not fit the sample (λ=0.00-0.85, X2/df=1.83, CFI=0.85 e TLI=0.82 e RMSEA=0.09). After the fit of the refined orthogonal two-factor model (“Perceptions of Knowledge/Training” and “Perceptions of Biostatistics in Research and Scientific Evidence”) was found to be adequate (λ>0.45, X2/df≤2.00; CFI e TLI>0.90, RMSEA≤0.10, α e CR>0.70). The “Perception of Knowledge/Training of Biostatistics” factor was not found to be correlated with the “Perception of Biostatistics in Research and Scientific Evidence”. \u0000","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"51 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90805420","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Infelizmente, relatórios oficiais sobre o avanço no número de casos de epidemias como a dengue levam muito tempo para serem divulgados, o que faz com que a população viva em estado de desinformação e gestores públicos tenham dificuldades em implementar políticas para combater as proliferações. Neste trabalho, mostramos como dados coletados gratuitamente em tempo real pelo Google Trends podem ser utilizados para que se preveja o número diário de novos casos de dengue no estado de São Paulo. Para estimar a evolução de tal quantidade, foram utilizados o método dos mínimos quadrados, lasso e florestas aleatórias, com covariáveis criadas a partir da mensuração do volume de buscas diárias de algumas palavras-chave, como "tratamento dengue", "sintomas dengue" e "febre dengue". O modelo estimado através do método dosmínimos quadrados foi o que apresentou melhores predições, se mostrando adequado para fornecer estimativas atualizadas do número de casos de dengue para um período de até oito meses após a divulgação do último relatório oficial. Isso possibilita que os órgãos competentes e o governo adotem medidas necessárias para contenção de epidemias de modo mais eficaz e barato que o tradicional.
{"title":"Monitoramento Online da Dengue","authors":"Rafael Izbicki, Leticia Maria Santos da Cruz","doi":"10.28951/rbb.v36i3.227","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.227","url":null,"abstract":"Infelizmente, relatórios oficiais sobre o avanço no número de casos de epidemias como a dengue levam muito tempo para serem divulgados, o que faz com que a população viva em estado de desinformação e gestores públicos tenham dificuldades em implementar políticas para combater as proliferações. Neste trabalho, mostramos como dados coletados gratuitamente em tempo real pelo Google Trends podem ser utilizados para que se preveja o número diário de novos casos de dengue no estado de São Paulo. Para estimar a evolução de tal quantidade, foram utilizados o método dos mínimos quadrados, lasso e florestas aleatórias, com covariáveis criadas a partir da mensuração do volume de buscas diárias de algumas palavras-chave, como \"tratamento dengue\", \"sintomas dengue\" e \"febre dengue\". O modelo estimado através do método dosmínimos quadrados foi o que apresentou melhores predições, se mostrando adequado para fornecer estimativas atualizadas do número de casos de dengue para um período de até oito meses após a divulgação do último relatório oficial. Isso possibilita que os órgãos competentes e o governo adotem medidas necessárias para contenção de epidemias de modo mais eficaz e barato que o tradicional.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"590 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74723076","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
R. P. D. Oliveira, J. Mazucheli, Márcia Lorena Alves dos Santos, K. V. P. Barco
Methods to generate a discrete analogue of a continuous distribution have been widely considered in recent decades. In general, the discretization procedure comprises in transform continuous attributes into discrete attributes generating new probability distributions that could be an alternative to the traditional discrete models, such as Poisson and Binomial models, commonly used in analysis of count data. It also avoids the use of continuous in the analysis of strictly discrete data. In this paper, using the discretization method based on the survival function, it is introduced a discrete analogue of power Lindley distribution. Some mathematical properties are studied. The maximum likelihood theory is considered for estimation and asymptotic inference concerns. A simulation study is also carried out in order to evaluate some properties of the maximum likelihood estimators of the proposed model. The usefulness and accurate of the proposed model are evaluated using real datasets provided by the literature.
