L. Lucena, V. Simões, C. F. Bezerra, José Lypson Pinto Simões Izidro, M. S. Souza, M. L. D. M. V. Leite
ABSTRACT: Millet is an annual cycle plant, with C4 metabolism, tolerant to water deficit, and it is cultivated in regions with scarcity of rain. The objective was to evaluate the germination of the millet seedling in function of saline stress, growth and biomass of the aerial part and the root system. The experiment was performed in a completely randomized design, with four treatments and five replicates, with the unit being represented by seeds of millet. The treatments were constituted by solutions with addition of NaCl corresponding to 2.337, 4.674 and 7.011 g/L, respectively for the electrical conductivities 4.0; 8.0; 12.0 dS/m and 0 dS/m (distilled water) as control. The millet cultivar used in this experiment was the IPA Bulk 1BF. The mean germination rate of seedlings in relation to control salinity level was higher than 90%, while for level of 12 dS.m salinity there was no germination. The fitted model presented a high coefficient of determination of model (pseudo-R2= 90.96%) and low sum of squares of residuals (SSR=0.26). The beta regression model proved to be an appropriate option to analyse the millet seedling germination rate after 72 hours in function of salinity level, length of the root system and dry mass of the aerial part.
{"title":"GERMINATION RATE OF PENNISETUM GLAUCUM SEEDLING IN FUCTION OF SALINE STRESS, GROWTH AND BIOMASS OF AERIAL PART AND ROOT","authors":"L. Lucena, V. Simões, C. F. Bezerra, José Lypson Pinto Simões Izidro, M. S. Souza, M. L. D. M. V. Leite","doi":"10.28951/rbb.v37i4.420","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i4.420","url":null,"abstract":" ABSTRACT: Millet is an annual cycle plant, with C4 metabolism, tolerant to water deficit, and it is cultivated in regions with scarcity of rain. The objective was to evaluate the germination of the millet seedling in function of saline stress, growth and biomass of the aerial part and the root system. The experiment was performed in a completely randomized design, with four treatments and five replicates, with the unit being represented by seeds of millet. The treatments were constituted by solutions with addition of NaCl corresponding to 2.337, 4.674 and 7.011 g/L, respectively for the electrical conductivities 4.0; 8.0; 12.0 dS/m and 0 dS/m (distilled water) as control. The millet cultivar used in this experiment was the IPA Bulk 1BF. The mean germination rate of seedlings in relation to control salinity level was higher than 90%, while for level of 12 dS.m salinity there was no germination. The fitted model presented a high coefficient of determination of model (pseudo-R2= 90.96%) and low sum of squares of residuals (SSR=0.26). The beta regression model proved to be an appropriate option to analyse the millet seedling germination rate after 72 hours in function of salinity level, length of the root system and dry mass of the aerial part.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"27 1","pages":"481"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82357666","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
É. Oliveira, Lidiomar Soares Costa, Ilvan Medeiros Lustosa Junior, L. S. M. Júnior, Hugo Macedo Buchmann, Fabrícia Conceição Menez Mota, Alba Valéria Rezende
Erica Karolina Barros de OLIVEIRA Lidiomar Soares da COSTA Ilvan Medeiros LUSTOSA JÚNIOR Leonidas Soares MURTA JÚNIOR 4 Hugo Macedo BUCHMANN Fabrícia Conceição Menez MOTA Alba Valéria REZENDE RESUMO: Este estudo objetivou avaliar e comparar os métodos de amostragem de Área Fixa e Prodan em Cerrado sensu stricto no Distrito Federal. Foram distribuídas aleatoriamente dez unidades amostrais na área de estudo, com dimensões de 20 × 50 m para o método de Área Fixa, no centro de cada uma dessas foram demarcados os pontos para amostragem pelo método de Prodan. Em cada unidade, as árvores foram identificadas e tiveram o diâmetro na base (Db ≥ 5 cm) e a altura total mensurados. Pelo método de Prodan, foram amostradas 39,1% das espécies e 60,7% das famílias botânicas amostradas pelo método de Área Fixa. Espécies amostradas por Prodan foram, em maioria, aquelas com maiores valores de frequência, densidade e dominância relativas obtidas no método de Área Fixa. O número de árvores, área basal e volume por hectare não diferiram entre os dois métodos. O método de Prodan, embora amostre menor número de espécies e famílias botânicas, amostra as espécies mais representativas da fitossociologia. O método de Prodan é tão eficiente quanto o de Área Fixa para estimativas de número de árvores, área basal e volume por hectare. PALAVRAS-CHAVE: Inventário florestal; unidade amostral; savana.