{"title":"A DISCRETE ANALOGUE OF THE CONTINUOUS POWER LINDLEY DISTRIBUTION AND ITS APPLICATIONS","authors":"R. P. D. Oliveira, J. Mazucheli, Márcia Lorena Alves dos Santos, K. V. P. Barco","doi":"10.28951/rbb.v36i3.270","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.270","url":null,"abstract":"Methods to generate a discrete analogue of a continuous distribution have been widely considered in recent decades. In general, the discretization procedure comprises in transform continuous attributes into discrete attributes generating new probability distributions that could be an alternative to the traditional discrete models, such as Poisson and Binomial models, commonly used in analysis of count data. It also avoids the use of continuous in the analysis of strictly discrete data. In this paper, using the discretization method based on the survival function, it is introduced a discrete analogue of power Lindley distribution. Some mathematical properties are studied. The maximum likelihood theory is considered for estimation and asymptotic inference concerns. A simulation study is also carried out in order to evaluate some properties of the maximum likelihood estimators of the proposed model. The usefulness and accurate of the proposed model are evaluated using real datasets provided by the literature.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"13 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82687114","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
L. Lucena, Juliana de Souza Pereira, M. L. D. M. V. Leite
In this work we evaluate the growth length of bud of Nopalea cochenillifera using five different forms of crops through power regression model. The adjusted models showed very similar estimates of lengths observed independent using of planting method. The power regression models showed coefficient of determination of model high 99.65% (treatment 1), 99.82% (treatment 2), 99.26% (treatment 3), 99.93% (treatment 4) and 99.34% (treatment 5). The power regression model proved effective to model the growth length of Nopalea cochenillifera of bud can generate strategies and plans for future plantings, as well useful information as: appropriate crop management, increased plant growth period and pest control.
{"title":"Growth curve Nopalea cochenillifera in fractionation function of cladodes using power regression model","authors":"L. Lucena, Juliana de Souza Pereira, M. L. D. M. V. Leite","doi":"10.28951/rbb.v36i3.238","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.238","url":null,"abstract":"In this work we evaluate the growth length of bud of Nopalea cochenillifera using five different forms of crops through power regression model. The adjusted models showed very similar estimates of lengths observed independent using of planting method. The power regression models showed coefficient of determination of model high 99.65% (treatment 1), 99.82% (treatment 2), 99.26% (treatment 3), 99.93% (treatment 4) and 99.34% (treatment 5). The power regression model proved effective to model the growth length of Nopalea cochenillifera of bud can generate strategies and plans for future plantings, as well useful information as: appropriate crop management, increased plant growth period and pest control.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"24 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86565634","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
André Antonio de Oliveira, Tatiene Correia de Souza, Saul De Azevedo Souza
O nosso objetivo com o presente artigo é avaliar os efeitos de erros de especificação nas inferências do modelo de regressão beta com dispersão variável. Para isto, um estudo de simulação foi realizado. Neste estudo, a variável resposta foi gerada com distribuição beta assumindo covariáveis e funções de ligação conhecidas, em sequência, o modelo foi ajustado sob a especificação correta e incorreta considerando seis tipos de erros de especificação. Avaliamos os efeitos destes erros através de taxas de rejeição e taxas de cobertura em relação a um dos parâmetros do submodelo da média e, além disso, avaliamos também o viés relativo e o erro quadrático médio em relação às estimativas das respostas médias. Verificamos através dos resultados obtidos que os erros de especificação que envolviam o preditor linear da estrutura de regressão do parâmetro de precisão apresentaram uma influência considerável nas inferências do modelo. Por fim, realizamos uma aplicação a dados reais com o objetivo de comparar na prática os efeitos de diferentes formas de especificação nas inferências do modelo de regressão beta com dispersão variável.
{"title":"Erros de especificação no modelo de regressão beta com dispersão variável","authors":"André Antonio de Oliveira, Tatiene Correia de Souza, Saul De Azevedo Souza","doi":"10.28951/rbb.v36i3.245","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v36i3.245","url":null,"abstract":"O nosso objetivo com o presente artigo é avaliar os efeitos de erros de especificação nas inferências do modelo de regressão beta com dispersão variável. Para isto, um estudo de simulação foi realizado. Neste estudo, a variável resposta foi gerada com distribuição beta assumindo covariáveis e funções de ligação conhecidas, em sequência, o modelo foi ajustado sob a especificação correta e incorreta considerando seis tipos de erros de especificação. Avaliamos os efeitos destes erros através de taxas de rejeição e taxas de cobertura em relação a um dos parâmetros do submodelo da média e, além disso, avaliamos também o viés relativo e o erro quadrático médio em relação às estimativas das respostas médias. Verificamos através dos resultados obtidos que os erros de especificação que envolviam o preditor linear da estrutura de regressão do parâmetro de precisão apresentaram uma influência considerável nas inferências do modelo. Por fim, realizamos uma aplicação a dados reais com o objetivo de comparar na prática os efeitos de diferentes formas de especificação nas inferências do modelo de regressão beta com dispersão variável.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"19 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86686750","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
T. P. D. S. Suguiura, O. C. N. Pereira, Waenya Fernandez de Carvalho, I. Previdelli
Data sets with complex structures is increasingly common in dental research. As consequences, statistical methods to analyze and interpret these data must be efficient and robust. Hierarchical structures is one of the most common kind of complex structures, and a proper approach is required. The multilevel modeling used to study hierarchical structures is a powerful tool which allows the collected data to be analyzes in several levels. This study has as objective to make a literature review on multilevel linear models and to illustrate a three level model through a matrix procedure, without the use of specific software to estimate the parameters. With this model, we analyzed the vertical gingival retraction when using the substances: Naphazoline Chloridrate, Aluminium Chloride and without any substance. The intraclass correlation coefficient on dental level within patients showed that the hierarchical structure was important to accommodate the dependence within clusters.
{"title":"HIERARCHICAL STRUCTURE OF DENTAL DATA IN THE RANDOM EFFECTS INCLUSION APPROACH","authors":"T. P. D. S. Suguiura, O. C. N. Pereira, Waenya Fernandez de Carvalho, I. Previdelli","doi":"10.28951/RBB.V36I3.285","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V36I3.285","url":null,"abstract":"Data sets with complex structures is increasingly common in dental research. As consequences, statistical methods to analyze and interpret these data must be efficient and robust. Hierarchical structures is one of the most common kind of complex structures, and a proper approach is required. The multilevel modeling used to study hierarchical structures is a powerful tool which allows the collected data to be analyzes in several levels. This study has as objective to make a literature review on multilevel linear models and to illustrate a three level model through a matrix procedure, without the use of specific software to estimate the parameters. With this model, we analyzed the vertical gingival retraction when using the substances: Naphazoline Chloridrate, Aluminium Chloride and without any substance. The intraclass correlation coefficient on dental level within patients showed that the hierarchical structure was important to accommodate the dependence within clusters.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"17 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77758383","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Based on a geometrical interpretation of Ridge estimators a new Rao Ridge type estimator is proposed. Its advantage is to reach the optimum value for the shrinkage parameter more quickly. The geometry, the predictive capacity, a computational example, an application to real data and comparison with the usual Ridge estimator are developed.
{"title":"PROPOSAL OF A RAO RIDGE TYPE ESTIMATOR","authors":"L. D. Costa, L. Chaves, Devanil Jaques de Souza","doi":"10.28951/RBB.V36I3.283","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V36I3.283","url":null,"abstract":"Based on a geometrical interpretation of Ridge estimators a new Rao Ridge type estimator is proposed. Its advantage is to reach the optimum value for the shrinkage parameter more quickly. The geometry, the predictive capacity, a computational example, an application to real data and comparison with the usual Ridge estimator are developed.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"39 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86245345","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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