{"title":"AVALIAÇÃO DO MÉTODO DE PRODAN NA AMOSTRAGEM DE CERRADO SENSU STRICTO NO DISTRITO FEDERAL","authors":"É. Oliveira, Lidiomar Soares Costa, Ilvan Medeiros Lustosa Junior, L. S. M. Júnior, Hugo Macedo Buchmann, Fabrícia Conceição Menez Mota, Alba Valéria Rezende","doi":"10.28951/rbb.v37i4.419","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i4.419","url":null,"abstract":"Erica Karolina Barros de OLIVEIRA Lidiomar Soares da COSTA Ilvan Medeiros LUSTOSA JÚNIOR Leonidas Soares MURTA JÚNIOR 4 Hugo Macedo BUCHMANN Fabrícia Conceição Menez MOTA Alba Valéria REZENDE RESUMO: Este estudo objetivou avaliar e comparar os métodos de amostragem de Área Fixa e Prodan em Cerrado sensu stricto no Distrito Federal. Foram distribuídas aleatoriamente dez unidades amostrais na área de estudo, com dimensões de 20 × 50 m para o método de Área Fixa, no centro de cada uma dessas foram demarcados os pontos para amostragem pelo método de Prodan. Em cada unidade, as árvores foram identificadas e tiveram o diâmetro na base (Db ≥ 5 cm) e a altura total mensurados. Pelo método de Prodan, foram amostradas 39,1% das espécies e 60,7% das famílias botânicas amostradas pelo método de Área Fixa. Espécies amostradas por Prodan foram, em maioria, aquelas com maiores valores de frequência, densidade e dominância relativas obtidas no método de Área Fixa. O número de árvores, área basal e volume por hectare não diferiram entre os dois métodos. O método de Prodan, embora amostre menor número de espécies e famílias botânicas, amostra as espécies mais representativas da fitossociologia. O método de Prodan é tão eficiente quanto o de Área Fixa para estimativas de número de árvores, área basal e volume por hectare. PALAVRAS-CHAVE: Inventário florestal; unidade amostral; savana.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"17 1 1","pages":"467"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82846762","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Calisto Manuel Máquina, F. N. Demarqui, Marcos O. Prates, Nerilson Terra Santos
Neste trabalho apresentamos as análises de dois conjuntos de dados reais que dispõem de informação espacial. O primeiro banco de dados corresponde a uma aplicação da área médica em que o objetivo é estudar o tempo de vida de pacientes com câncer de nasofaringe, no estado de Connecticu-EUA e o segundo banco de dados é constituído por uma amostra de indivíduos que vivem em municípios pertencentes à região metropolitana de Belo Horizonte, e que foram vítimas de crimes. Considerando uma abordagem Bayesiana e assumindo que os tempos de falha seguem distribuição Weibull, ajustamos sobre os dois bancos de dados, os modelos de fragilidade gama e log-normal que não levam em conta a estrutura de dependência espacial presente nos dados e o modelo CAR intrínseco. Por meio de análise de sensibilidade dos hiperparâmetros associados às variâncias dos termos de efeitos aleatórios, selecionamos os melhores modelos e comparamos entre si o que nos levou concluír que o modelo CAR intrínseco é o melhor para modelar os dados de área espacialmente arranjados.
{"title":"Análise de dados de Sobrevivência espacialmente correlacionados","authors":"Calisto Manuel Máquina, F. N. Demarqui, Marcos O. Prates, Nerilson Terra Santos","doi":"10.28951/RBB.V37I4.386","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V37I4.386","url":null,"abstract":"Neste trabalho apresentamos as análises de dois conjuntos de dados reais que dispõem de informação espacial. O primeiro banco de dados corresponde a uma aplicação da área médica em que o objetivo é estudar o tempo de vida de pacientes com câncer de nasofaringe, no estado de Connecticu-EUA e o segundo banco de dados é constituído por uma amostra de indivíduos que vivem em municípios pertencentes à região metropolitana de Belo Horizonte, e que foram vítimas de crimes. Considerando uma abordagem Bayesiana e assumindo que os tempos de falha seguem distribuição Weibull, ajustamos sobre os dois bancos de dados, os modelos de fragilidade gama e log-normal que não levam em conta a estrutura de dependência espacial presente nos dados e o modelo CAR intrínseco. Por meio de análise de sensibilidade dos hiperparâmetros associados às variâncias dos termos de efeitos aleatórios, selecionamos os melhores modelos e comparamos entre si o que nos levou concluír que o modelo CAR intrínseco é o melhor para modelar os dados de área espacialmente arranjados.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"3 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72539560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Rubia Mara Requeña dos Santos, E. F. Saraiva, Thiago Farias Macêdo Arce, R. Santos
Nos últimos anos, as consequências do estresse térmico em bovinos de corte têm sido assunto de interesse para pesquisadores, investidores e criadores. Isto se deve ao fato do estresse calórico impactar na diminuição do ganho de peso dos animais e aumento do tempo de abate e do custo da produção. Dessa forma, ocasionando perdas econômicas aos criadores/investidores. Neste artigo, apresentamos uma plataforma eletrônica desenvolvida para captar medidas ambientais em sistemas de criação de gado de corte. A partir dos dados captados pela plataforma eletrônica ajustamos quinze modelos de regressão logístico Multinomial para predição do nível de sombreamento (Sol, Nublado e Sombra) que um bovino se encontra. Para selecionar o melhor modelo dentre os ajustados, consideramos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC. Obtemos, como resultado, um modelo com alta capacidade de predição correta. Do ponto de vista prático/econômico a plataforma eletrônica juntamente com o modelo ajustado se mostram promissores na identificação de animais que estão muito a procura de sombra, sendo este um indicativo de estresse térmico.
{"title":"Predição do Nível de Sombreamento Utilizando um Modelo de Regressão Logístico Multinomial em Sistemas de Criação de Bovinos de Corte","authors":"Rubia Mara Requeña dos Santos, E. F. Saraiva, Thiago Farias Macêdo Arce, R. Santos","doi":"10.28951/rbb.v37i3.406","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.406","url":null,"abstract":"Nos últimos anos, as consequências do estresse térmico em bovinos de corte têm sido assunto de interesse para pesquisadores, investidores e criadores. Isto se deve ao fato do estresse calórico impactar na diminuição do ganho de peso dos animais e aumento do tempo de abate e do custo da produção. \u0000Dessa forma, ocasionando perdas econômicas aos criadores/investidores. Neste artigo, apresentamos uma plataforma eletrônica desenvolvida para captar medidas ambientais em sistemas de criação de gado de corte. \u0000A partir dos dados captados pela plataforma eletrônica ajustamos quinze modelos de regressão logístico Multinomial para predição do nível de sombreamento (Sol, Nublado e Sombra) que um bovino se encontra. Para selecionar o melhor modelo dentre os ajustados, consideramos os critérios de seleção de modelos AIC e BIC. \u0000Obtemos, como resultado, um modelo com alta capacidade de predição correta. Do ponto de vista prático/econômico a plataforma eletrônica juntamente com o modelo ajustado se mostram promissores na identificação de animais que estão muito a procura de sombra, sendo este um indicativo de estresse térmico.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76124858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
O objetivo deste artigo foi investigar o IDHM de 2010 a partir de alguns indicadores de aspecto socioeconômico e espacial, com intuito de averiguar a existência de relações entre eles. Foram aplicadas técnicas de estatística descritiva para visualização do comportamento dos dados e os modelos de regressão Beta e Simplex, que são adequados para a modelagem de taxas e proporções. Os resultados permitiram constatar que os modelos apresentaram estimativas e conclusões bastante similares, quando considerado a modelagem da média. Além disso, verificou-se uma considerável conformidade na relação entre os indicadores sociais selecionados e a variável resposta.
{"title":"Modelos de regressão para dados de proporção: Beta e Simplex com aplicação ao IDHM 2010","authors":"A. F. Menezes, W. Furriel","doi":"10.28951/rbb.v37i3.408","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.408","url":null,"abstract":"O objetivo deste artigo foi investigar o IDHM de 2010 a partir de alguns indicadores de aspecto socioeconômico e espacial, com intuito de averiguar a existência de relações entre eles. Foram aplicadas técnicas de estatística descritiva para visualização do comportamento dos dados e os modelos de regressão Beta e Simplex, que são adequados para a modelagem de taxas e proporções. Os resultados permitiram constatar que os modelos apresentaram estimativas e conclusões bastante similares, quando considerado a modelagem da média. Além disso, verificou-se uma considerável conformidade na relação entre os indicadores sociais selecionados e a variável resposta.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"40 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86571027","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
In survival analysis, multiplicative and additive hazards models provide the two principal frameworks to study the association between the hazard and covariates. When these models are considered for analyzing a given survival dataset, it becomes relevant to evaluate the overall goodness-of-fit and how well each model can predict those subjects who subsequently will or will not experience the event. In this paper, this evaluation is based on a graphical representation of the Cox-Snell residuals and also on a time-dependent version of the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, denoted by AUC(t). A simulation study is carried out to evaluate the performance of the AUC(t) as a tool for comparing the predictive accuracy of survival models. A dataset from the Mayo Clinic trial in primary biliary cirrhosis (PBC) of the liver is also considered to illustrate the usefulness of these tools to compare survival models formulated under distinct hazards frameworks.
{"title":"SURVIVAL MODELS IN THE CONTEXT OF MULTIPLICATIVE AND ADDITIVE HAZARDS","authors":"S. R. Giolo, Jaqueline Aparecida Raminelli","doi":"10.28951/rbb.v37i3.391","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.391","url":null,"abstract":"In survival analysis, multiplicative and additive hazards models provide the two principal frameworks to study the association between the hazard and covariates. When these models are considered for analyzing a given survival dataset, it becomes relevant to evaluate the overall goodness-of-fit and how well each model can predict those subjects who subsequently will or will not experience the event. In this paper, this evaluation is based on a graphical representation of the Cox-Snell residuals and also on a time-dependent version of the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, denoted by AUC(t). A simulation study is carried out to evaluate the performance of the AUC(t) as a tool for comparing the predictive accuracy of survival models. A dataset from the Mayo Clinic trial in primary biliary cirrhosis (PBC) of the liver is also considered to illustrate the usefulness of these tools to compare survival models formulated under distinct hazards frameworks.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"22 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88888348","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The classical Fisher-Cochran theorem is a fundamental result in many areas of statistics as analysis of variance and hypothesis tests. In general this theorem is proved with linear algebraic arguments. An elementary proof is present, based strongly on geometrical concepts as linear subspaces and orthogonal projections, which may improve our intuition about the result.
{"title":"AN ELEMENTARY PROOF OF FISHER-COCHRAN THEOREM USING A GEOMETRICAL APPROACH","authors":"L. Chaves, Devanil Jaques de Souza","doi":"10.28951/rbb.v37i3.405","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.405","url":null,"abstract":"The classical Fisher-Cochran theorem is a fundamental result in many areas of statistics as analysis of variance and hypothesis tests. In general this theorem is proved with linear algebraic arguments. An elementary proof is present, based strongly on geometrical concepts as linear subspaces and orthogonal projections, which may improve our intuition about the result.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"89 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84804970","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Paulo Cesar Carvalho Ribeiro, Matheus Pena Campos, L. A. S. Pio, J. S. S. B. Filho
In this paper we study combining designs concatenating levels from a full factorial for some factors with screening alternatives for the others. This was done to deal with a practical situation in plant nutrition experiments. The original problem was a study design for 14 potential factors in banana tree nutrition, and researchers imagined four full factorials were needed to test their hypothesis, being two from the 33 and two of the 34 series. As this would demand at least 216 experimental units and facing limited resources we seek for a different planning strategy. The idea was to combine in the same experiment four instances of DSD (Denitive Screening Designs) for 10 three-level factors, each in a different block, with a fraction of the full factorial of the 34 series. A central point treatment, with average level for all factors, was present in all blocks. Interchange algorithms were used to concatenate the factor levels. Resulting optimized design was compared to the designs sampled following the same principle. Design comparison criterion was the expected average variance of the estimates for factors (Ar optimality). Optimization reduced 4.02% of the average values of the criterion in a reference population of sampled designs. It was possible to show that the variance for linear and quadratic effects in the full factorial were higher than in the optimized plan. As an example, the analysis of an actual eld trial is presented. Authors recommend the use of fractional factorial strategy including DSD designs in agronomic trials, specially in the screening phase.
{"title":"FRACTIONAL FACTORIALS IN A CASE STUDY NUTRITION EXPERIMENT WITH BANANA TREES","authors":"Paulo Cesar Carvalho Ribeiro, Matheus Pena Campos, L. A. S. Pio, J. S. S. B. Filho","doi":"10.28951/rbb.v37i3.402","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/rbb.v37i3.402","url":null,"abstract":"In this paper we study combining designs concatenating levels from a full factorial for some factors with screening alternatives for the others. This was done to deal with a practical situation in plant nutrition experiments. The original problem was a study design for 14 potential factors in banana tree nutrition, and researchers imagined four full factorials were needed to test their hypothesis, being two from the 33 and two of the 34 series. As this would demand at least 216 experimental units and facing limited resources we seek for a different planning strategy. The idea was to combine in the same experiment four instances of DSD (Denitive Screening Designs) for 10 three-level factors, each in a different block, with a fraction of the full factorial of the 34 series. A central point treatment, with average level for all factors, was present in all blocks. Interchange algorithms were used to concatenate the factor levels. Resulting optimized design was compared to the designs sampled following the same principle. Design comparison criterion was the expected average variance of the estimates for factors (Ar optimality). Optimization reduced 4.02% of the average values of the criterion in a reference population of sampled designs. It was possible to show that the variance for linear and quadratic effects in the full factorial were higher than in the optimized plan. As an example, the analysis of an actual eld trial is presented. Authors recommend the use of fractional factorial strategy including DSD designs in agronomic trials, specially in the screening phase.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"30 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72463559","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
D. Cruz, M. Filho, Victor Casimiro Piscoya, Ana Luíza Xavier Cunha
Cartas de controle são ferramentas importantes não é uma questão de monitoramento ambiental, e as variáveis indicam a qualidade da água e da degradação ambiental, nem, todavia, atendem aos pressupostos dos gráficos de controle, principalmente a normalidade, em outras palavras. . Uma alternativa são os gráficos de controle não paramétricos. O presente layout é um gráfico não-paramétrico baseado no teste dos sinais ( NPEWMA-SN) e suas vantagens. Esse gráfico é um pacote de dados relacionados a Demanda Química de Oxigênio (DQO), num ponto do Rio São Francisco, nas coordenadas geográficas de Latitude: -19 ° 49'54 ”e Longitude: -45º17'28”. Que atende a esta situação não normalidade ou livre de distribuição para mudanças moderadas na média. Os resultados são exibidos como idênticos NPEWMA-SN é um processo melhor para o controle estatístico do processo, pois se torna o melhor em comparação com os gráficos de natureza paramétrica, até o mais robusto dos EWMA, para essa situação em específico, dados ambientais que não possuem normalidade, evitando assim o aumento de taxa de alarmes falsos.
{"title":"MONITORAMENTO DA DEMANDA QUIMÍCA DE OXIGÊNIO BASEADO EM GRÁFICO DE CONTROLE NÃO PARAMÉTRICO NPEWMA-SN","authors":"D. Cruz, M. Filho, Victor Casimiro Piscoya, Ana Luíza Xavier Cunha","doi":"10.28951/RBB.V37I2.370","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V37I2.370","url":null,"abstract":"Cartas de controle são ferramentas importantes não é uma questão de monitoramento ambiental, e as variáveis indicam a qualidade da água e da degradação ambiental, nem, todavia, atendem aos pressupostos dos gráficos de controle, principalmente a normalidade, em outras palavras. . Uma alternativa são os gráficos de controle não paramétricos. O presente layout é um gráfico não-paramétrico baseado no teste dos sinais ( NPEWMA-SN) e suas vantagens. Esse gráfico é um pacote de dados relacionados a Demanda Química de Oxigênio (DQO), num ponto do Rio São Francisco, nas coordenadas geográficas de Latitude: -19 ° 49'54 ”e Longitude: -45º17'28”. Que atende a esta situação não normalidade ou livre de distribuição para mudanças moderadas na média. Os resultados são exibidos como idênticos NPEWMA-SN é um processo melhor para o controle estatístico do processo, pois se torna o melhor em comparação com os gráficos de natureza paramétrica, até o mais robusto dos EWMA, para essa situação em específico, dados ambientais que não possuem normalidade, evitando assim o aumento de taxa de alarmes falsos.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"428 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75880707","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
The analysis of variance remains one of the most appreciated techniques of field experiment, even despite almost a hundred years of its first proposal. However, in many cases, its application can be several impaired due the fact of lack – or even forgotten - of assumptions. In several experiments, the researchers make use of blocks to control the local heterogeneity, nevertheless, in some cases, only this it cannot be enough, especially in experiments where the data have some kind of spatial dependence. Therefore, to increase the accuracy of comparisons between treatments, an alternative is to consider the study of the spatial dependence of the variables in the analysis. With the knowledge of the relative positions of the plots (referenced data), the spatial variability can be used as a positive factor, collaborating with the experimental results. To develop this study we used data generated by simulation. The data was generated according a Randomized Complete Block Design (RCBD), with eighteen and five treatments per block; and several scenarios of spatial dependence in the error. We compared the non-spatial analysis (which considers the errors independent) with spatial analysis (analysis of variance considering the autoregressive model - ANOVA-AR). The use of spatial statistical tools in the analysis of data increased the precision of the analysis, through the reduction of the Mean Squared Error. We also noticed a reduction of Mean Squared Block and Mean Squared Treatment. The greater reduction was notice in ANOVA-AR3 for great part of the simulated scenarios, mainly in those with strong spatial dependence. The experiments with a small number of treatments per block did not present a reduction of Mean Squared Error, however, the reduction of Mean Squared Block and Mean Squared Treatment, ally to the fact that data are spatial dependent justify the use of ANOVA-AR.
{"title":"AUTOREGRESSIVE ANALYSIS OF VARIANCE FOR EXPERIMENTS WITH SPATIAL DEPENDENCE BETWEEN PLOTS: A SIMULATION STUDY","authors":"D. Rossoni, R. R. Lima","doi":"10.28951/RBB.V37I2.388","DOIUrl":"https://doi.org/10.28951/RBB.V37I2.388","url":null,"abstract":"The analysis of variance remains one of the most appreciated techniques of field experiment, even despite almost a hundred years of its first proposal. However, in many cases, its application can be several impaired due the fact of lack – or even forgotten - of assumptions. In several experiments, the researchers make use of blocks to control the local heterogeneity, nevertheless, in some cases, only this it cannot be enough, especially in experiments where the data have some kind of spatial dependence. Therefore, to increase the accuracy of comparisons between treatments, an alternative is to consider the study of the spatial dependence of the variables in the analysis. With the knowledge of the relative positions of the plots (referenced data), the spatial variability can be used as a positive factor, collaborating with the experimental results. To develop this study we used data generated by simulation. The data was generated according a Randomized Complete Block Design (RCBD), with eighteen and five treatments per block; and several scenarios of spatial dependence in the error. We compared the non-spatial analysis (which considers the errors independent) with spatial analysis (analysis of variance considering the autoregressive model - ANOVA-AR). The use of spatial statistical tools in the analysis of data increased the precision of the analysis, through the reduction of the Mean Squared Error. We also noticed a reduction of Mean Squared Block and Mean Squared Treatment. The greater reduction was notice in ANOVA-AR3 for great part of the simulated scenarios, mainly in those with strong spatial dependence. The experiments with a small number of treatments per block did not present a reduction of Mean Squared Error, however, the reduction of Mean Squared Block and Mean Squared Treatment, ally to the fact that data are spatial dependent justify the use of ANOVA-AR.","PeriodicalId":36293,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Biometria","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87283071","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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